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美國AI監管政策拉鋸戰開打：川普輕觸應對，國會推新法案強化聯邦主導權
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國針對人工智慧（AI）技術的監管，正上演一場科技創新與安全考量之間的拉鋸戰。現任總統川普政府傾向「輕觸式」聯邦監管方針，強調創新發展並優先採用現有法律框架，鼓勵企業與政府機構自願合作。然而，國會近期提出一項跨黨派法案，尋求建立更強力的聯邦監管標準，並將預先規範州級法規。
這場辯論的核心，凸顯了華爾街與矽谷之間對AI風險認知的差異。今年四月中旬，由於對 Anthropic 公司開發的 AI 模型 Claude “Mythos” 的資安風險感到擔憂，美國財政部長史考特·貝森特（Scott Bessent）與前聯準會主席鮑爾（Jerome Powell），曾召集包括花旗集團、摩根士丹利、美國銀行、富國銀行、高盛等大型金融機構執行長，舉行緊急會議。此前，Claude “Mythos” 在自動化與人工測試後，發現了一萬多個高或嚴重程度的軟體安全漏洞。
AI 模型的潛在風險也引起了國際關注。Anthropic 與其印度團隊會面後，印度官員基於監管、安全及管轄權等考量，要求用於敏感領域的模型必須部署在印度境內伺服器。印度財政部長尼爾瑪拉·西塔拉曼（Nirmala Sitharaman）於四月底主持會議，稱 Claude “Mythos” 模型的威脅「前所未見」。Anthropic 隨後透過「Project Glasswing」計畫，將其模型版本開放給亞馬遜、蘋果和摩根大通等特定公司使用。
川普政府的AI監管策略歷經波折。總統川普原定於五月二十一日取消一項行政命令的簽署，理由是「不喜歡其中某些面向」。但在科技業者與官員進行多輪談判後，原先草案中要求 AI 模型進行九十天的「強制」審查，最終調整為三十天的「自願」審查。這項名為「促進先進人工智慧創新與安全」的行政命令最終於六月二日發布。
此修正獲得部分科技領袖的歡迎。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）公開讚揚這項妥協「取得了良好平衡」，IBM 執行長 Arvind Krishna 也稱其「恰到好處」。然而，網路安全專家對於自願性框架的問責能力表達了深切疑慮。報導指出，這場博弈顯示白宮內部的自由市場派取得了階段性勝利，但民粹主義與監管之間的緊張關係依然存在。
國會推跨黨派法案 強化聯邦監管權
就在川普政府發布行政命令之後，美國眾議員傑伊·奧伯諾特（Jay Obernolte）與洛麗·特拉漢（Lori Trahan）於昨日（週四）公布了一項長達 269 頁的跨黨派草案，名為《The Great American Artificial Intelligence Act》。該法案旨在建立聯邦 AI 監管框架，並在三年內預先規範各州針對 AI 模型開發的法律，但不包括模型使用與部署相關的法規。
這項法案將要求年營收超過五億美元的大型 AI 開發商，建立公開的「前沿 AI 框架」。這些框架需評估模型是否可能構成「災難性風險」，例如造成五十人以上死亡或受傷，或導致超過十億美元的財產損失，並明確其風險閾值。若違反安全規定，開發商將面臨每日最高一百萬美元的罰款。法案還要求開發商聘請獨立驗證機構，經由美國國家標準及技術研究所（NIST）下屬的美國人工智慧安全研究所（CAISI）許可，對其遵循安全要求的情況進行半年度驗證。未遵守審核要求或提供重大不實資訊，也將面臨每日最高一百萬美元的罰款。
《The Great American Artificial Intelligence Act》也將正式確立 CAISI 的法律地位，並授權該機構在 2027 至 2029 財政年度，每年獲得一億美元的資金。CAISI 的職責將包括制定 AI 系統的安全指南、最佳實踐和自願標準，並評估美國及外國 AI 系統的潛在安全漏洞。法案要求開發商在發現 AI 關鍵安全事件後十五天內通報，對於迫在眉睫的風險則須在二十四小時內通報，並包含吹哨者保護條款。此外，法案也針對 AI 輔助的金融犯罪和冒充聯邦官員的行為，訂定了相應的罰則。
法案爭議點：聯邦與州權限之爭
