- 值得信賴的智能：Zoho Analytics 作為企業的智能層，讓 AI 代理以可信數據及商業情境為依據，並將智能延伸至整個 Zoho 應用程式生態系統
- 以商業情境為基礎：原生語義層與本體論層，協助 AI 代理理解業務數據、關係、指標與優先次序
- 由數據到洞察與行動：AI 超級代理透過單一介面，統籌負責數據分析、數據準備、建模、可視化及編寫程式碼的專業代理
- 嚴謹的管治與保安控制，讓企業在同一處監督由原始數據到代理回覆的整個流程
「我們正處於數據分析下一次飛躍的起點，穩固的數據基礎是企業營運中一切代理式活動的出發點，」Zoho 亞太區董事總經理 Gibu Mathew 表示。「然而，代理不能只靠數據運作，還需要穩健的智能層。Zoho Analytics 今日的更新正好提供這一點，並且不止於此：一個開放而可擴展、值得信賴的智能層，讓企業內的每個 AI 工具都能掌握情境、指標與管治機制，提供用戶可以信賴的答案。」
Zoho Analytics 按照組織的數據結構建模，精細調校其數據智能。語義層猶如 AI 的商業詞彙表，定義關鍵詞彙、指標及其涵義，協助 AI 在組織營運的脈絡下詮釋數據。本體論層則為商業實體、其相互關係，以及這些實體如何在組織內互相連繫建立模型，協助 AI 產生切合實際業務需要的洞察與建議。憑藉嚴謹的管治機制，以及對流程每個步驟的清晰監督，Zoho Analytics 協助企業在仍處於起步階段的 AI 監管環境中，管理數據存取與成本、減少錯誤，並掌握代理如何使用資訊。
智能層提供值得信賴、可重複使用而且無處不在的智能，讓代理式 AI 能夠根據充分掌握的數據，因應每家企業的獨特需要，進行提問、理解、決策與行動。Ask Zia 是商業智能領域的對話式超級代理，採用涵蓋數據分析、數據建模、可視化、數據準備、編寫程式碼及 SQL 生成的多代理架構。由一個中央代理負責規劃並統籌各專業子代理，所有代理均建基於同一套語義層、本體論及對話情境。用戶因此可以在不同任務之間自然切換，例如先進行分析，再建立數據管道以準備數據供後續使用，而不會失去對話的脈絡。針對特定功能，用戶可以建立自訂代理，其所依據的數據、語義模型及知識庫與 Ask Zia 完全相同。透過支援 Model Context Protocol（MCP），這些代理除了使用 Zoho Analytics 的內置工具外，亦可連接外部工具及系統。
透過這次進化，Zoho Analytics 將數據分析、商業情境、AI 洞察及代理驅動的工作流程整合於單一平台，協助企業更有信心地由數據走向決策與行動。
為值得信賴的智能提供商業情境
Zoho Analytics 透過三項獨特工具，按企業的營運方式自我校準：
- 本體論層
組織可運用所提供的工具，為其核心業務單位建模，並描述這些實體之間的關係，讓 AI 對企業具備結構化的理解，從而產生切題而可靠的洞察與建議，回應真實的業務需要，並確保成果精準配合可達成的目標，且與流程直接掛鈎。 - 語義層
用戶可以為 AI 建立商業詞彙表，統一說明、同義詞、指示及指標，確保 AI 通曉組織的語言，並能正確詮釋分析結果。Zoho Analytics 支援針對不同情境建立多個語義模型。 - 前所未有的豐富連接器
Zoho Analytics 在現有 500 多個連接器之外，再新增 30 多個數據連接器。新的連接器擴大 Zoho 的整合範圍，新增支援 Zoho ERP、Zoho Spend、Zoho FSM、Zoho Shifts 及 Zoho Voice；其他連接器則將互通性擴展至 SAP、PayPal、Adobe Commerce、Twilio、Notion、Intercom、Supabase、Amazon DocumentDB 及 AlloyDB，把相關數據帶入 Zoho Analytics 進行分析並產生洞察。
靈活彈性、精準調校的超級代理
- Ask Zia
Zoho 的商業智能對話式代理已原生整合於 Zoho 各項產品，並採用多代理架構，內置六個專業子代理，分別負責數據分析、可視化、數據準備、建模、編寫程式碼及 SQL 生成。Ask Zia 在組織的本體論與語義層之內運作，保留對話紀錄及代理記憶，並讓組織可選用 Zia 自家的大型語言模型（LLM），或自行引入尖端模型。 - 自訂代理
團隊可以建立自己的數據代理，並使其始終以組織的數據、語義模型及知識庫為依據。這些代理可連接 Model Context Protocol（MCP）伺服器、網絡搜尋，以及 Zoho Analytics 內外的其他工具，並可連同管治及可觀測性控制一併發布。 - 代理式行動
代理可以直接觸發行動及工作流程。用戶可透過 Zoho Analytics 的工作流程建構工具，設計功能強大的工作流程。
