好醫師新聞網記者邊建元／新北報導
圖：亞東醫院超音波內視鏡中心鍾承軒主任。
惡性腫瘤居國人十大死因之首，而大腸直腸癌死亡率在癌症患者中排名第三。大腸直腸癌飲食習慣息息相關，隨著飲食西方化、生活習慣改變、代謝症候群及肥胖人口增加，發生率也逐年上升。在大腸直腸癌的發展過程中，大腸瘜肉被視為發展為腫瘤的前期病變。
亞東醫院超音波內視鏡中心鍾承軒主任指出，大腸瘜肉是大腸黏膜細胞異常增生形成的突起病灶，當大腸瘜肉小於一公分或組織學為增生性者，屬良性病灶，不會有明顯症狀或惡性病變；但若瘜肉超過一公分或發生細胞腺體病變，就有癌化的可能，初期不會有明顯症狀，待瘜肉夠大或癌化轉移出現症狀時，通常為時已晚。
據臨床研究，利用大腸內視鏡早期偵測並切除瘜肉，可降低大腸直腸癌的死亡率達53%。此外，每增加1%的大腸內視鏡瘜肉偵測率，就可降低罹癌風險3%，早期發現早期治療與切除瘜肉，對於預防大腸直腸癌的發生至關重要。
鍾承軒主任說，近年來人工智慧在消化道內視鏡方面的發展日新月異，亞東醫院超音波暨內視鏡中心引進「CAD EYE的人工智慧內視鏡影像系統」。改變過去醫師檢查大腸瘜肉時需依經驗以肉眼判讀狀況，現可在內視鏡檢查期間「即時偵測」大腸瘜肉，並「自動判讀」區分瘜肉種類，大幅提升診斷精準度，並提供是否切除治療的指引。該系統利用超過250,000張大腸鏡圖像進行AI深度學習，是專為大腸內視鏡檢查而開發的創新技術。
鍾承軒主任表示，「CAD EYE人工智慧內視鏡影像系統」能夠提升並輔助醫師在執行內視鏡檢查和治療時的準確性。檢查過程中，系統利用白光影像(圖一可見AI藍色框起部分在一般肉眼判斷可能忽略)和連動彩色影像模式進行偵測，當發現異常時，會以藍色框提醒醫師疑似的瘜肉或腫瘤，靈敏度可達94%至96%，優於過去經驗判讀。且在使用藍光影像模式(圖二)觀察時，AI功能即時診斷和鑑別瘜肉表面結構，將其分類為增生性瘜肉或腫瘤性瘜肉，增生性瘜肉日後轉變為惡性腫瘤的機率較低，腫瘤性瘜肉未來癌化的風險相對高，則建議切除。