這項跨黨派法案引發了業界與倡議團體不同的看法。眾議員傑伊·奧伯諾特表示，這項草案是建立清晰聯邦框架的重要一步，旨在促進創新、保護美國民眾並確保美國在 AI 領域的領先地位。而眾議員洛麗·特拉漢則強調，該框架能在不扼殺美國創新的前提下，應對 AI 對國家安全、社會安全和勞動力的威脅。
然而，關注負責任創新的團體 Americans for Responsible Innovation 主席布拉德·卡森（Brad Carson）認為，該法案將州級 AI 立法的「底線」轉變為「聯邦上限」，恐阻礙各州處理新興 AI 危害的能力。另一個關注 AI 安全的 Alliance for Secure AI 執行長布倫丹·斯坦豪塞爾（Brendan Steinhauser）也指出，法案在保護美國民眾免受先進 AI 危害方面有所不足，並質疑其預先規範州法制定的合理性。科技產業遊說團體 NetChoice 的政策主任 Patrick Hedger 則對法案中過於嚴格的審計制度和資料共享要求表示擔憂，認為這可能損害企業的商業機密與隱私紀錄。
26 分鐘前
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區塊客
比特幣跌破 6 萬美元會怎樣？Deribit 商務長：機構成本線失守，賣壓如雪崩
在 ETF 資金持續失血的壓力下， 比特幣 近期跌勢不止，價格快速逼近 6 萬美元整數關卡。這個價位不僅是市場熟悉的心理防線，更被不少分析師視為「不容失守」的關鍵支撐位，一旦跌破，拋售潮恐將演變成血流成河的連鎖踩踏。
〈比特幣跌破 6 萬美元會怎樣？Deribit 商務長：機構成本線失守，賣壓如雪崩〉這篇文章最早發佈於《區塊客》。
1 小時前
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商傳媒
人工智慧揪出Firefox數百漏洞 專家：能力超越人類極限
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）在資安領域展現出驚人潛力。一個名為 Mythos AI 的模型近期成功在 Firefox 網頁瀏覽器中，偵測到數百個過去從未被發現的程式漏洞，甚至包括連頂尖人類研究員都未能察覺的潛在問題。
Mozilla 公司技術長 Raffi Krikorian 證實了這項重大發現。他指出，Mythos AI 模型經過特殊訓練，能深入分析程式碼，並識別出可能導致惡意程式碼執行的特定模式或弱點。這些透過 AI 找出的問題數量之龐大，凸顯了像網頁瀏覽器這類大型軟體專案，在設計與開發上固有的複雜性及潛在風險。
此次成果表明，未來由 AI 驅動的資安測試將可能成為業界的標準做法。這類技術預計將作為現有傳統檢測方法的強力補充，大幅提升軟體安全防護的效率與深度。然而，專家強調，儘管 AI 能力強大，人類的監督與介入仍是不可或缺的關鍵環節。人類資安專家需要負責驗證 AI 的偵測結果、評估漏洞的嚴重性，並開發有效的修補程式。
這項發展預示著未來的資安防禦將走向人機協作模式，AI 扮演著為人類安全專家「加乘」其能力的角色，共同提升整體軟體生態系統的韌性。
1 小時前
1 小時前
商傳媒
美國經濟AI數據中心引領成長 消費者信心卻陷谷底
圖／示意圖商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據阿肯色大學（University of Arkansas）一位經濟學家指出，儘管美國經濟持續成長，但其主要動能已從消費者轉向。當前經濟成長主要由人工智慧（AI）相關的數據中心建設投資所推動，然而消費者信心卻已跌至遠低於大衰退時期的水準。
Mervin Jebaraj 教授表示，2025至2026年的經濟成長主要來自於企業在數據中心（data center，儲存、管理和處理大量數據的專門設施）的巨額投資，以應對人工智慧（AI，模仿人類智慧進行思考、學習和解決問題的電腦系統）的興起。光是上個季度，美國境內新數據中心的投資額就高達 500 億美元。他強調，這筆資金僅涵蓋建築本身，尚未計入內部設備成本。
美國經濟第二季國內生產毛額（GDP，即一個國家在一定時間內，所生產的最終商品和勞務的市場價值總和）預期將成長 2.5% 至 3%，優於第一季的表現。然而，與此同時，美國消費者的支出成長已趨緩。這主要是因為能源價格飆升，導致通貨膨脹（inflation，物價普遍上漲，導致貨幣購買力下降），使得近幾個月來實質薪資（扣除通膨後的薪資購買力）停滯甚至下滑。這也讓消費信心指數降到比 2007年至2009年金融海嘯引發的大衰退時期更低。
