商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
位於美國西雅圖地區的太空科技新創公司 Constellation Space，日前正式推出其核心軟體平台，旨在透過人工智慧（AI）工具簡化衛星群及其地面網路的營運作業。該平台運用機器學習技術優化衛星資料傳輸，並聲稱能將每次過境時的資料下傳量提升高達 36%。
Constellation Space 的執行長 Kamran Majid 曾參與 SpaceX 的 Starlink 衛星網路計畫。他表示，在 Starlink 服務期間，他親眼目睹手動的任務控制流程在衛星群規模擴大時逐漸難以應付。有鑑於此，Majid 創立 Constellation Space，希望幫助小型團隊能預防性地管理連線故障，而非耗費時間重建傳輸計畫及從中斷中恢復。
該公司由執行長 Kamran Majid、技術長 Raaid Kabir（曾任職於 Blue Origin），以及軟體工程師 Omeed Tehrani 和 Laith Altarabishi 共同創立。目前團隊規模為六人。Constellation Space 成立於去年，並於數月前完成 750 萬美元的種子輪募資，今年的年度合約價值預計可達 225 萬美元。
這套 Constellation Platform 專為日益增加的低地球軌道衛星群設計，旨在協助營運商管理數千顆衛星，並優化資料下傳的機會。其平台整合了太空情境感知、天氣狀況、訊號雜訊比、訊號干擾以及頻寬需求等預測模型。透過對這些模型的綜合分析，平台能預測特定過境期間的資料傳輸量，進而協助營運商優化傳輸設定與時程。該機器學習模型已使用全球感測器網路的資料進行預訓練，並能針對特定的衛星硬體和地面站進行調整。
