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商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導德州一項旨在賦予消費者和獨立維修店家更多權利的法案，即「德州維修權法案」（Texas Right to Repair Act，HB 2963），將於下週二（9月1日）正式生效。這項新法要求電子產品製造商，必須向消費者和獨立維修業者提供與原廠授權店相同的零件、工具和維修手冊，終結過去製造商壟斷維修資源的現況。 「德州維修權法案」涵蓋的電子產品範圍廣泛，包括手機、筆記型電腦、平板電腦、相機和音響等。不過，該法案不適用於電玩主機、家電、醫療設備、汽車、農用設備、工業或航空設備等。根據法案規定，批發價超過 50 美元的消費性電子產品製造商，必須以公平合理的條件和非歧視性價格，提供相關文件、工具和替換零件。對於批發價介於 50 至 99.99 美元的產品，製造商須在產品推出後三年內保留並提供維修文件；至於批發價 100 美元以上的產品，則需保留七年。 Environment Texas 執行董事 Luke Metzger 指出，這項改革將大幅簡化德州民眾維修手機或筆記型電腦的過程。他表示：「過去製造商常隱匿維修所需的關鍵資源，迫使人們支付昂貴的原廠維修費用，或直接購買新設備。」現在，德州消費者將能取得所需零件、工具與手冊，自行修復擁有物。此舉預期將減少德州的電子垃圾量，該州每年約產生 62.1 萬噸電子垃圾，同時也能替消費者省下金錢，並提振在地維修商店的業務。 TexPIRG 的「維修權運動」資深總監 Nathan Proctor 也強調，「當物品損壞時，理所當然就是去修復它」。德州是美國第九個實施消費性電子產品維修權法律的州，與加州、科羅拉多州、康乃狄克州、Kansas、明尼蘇達州、紐約、Oregon 和華盛頓特區並列。此法生效後，美國將有超過三分之一的人口享有「維修權」保障。這項法案的生效，凸顯全球對消費者維修權的日益重視，也為其他地區的相關討論提供借鑑。

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導微軟共同創辦人比爾・蓋茲（Bill Gates）本週三（27日）發文示警，人工智慧（AI）快速發展可能帶來大規模社會轉型，但全球目前對相關衝擊的準備仍顯不足，尤其就業市場、網路安全與人際關係，都可能面臨新的挑戰。蓋茲在個人部落格發表近6,000字長文指出，AI時代可能成為人類歷史上變化最劇烈的時期之一。他認為，AI既可能成為縮小資源差距的重要工具，也可能進一步擴大不平等，關鍵在於政府、企業與社會是否能及早建立相應制度。在就業方面，蓋茲認為，AI帶來的影響與過去農業轉向工業或辦公室工作的情況並不完全相同，因為AI不只是取代部分體力工作，也能直接參與分析、判斷與內容產出。他預估，未來十年法律、醫療、客服、軟體開發及製造業等領域，都可能出現明顯變化。其中，初階與中階職位可能最先感受到壓力，對剛進入職場的年輕人尤其具有影響。如果企業大量利用AI承擔原本由新人負責的基礎工作，年輕世代累積經驗與進入專業職場的管道可能因此縮減。蓋茲也認為，隨著機器人與自動化設備成本持續下降，AI的影響未來可能從白領工作逐步延伸至建築、餐飲及旅宿等產業。他甚至提出，部分工作即使由AI執行更有效率，社會仍可考慮保留一定比例由人類完成，以維持就業機會與社會參與。除了勞動市場，AI在網路安全上的雙面性也受到關注。蓋茲指出，惡意行為者可利用AI提升攻擊能力，使醫院、銀行、供水與電網等關鍵基礎設施面臨更多風險，因此防禦技術與監管機制也需要同步升級。在人際關係方面，他則擔心過度迎合使用者的AI聊天機器人，可能讓部分使用者減少真實社交互動，尤其兒童與青少年仍處於建立溝通及人際能力的階段，若長期依賴不會產生衝突或拒絕的AI陪伴，也可能影響學習與他人相處的經驗。不過，蓋茲並未完全否定AI帶來的正面價值。他認為，人工智慧仍有機會改善醫療、教育與生產力，但政府與企業必須同步處理工作轉型、安全與社會公平問題。隨著AI加速進入不同產業，如何讓技術進步真正轉化為更廣泛的社會效益，也將成為下一階段的重要課題。 