在就業市場方面，美國的就業成長雖趨於溫和，但失業率仍維持在 4.5% 以下，其中西北阿肯色州（Northwest Arkansas）甚至低於 3.5%。雖然職位空缺增加，市場卻觀察到「不招募、不離職、不裁員」的現象。關於 AI 對就業的影響，有理論認為 AI 雖能提升工作效率，可能導致服務價格下降，進而刺激需求並創造更多就業機會，但大規模的就業修正可能要等到經濟衰退時才會發生。
此外，美國聯準會（Federal Reserve，美國的中央銀行）仍將聯邦基金利率（federal funds rate，銀行間隔夜拆借資金的利率）維持在通膨目標 2% 以上，預計今年升息的可能性達五成。抵押貸款利率（mortgage rates，購屋貸款的利率）近期隨十年期美國公債殖利率（Treasury yield，美國政府發行債券的利率）上升，抑制了房屋建築的成長。許多民眾選擇長時間待在既有住所，而不是搬家。
1 小時前
1 小時前
商傳媒
中國AI新創DeepSeek擬募資500億人民幣 估值挑戰4千億
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導中國人工智慧（AI）新創公司DeepSeek正計畫進行首次募資，目標籌集約500億人民幣（約74億美元）資金，此輪投資可能使該公司估值上看3500億至4000億人民幣（約520億至590億美元）。此舉凸顯中國在AI領域的雄心，也反映全球AI發展正朝向更複雜的應用模式演進。
根據《Oduu》報導，DeepSeek去年初憑藉其V3與DeepSeek-R1模型在全球打響名號，改變了美國對中國AI實力的一些看法。該公司此前一直仰賴創辦人梁文鋒旗下量化對沖基金「幻方量化」的資金，避免外部融資。
目前人工智慧產業的發展重心已從低成本的開源聊天機器人，轉向能以最少人為干預完成複雜任務的「AI 代理」（AI agents），這類模型對運算能力的需求更高。DeepSeek在今年四月聲稱，其專注於AI代理的V4模型，為開源系統樹立了新標竿，儘管獨立評估顯示它仍落後於美國和中國的頂尖競爭者。
本次募資案雖是中國科技領域最大規模的私人投資之一，但與美國同業相比仍有差距。例如，Anthropic已募得650億美元，OpenAI的募資額更高達1220億美元。地緣政治挑戰限制了DeepSeek的融資機會，主要仰賴中國境內資金，這也影響了該公司的企業架構和硬體策略。
DeepSeek創辦人梁文鋒已承諾將其個人200億人民幣資金投入此輪融資。騰訊正考慮投資100億人民幣，而寧德時代則評估投入50億人民幣，使它們成為DeepSeek最大的外部支持者。DeepSeek目前也正與中國國家人工智慧基金、京東和網易進行最終協商，預計投資方總數將少於10家。
Ankura China Advisors董事總經理Alfredo Montufar-Helu指出，由於西方國家實施出口禁令，DeepSeek無法取得美國尖端晶片。他表示：「缺乏購買這些硬體的能力，他們就沒有理由去匹配美國競爭對手數十億美元的運算預算。」
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- 商傳媒Anthropic 藏最強 AI 模型 共同創辦人籲設「煞車機制」防失控圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導總部位於美國的知名人工智慧（AI）新創公司 Anthropic，近日開發出旗下至今可能最強大的 AI 模型，然而卻決定不對外公開釋出。Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 週四在一場訪問中，對 AI 技術的快速發展表達擔憂，呼籲各界應為此產業建立類似「煞車踏板」的機制，以防止 AI 未來失控。 Jack Clark 接受英國《新聞之夜》節目訪問時指出，目前 AI 產業就像一輛只有油門卻沒有煞車的汽車，他強調人類必須保有控制 AI 系統的能力，尤其未來這些系統將更加強大並對社會產生廣泛影響。他提到，Anthropic 旗下受歡迎的對話式人工智慧 Claude，其八成的程式碼是由系統本身撰寫而成。他預估，在兩年內 AI 有可能實現百分之百自行撰寫程式碼，這將帶來「巨大的影響」。 Jack Clark 認為，世界需要深思熟慮，並最終制定新的法規，讓大眾對這些 AI 系統抱持信心。他將當前 AI 發展的狀況與上個世紀的石油繁榮時期相比，指出當時社會最終透過制定合理的政策和監管框架，讓大眾對石油的益處充滿信心。Clark 總結，AI 產業顯然也將走向相同的局面。 儘管 Jack Clark 呼籲應對 AI 採取更謹慎的監管態度，但 Anthropic 之前曾對美國總統川普發布的一項 AI 行政命令表示歡迎，該命令對科技公司採取了相對寬鬆的指導方針。2 小時前
