CNEWS匯流新聞網記者張孝義／台北報導
2026北商AI高峰論壇11月3日於台北國際會議中心登場，上午場以「全球AI新浪潮與臺灣產業競爭力」為主題，邀請經濟部政務次長何晉滄、OpenAI東南亞暨台灣合作夥伴總監Mark Jeffrey，以及AWS生成式AI應用服務商務拓展資深經理楊書維，分別從全球地緣政治、AI產業發展、企業應用及人才培育等面向，探討人工智慧如何重塑全球產業競爭，以及台灣如何將半導體與硬體製造優勢轉化為AI時代的新成長動能。
經濟部政務次長何晉滄以「全球競局下臺灣半導體與AI產業的發展」為題，指出美中科技競爭正加速全球供應鏈重組，競爭範圍也從半導體晶片、先進製程與算力，延伸至AI模型、產業應用及技術體系的國際布局。企業除了分散生產基地，更須強化供應鏈透明度、跨區產能調度及法規遵循能力，以因應地緣政治與全球經貿環境的變化。
何晉滄指出，台灣在全球半導體與AI供應鏈中具有關鍵地位。根據簡報資料，2025年台灣占全球7奈米以下先進製程產能約72%，AI伺服器全球出貨比重超過九成，加上完整的半導體產業聚落與製造供應鏈，構成台灣參與全球AI產業發展的重要優勢。
然而，面對AI應用快速擴展，台灣不能只滿足於晶片製造與硬體出口，更應推動產業AI升級，讓人工智慧深入製造業、服務業及中小企業。他介紹政府透過產業競爭力輔導團、產業專用AI工具、人才培訓及研發補助等措施，協助企業從數位轉型走向智慧化經營，並結合矽光子、先進封裝、AI機器人及多元應用，擴大台灣在全球AI價值鏈的參與。
OpenAI東南亞暨台灣合作夥伴總監Mark Jeffrey以「Learning and Working in the Agentic Era」為題，指出隨著AI能力快速進步，人類與AI的互動正從任務協助（Assistance）、共同協作（Collaboration），進一步走向任務委派（Delegation）。AI不再只是提供資訊與生成內容的工具，而是逐步具備執行工作流程、整合資訊及交付成果的能力。
Mark Jeffrey強調，AI技術能力的快速提升，並不代表企業能自動取得相應的經營效益。企業仍須建立適當的工作流程、組織能力及人才制度，才能縮小AI技術能力與實際應用之間的落差。他分享日本ENEOS Materials運用ChatGPT Enterprise協助專業知識整合與研發工作，以及美國加州州立大學、亞利桑那州立大學推動AI教育與實務應用的案例，說明AI如何從個人工作效率提升，進一步延伸至組織創新與人才培育。
他指出，未來人才的競爭力不僅在於能否操作AI工具，更在於能否定義問題、提供適當資訊、規劃任務、驗證成果並做出專業判斷。教育機構應與產業合作，透過真實專案與實作評量，培養學生在AI協作環境中的問題解決能力。AI可以協助完成工作，但人仍須負責設定目標、判斷成果與承擔責任。
AWS生成式AI應用服務商務拓展資深經理楊書維則以「全球AI產業發展趨勢與應用服務」為題，指出AI正從回答問題進化到完成工作，企業競爭的關鍵也從導入AI工具，轉向重新設計工作流程與經營模式。
楊書維引用電力改變工業生產的歷史經驗指出，企業當年若只是將蒸汽動力替換成電動馬達，卻未重新規劃工廠與生產流程，生產力提升仍然有限。同樣地，企業若只把AI加進既有流程，而未改變工作方式，也難以充分發揮AI的價值。
他進一步分享AWS在AI代理人、軟體開發、系統維運及智慧物流等領域的應用案例，說明AI Agent正從協助員工完成單一任務，走向跨流程的自主執行與協調。企業導入AI的成效，不應只衡量模型效能、使用次數或處理速度，而應重視實際完成的工作成果、品質、成本與可靠性。
楊書維強調，隨著AI代理人取得更多執行權限，企業也必須建立明確的身分管理、授權機制、人工審核及稽核紀錄，才能確保AI在安全且可信任的環境中運作。AI的真正價值，不是讓原有工作做得更快，而是重新思考工作應如何完成。
綜合三場專題演講，全球AI產業競爭正呈現三項重要轉變：首先，從半導體與算力競爭走向AI產業生態系競爭；其次，從模型技術突破走向企業應用與經營價值創造；最後，從AI輔助工作走向人機協作與智慧流程再造。
對台灣而言，半導體、AI伺服器及資通訊製造優勢，已奠定參與全球AI產業的堅實基礎，但下一階段的挑戰，是如何進一步發展AI軟體應用、產業解決方案及跨域人才，讓AI不僅成為出口成長的動力，更能帶動本土企業的經營轉型與生產力提升。
從Made in Taiwan走向AI Value Created in Taiwan，關鍵不只是持續鞏固全球AI硬體供應鏈地位，更在於能否將技術優勢轉化為產業應用、創新服務與人才能力。 唯有讓半導體優勢與AI應用創新相互結合，台灣才能從全球AI產業的重要製造基地，進一步成為智慧經濟時代的價值創造者。
照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照
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