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國加州聖荷西市的街道上，已有多款送貨機器人穿梭，然而，城市對於這些新興交通工具的正式管理法規卻尚未到位。儘管城市主管機關與兩家機器人公司簽訂了非正式營運協議，但旨在保障公共安全與人行道通行的正式許可及法規，預計要等到今年秋季市議會採取行動後才會實施。與此同時，外送平台DoorDash計畫將更大型、重達 350 磅的機器人投入自行車道服務，引發各界對其安全性的擔憂。 目前，Coco Robotics與Serve Robotics的數十台機器人已在聖荷西市中心提供餐飲外送服務。這些機器人約 2 至 3 英尺高，重量分別為 100 磅及 161 磅，主要為Uber Eats和DoorDash處理訂單。其最高時速限制在人行道上為 5 英里。然而，隨著科技應用日增，潛在風險也逐漸浮現。根據《Silicon Valley》報導，在亞利桑那州曾發生一起訴訟，一名居民指控星艦科技（Starship Technologies）的送貨機器人將其撞倒並導致脊椎骨折。 此外，DoorDash計畫推出的「Dot」機器人重達 350 磅，是目前兩款機器人重量的兩倍以上，預計將在自行車道運作，最高時速可達 20 英里。這些大型機器人雖然標榜「比汽車小十分之一」，但其在自行車道與行人共用空間的安全性，引發了自行車騎士及身心障礙倡議人士的擔憂。矽谷自行車聯盟前理事會主席 Amie Ashton 便擔憂，在狹窄且有屏障的自行車道上，騎士可能會因機器人緩慢或故障而受困，增加碰撞風險。該市交通部門經理 Ramses Madou 坦言，城市不希望機器人「絆倒騎自行車或步行的人」。 聖荷西市交通局經理 Ramses Madou 指出，目前這些部署是依據市議會旨在減少溫室氣體排放和鼓勵大眾運輸的政策批准，而非針對機器人的專屬法規。他表示，聖荷西市政府鼓勵新興科技發展。預計今年秋季實施的新法規將要求公司取得許可證、提供保險證明，並同意承擔機器人營運可能產生的法律費用或損害賠償。這些規定也將建立許可制度，並在營運嚴重干擾人行道或自行車道使用者時，限制機器人數量和公司家數，同時允許城市對違規行為處以罰款或撤銷許可證。每台機器人將需支付每年 200 至 250 美元的費用。相較之下，以科技創新聞名的舊金山，早在 2017 年就由舊金山市議會制定了嚴格的送貨機器人規範，限制機器人數量、測試區域僅限工業區，並將速度上限訂為每小時 3 英里。 Coco Robotics 執行長 Zach Rash 表示，該公司計畫「持續擴展在聖荷西的服務」，並希望將服務範圍擴及舊金山灣區。他認為，電動機器人能取代部分汽車行程，提供城市有關人行道問題的數據，從而使城市生活對行人更安全，也能有效減少交通量和污染。Coco Robotics 政府關係主管 Carl Hansen 也表示，機器人在人行道上卡住不動的情況極為罕見且不會持續太久。另一方面，一名房地產經紀人 Joseph Bedodo 便對這種「邊做邊改」的產業做法表示不安，認為科技業常在產品只有七成完成度時就推向市場，不同於國防或醫療產業的嚴謹。 DoorDash 預計今年九月將在費利蒙市啟動 Dot 機器人送貨服務，這些機器人由 Sonic Manufacturing Technologies 製造，將在當地根據一份有效至明年三月的侵入許可證（encroachment permit）營運。該許可證規定自行車道時速限制為 16 英里，並要求 DoorDash 向自行車騎士和身心障礙組織進行宣導。

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術在企業環境中的應用日益普及，相關的資安風險也隨之浮現。資訊安全公司 Above Security 與資安研究機構 Forscie 於昨日共同發表一套名為 Synthetic Insider Threat Matrix（SITM，AI 代理內部威脅矩陣）的新框架，專為辨識、分類及調查來自企業環境中人工智慧代理程式的內部威脅。 這項框架是基於 Forscie 創建並維護的現有 Insider Threat Matrix（ITM，內部威脅矩陣）模型所延伸，後者是一個供應商中立的分類法，用於分析人類內部人員如何造成損害。Above Security 自 2026 年初起擔任 ITM 的首位贊助商，此次發表的 SITM 則將 ITM 模型應用於「合成內部人員」——也就是能夠存取企業系統、資料與工作流程的 AI 代理程式（一種可自主執行任務的人工智慧程式）。 SITM 涵蓋 166 個知識物件，旨在提供偵測與預防 AI 代理程式造成的代理事故，例如未經授權的資料存取、自主資料外洩、權限濫用以及「影子 AI」活動（指未經授權或監管的 AI 部署）。該框架將合成內部人員的戰術映射到原始針對人類的內部威脅矩陣中相對應的技術，讓資安專業人員能有一套共同的詞彙來描述 AI 代理程式的行為，並提供系統化的方法來比較各種技術，作為記錄調查的基礎。 Above Security 執行長 Aviv Nahum 表示，合成內部人員是一個真實且日益嚴重的問題，目前多數產業尚不清楚如何應對，但他們的團隊已研究這種行為數月。Forscie 創辦人 James Weston 補充，AI 的進步對現有以人為中心的內部風險管理模式構成獨特挑戰，這也是他們與 Above Theory 合作開發 SITM 的原因，類比於 Mitre集團公司十多年前創建 ATT&CK 框架的模式。 AI 代理程式的部署預計將大幅成長。根據估計，2025 年企業內部活躍的 AI 代理程式數量達到 2,860 萬個，預計到 2030 年將突破 22 億個。這些 AI 代理程式能夠持續存取敏感資料，例如客戶關係管理（CRM）紀錄、原始程式碼、財務資訊等，並以規模化方式不間斷地執行任務，因此帶來更高的內部威脅風險。 Insider Threat Matrix 的人類與合成版本皆為開放、供應商中立且可免費取得。Above Security 的客戶也能在自家平台上將調查直接映射至 SITM 與 ITM 的類別。此項新框架可透過 insiderthreatmatrix.org 網站取得，並歸功於 Forscie 和 Above Theory，以及 Above 研究員 Nimer Kees 和 Yonatan Machluf 的貢獻。