2 小時前 - 商傳媒AI提升健康資訊近用性 醫師憂內容不精準成挑戰商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）正逐漸改變民眾獲取健康資訊的方式。根據《MM+M》報導，全球每天約有四千萬人次向 OpenAI 推出的對話式大型語言模型 ChatGPT 詢問與健康相關的問題。同時，數據分析公司 Similarweb 指出，自 Google 的 AI 概覽（一種 Google 搜尋能直接提供 AI 生成摘要答案的功能）推出一年後，使用者在搜尋後未點擊任何連結的比例顯著上升了 23%，顯示許多人直接從 AI 摘要中獲得所需資訊。 一份由健康公關公司 GCI Health 發布的最新研究發現，儘管 AI 仍是相對新興的工具，卻正迅速成為民眾信任的健康與保健資訊來源，甚至開始取代傳統的新聞網站、社群媒體和網紅等管道。該研究認為，AI 有潛力透過擴大資訊近用性來縮小健康素養落差（指民眾對於健康資訊的理解與應用能力差異），尤其對偏遠地區、弱勢族群，以及缺乏醫療資源或健保的民眾而言，AI 提供了一個新的管道。 這些 AI 模型在提供健康資訊時，也展現了引用來源的趨勢。例如，ChatGPT 在 96% 的回覆中會引述來源，主要參考妙佑醫療國際（Mayo Clinic）與 Healthline 網站。Google 的 Gemini 模型則在 82% 的回覆中引用來源，特別偏好國立衛生研究院（National Institutes of Health, NIH）與克里夫蘭醫院（Cleveland Clinic）的資訊。而 Anthropic 開發的 Claude 模型雖引用較少，但平均每次回覆會提供多達 13 個引用來源，其中最常引用的包括線上生物醫學資料庫 PubMed、科學與醫學研究資料庫 ScienceDirect，以及英國頂尖科學期刊《自然》（Nature）。 然而，AI 在健康領域的普及也帶來新的挑戰。GCI Health 對 150 名醫師進行的調查顯示，高達 90% 的醫師表示，病患在就診前會先透過 AI 查詢病況或治療方式。其中，68% 的醫師更擔憂不精準的 AI 資訊，可能導致病患對治療產生質疑甚至拒絕。此外，分析顯示，94% 的 AI 搜尋引用來源來自企業溝通與公共事務相關的內容。 微軟（Microsoft）一項針對超過 50 萬次 Microsoft Copilot 健康相關對話的研究指出，近 41% 的對話集中於健康資訊與教育。值得注意的是，有七分之一的對話是使用者為他人詢問健康問題，且個人健康查詢量在夜間時段顯著增加，彌補了傳統醫療服務的限制。許多對話也聚焦在如何應對醫療體系。 面對此趨勢，醫療機構需要調整策略，學習如何進行「生成式體驗最佳化」（Generative Experience Optimization, GEO），意即優化內容以使其在 AI 生成的回應中更容易被找到和引用。這包括建立統一的真實資訊來源、評估自身在 ChatGPT 和 Google AI 概覽等領先大型語言模型中的可見度，以及透過多元管道（如 YouTube 和 Reddit）發布權威性內容，以確保其資訊能在 AI 搜尋結果中被有效呈現。AI 最終目標是透過傳播有科學依據的資訊，改善甚至挽救數百萬人的生命。2 小時前