Zoho Analytics 將其智能延伸至自身介面之外，讓開發人員及組織能在外部代理、應用程式與工作流程中，運用其分析能力與商業情境。
- 無頭 BI（Headless BI）
開發人員與代理可在 Zoho Analytics MCP 伺服器之上建構代理式解決方案，該伺服器提供遠端及本機兩種選項，並配備數據分析、數據準備及可視化工具。同時新增命令列介面（CLI），用戶亦可透過 Claude 插件，直接在 Claude 內使用 Zoho Analytics。 - 嵌入式 AI
組織可透過白牌（white labeling）方式，將代理嵌入自家的應用程式、入口網站及產品之中。無論代理在何處運行，權限與管治機制均維持不變。
Zoho Analytics 讓管理員能夠掌握並控制代理在整個組織內的運作方式：
- 數據目錄
整合數據、指標、分析資產及模型的統一目錄，提供數據血緣與影響分析、多元的搜尋選項，以及數據與存取政策管理。 - AI 可觀測性
管理員可查看哪些代理曾經運行、由誰使用、存取了哪些內容，以及如何回答查詢。跨團隊的 AI 使用量及成本追蹤，配合 Ask Zia 的管理控制功能，協助組織監察及管理 AI 的採用情況。 - 沙盒與部署管理
團隊可在沙盒中開發及測試分析資產與代理，準備就緒後發布至正式環境，有需要時亦可回復至先前版本。
除代理式功能外，Zoho Analytics 另新增 50 多項功能，包括 10 多種全新可視化圖表、自訂視覺效果及像素級精準（pixel-perfect）報表；情境分析、相關矩陣及 VARX 預測模型等預測工具；備有 Jupyter Notebook、PMML 匯入及擴展分析類型的數據科學工作室；以及介面全面升級的流動版 Ask Zia。
全球每日有 10 萬家企業使用 Zoho Analytics，其可部署於 Zoho Cloud、本地部署（on-premises）、包括 AWS、Azure 及 Google Cloud 在內的公有雲基礎設施，亦支援混合部署。
如欲了解 Zoho Analytics 最新功能的完整說明，請瀏覽 https://www.zoho.com/analytics/whats-new.html。
未來展望
今日的更新為 Zoho Analytics 的下一個世代奠定基礎，日後還有更多精彩內容。未來的強化項目包括：
- 由設計式情境邁向動態商業情境：源自語義層與本體論層的「設計式情境」，將進一步擴展為「動態商業情境」，持續觀察業務數據隨時間的變化，提供更值得信賴的成果。
- 決策智能：當 Zoho Analytics 觀察經由代理觸發的行動後，所觀察到的成果將形成深度的決策智能（Decision Intelligence），並成為代理式 AI 的另一項情境依據。
- 更開放、更具互通性：Zoho Analytics 將持續投資於開放標準，隨着 Apache Ossie 規範日漸成熟予以遵循，整合其他第三方平台所定義的語義模型，並透過 MCP 將更多 Analytics 平台功能帶給外部代理。
- 成為完整的統一數據平台：Zoho Analytics 將成為即將推出的數據平台之基礎，該平台整合數據湖倉（同時支援結構化及非結構化數據）、數據整合、數據準備、商業情境、分析、數據科學、套裝業務模型（Cx360、CMDP）以及代理建構。與 Zoho 生態系統更深度的整合，將協助這個數據平台成為代理式 AI 共用的數據與智能基礎設施。
儘管此次更新幅度龐大，Zoho Analytics 的價格維持不變。現時每個方案均已包含 Zoho LLM 額度。基本版（Basic）方案每月 24 美元起，按年收費，包含 2 位用戶、50 萬行數據，以及 1 萬點 Zoho LLM 額度。
完整價格資料請參閱 www.zoho.com/analytics/pricing.html。
Zoho Analytics 雲端版本的更新即日起提供，像素級精準報表、本體論及語義模型的預覽版本，將於未來四至八星期內陸續在全球推出。
Zoho Analytics 本地部署版本的更新將於 2027 年第一季提供。
Hashtag: #Zoho
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關於 Zoho
Zoho Corporation 擁有 60 多款應用程式，涵蓋幾乎所有主要業務類別，是全球產品線最為豐富的科技公司之一。Zoho 為私人持股並持續盈利，全球員工逾 19,000 人，國際總部設於印度清奈，Zoho 亞太區總部則位於新加坡。Zoho 尊重用戶私隱，其任何業務（包括免費產品）均不採用廣告收入模式。公司自行擁有及營運數據中心，確保能全面掌握客戶數據、私隱及安全。全球逾 1.5 億名用戶每日倚賴 Zoho 經營業務。如欲了解更多資料，請瀏覽：www.zoho.com