2 小時前 - 商傳媒AI競賽進入國力戰 美國將資料中心、電網納入國安防線圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）競爭正快速從科技產業延伸至國家戰略層級。美國政府近日發布最新行政命令，明確將AI基礎設施定位為國家安全核心資產，要求國防部及聯邦機構加速評估先進AI系統、強化網路安全防護，並深化與民間產業合作，以維持美國在全球AI競賽中的領先地位。根據《Stars and Stripes》報導，這項行政命令代表華府對AI的定位已出現重大轉變。過去AI多被視為科技企業間的軟體競賽，如今則被視為與能源、半導體、電信及軍事同等重要的國家戰略資源。命令中特別強調，美國不希望透過繁瑣的許可制度或過度監管來限制AI發展，而是希望維持創新活力，讓新創企業、中小型科技公司以及研究機構持續參與競爭，避免未來AI能力過度集中於少數科技巨頭手中。然而，美國政府也認知到，真正決定AI競爭勝負的關鍵，已不只是模型本身，而是支撐模型運作的龐大基礎設施，包括資料中心、半導體工廠、電網、雲端運算平台與供應鏈體系。報導指出，中國早已將AI視為國家競爭力的重要組成部分，並長期投入晶片研發、能源建設、工業產能及數位基礎設施。即使美國持續對中國高科技企業實施出口限制與技術封鎖，中國企業仍持續推進自主晶片與AI技術發展。其中，華為近年在AI晶片與運算平台領域持續突破，更被視為美國的重要警訊。市場分析認為，這代表單靠出口管制與技術封鎖，未必足以確保長期技術領先，關鍵仍在於自身產業實力與基礎建設能力。未來軍事應用更將大量依賴AI系統。從飛彈預警、無人系統、戰場情報分析到後勤調度與指揮決策，皆需要龐大的AI運算能力支撐。因此，美國國防部已被要求全面檢視雲端平台、晶片供應鏈、資料中心及關鍵基礎設施的安全性。美國政府認為，未來敵對勢力未必需要直接攻擊軍事設施，只要癱瘓電網、破壞供應鏈或干擾資料中心運作，就可能對國家安全造成重大衝擊。因此，電力穩定性、網路安全與供應鏈韌性，已成為AI時代的新國防課題。為此，美國國防部將與國土安全部、網路安全暨基礎設施安全局（CISA）、各州政府、公用事業公司以及民間企業合作，提升AI基礎設施的防護能力，並加速推動半導體製造回流、能源建設及電網現代化工程。商傳媒觀點這項行政命令透露出一個重要訊號：全球AI競爭已從「模型競賽」正式進入「基礎建設競賽」。過去市場聚焦於ChatGPT、Claude、Gemini等大型語言模型能力，但真正決定未來勝負的，可能是誰擁有更多電力、更穩定的供應鏈、更完整的半導體產業，以及更強大的資料中心網路。對台灣而言，這項趨勢具有高度戰略意義。台灣掌握全球先進製程、AI晶片、先進封裝與AI伺服器供應鏈核心地位，已成為全球AI基礎設施不可或缺的一環。從台積電、鴻海、廣達、緯創到日月光等供應鏈業者，實際上都參與了這場全球AI基礎建設升級浪潮。然而，AI帶來的不只是商機，更是能源與基礎建設挑戰。隨著全球資料中心快速擴張，電力供應、綠能發展、電網穩定與人才培育，都將成為各國競爭的新戰場。未來AI產業的競爭關鍵，或許不再只是誰的模型最聰明，而是誰能在壓力最大時，持續提供足夠算力、穩定電力與安全供應鏈。當AI成為新時代的基礎設施，國家競爭力的定義也正在被重新改寫。2 小時前
2 小時前 - 商傳媒Alphabet巨額募資800億美元 揭示AI競賽資金效率成新瓶頸圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據《AllianceBernstein》分析，Alphabet 本週稍早宣布一項募資計畫，目標是籌集 800 億美元，其中包括由華倫·巴菲特（Warren Buffett）執掌的波克夏（Berkshire Hathaway）投資 100 億美元。此舉揭示人工智慧（AI）發展的下一階段，其關鍵可能在於如何在不損害回報的前提下，為大規模的 AI 基礎設施建設提供資金。 過去，生成式人工智慧（Generative AI）快速發展的第一階段，競爭重點主要圍繞在硬體稀缺性，例如繪圖處理器（GPU）、先進封裝技術、記憶體與資料中心等實體瓶頸。在當時，市場獎勵那些直接掌握關鍵基礎設施供應鏈的公司，因為電力連接、供電設備，甚至廉價電力周邊的土地都供不應求。 然而，人工智慧發展的稀缺資源正在轉變。文章指出，稀缺的已不單是繪圖處理器（GPU），而是「可融資的百萬瓦計算能力」。這指的是一單位的人工智慧運算能力，需要穩定能源、土地、散熱系統、加速器、網路，以及可靠的需求，並由不損害公司資產負債表的資本結構所支持。 儘管 Alphabet 擁有龐大的營運現金流、強大的分銷網路、規模化的雲端平台及專有模型，是全球獲利能力最佳的企業之一，但這次巨額募資行動表明，AI 領域的發展機會過於龐大，投資曲線過於陡峭，且不確定性極高，單靠內部現金流和增量債務已不足以支應整個 AI 建設。 這代表著 AI 基礎設施的建置，已從一般的企業資本支出（資本支出，指公司用於購買、升級和維護實物資產的資金，例如建築物、工廠或設備）循環，轉變為一個真正的「資本形成循環」。波克夏（Berkshire Hathaway）投資 100 億美元，恰好提供了人工智慧發展中日益稀缺的「具耐心的長期資金」。這不僅降低了 Alphabet 的資本成本，也避免了稀釋股權發行對市場造成的負面觀感。 分析認為，與傳統公用事業專案可透過發行債務來融資不同，AI 雖然擁有壽命較長的實體資產，但其運算層技術演進迅速，很快便可能過時。這種資產壽命與技術風險之間的錯配，使得股權融資（公司出售部分所有權以換取資金）比債務融資更能應對不確定性，因為股權可以承受延遲、較低的使用率和變動的回報，而沒有固定的償還義務。 此一趨勢預示著，人工智慧市場的評估方式將有所轉變，資本效率將成為新的獎勵。投資者將日益關注企業能否透過創造營收、提升生產力或培養更持久的經濟效益，來降低人工智慧運算成本。這對全球各地在人工智慧供應鏈中的硬體製造商與基礎設施服務商，包括台灣在內，都帶來了新的審視標準。最終，能否將人工智慧基礎設施轉化為實際營收，將決定企業的獲利能力。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議2 小時前
2 小時前 - 商傳媒海外投資公司重押 AI 與加密幣 旗下資產含 OpenAI、以太幣、世界幣圖／示意圖商傳媒｜方承業／綜合外電報導海外投資公司 Eightco Holdings（NASDAQ: ORBS）近期公布其資產配置，截至 2026 年 6 月 3 日美東時間下午 6 時，公司總持有資產約達 4.37 億美元。該公司策略性布局在人工智慧（AI）、數位身份和創作者經濟三大趨勢，持有 OpenAI、以太幣（ETH）與世界幣（WLD）等資產，其中現金和穩定幣約 1.42 億美元。 Eightco Holdings 的投資組合中，約 9,000 萬美元透過特殊目的公司（SPVs，指為特定目的而成立的公司）間接投資於人工智慧公司 OpenAI，這筆投資約佔其庫存資產的 21%。根據《路透社》報導，OpenAI 旗下的 ChatGPT 消費者應用程式於 2026 年 2 月的每週活躍用戶數已突破 9 億，成為史上成長最快的消費科技產品。Eightco 董事會成員 Thomas “Tom” Lee 指出，隨著 AI 重塑產業與全球經濟，市場正經歷史上最大規模的科技投資週期之一，預期 OpenAI 將是未來十年最具價值的創造機會。 在數位身份領域，Eightco Holdings 持有超過 2.83 億枚世界幣 WLD，價值約 1.55 億美元（以 Coinbase 報價每枚 0.55 美元計算），這筆投資約佔其庫存資產的 36%。這也是全球公開揭露的機構投資者中，對世界幣的最大單一持倉。世界幣是 World 這個「人類證明」（Proof of Human，一種透過加密技術驗證使用者是獨一無二真人的方式，而非機器人或人工智慧代理程式）網路的原生代幣，由 Tools for Humanity（由奧特曼和亞歷克斯·布蘭尼亞共同創辦）開發，並由 World Foundation 監督。透過其 Orb 裝置，世界幣旨在提供保障隱私的 World ID，驗證用戶的獨特性。Tools for Humanity 評估，World 在銀行、電子商務、遊戲、社群媒體和代理式 AI 等 13 個產業中，總體潛在營收機會可達 6.35 兆美元。 此外，Eightco Holdings 也在創作者經濟方面進行投資，向 Beast Industries 注資 1,800 萬美元，佔庫存資產的 4%。Beast Industries 旗下擁有全球 YouTube 上觀看次數最多的創作者吉米·唐納森（MrBeast），其跨平台粉絲總數超過 5 億。 Eightco Holdings 的執行長為 Kevin O'Donnell，董事會成員 Thomas “Tom” Lee 同時也是 Fundstrat 的管理合夥人兼研究主管，而 Brett Winton（ARK Invest 的首席未來學家）則擔任董事會顧問。2 小時前
2 小時前
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