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Media OutReach
極氪全球交付突破80萬輛 發佈9系雙旗艦全球化戰略
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商傳媒
通膨與地緣政治雙重夾擊 標普500指數週三下挫
商傳媒|吳承岳/台北報導根據《BBNTimes》報導,美國股市標普500指數在6月10日週三下跌約0.48%,主要原因歸咎於高於預期的美國消費者物價通膨數據,以及總統川普對伊朗發出威脅後,地緣政治緊張情勢再度升高。
5月份的消費者物價指數(CPI)經季節性調整後月增0.5%,將年通膨率推升至4.2%,創下近三年新高。扣除食物與能源的核心消費者物價指數,年增率則維持在2.9%。這份通膨數據公布後,期貨市場顯著降低了聯準會(Federal Reserve)在今年底降息的可能性。
地緣政治方面,總統川普已於6月9日晚間透過社群媒體向伊朗發出強硬警告,聲稱「我們將會對他們發動非常猛烈的攻擊」,並批評外交進程「耗時太久」。這項軍事衝突升級的威脅,促使西德克薩斯中間基原油(West Texas Intermediate crude)期貨價格攀升3%,每桶突破91美元。
市場受到雙重利空因素影響,標普500指數中的科技類股週三下跌近2%,其中iShares Semiconductor ETF也下跌1%,顯示晶片類股短暫的反彈未能延續。然而,中小型股指數羅素2000指數(Russell 2000 index)逆勢上漲約0.41%,當天美國股市中,有高達62.7%具重要市值的股票呈現上漲。拖累標普500指數的主要類股包括資訊科技、非必需消費品與工業類股,而醫療保健、必需消費品及公用事業等防禦型類股則提供了相對支撐。
在通膨擔憂和地緣政治風險之外,美國長期公債殖利率也持續攀升。在6月5日強勁的5月份就業報告公布後,10年期美國公債殖利率已躍升至4.5%以上,而30年期公債殖利率也超過5%。標普500指數週三盤中在7,350至7,400點區間波動,而該指數剛在5月底創下約7,600點的歷史新高。
Evercore投資公司(Evercore ISI)分析師Julian Emanuel指出,AI需求的創紀錄成長,意味著美光科技(Micron Technology)、輝達(Nvidia)和Alphabet公司(Alphabet)等巨頭,已貢獻了標普500指數2026年每股盈餘(EPS,即公司每一股賺多少錢)預期修正值中的四成以上。
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17 分鐘前 - 商傳媒美國AI模型突遭禁令 Anthropic全球服務90分鐘內關閉圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導美國聯邦政府日前以國家安全為由,對人工智慧(AI)新創公司Anthropic發出出口管制指令,要求其立即停止旗下兩款旗艦AI模型Fable 5與Mythos 5向外國國民提供服務。Anthropic接獲指令後,在短短90分鐘內被迫關閉這兩款模型的全球服務,導致開發者、企業、研究人員及付費客戶全面失去存取權限,甚至連Anthropic部分員工也受到影響。 根據《NDTV》報導,美國聯邦政府是在6月12日向Anthropic發出此項指令,原因據信是擔心這些模型可能遭操控以識別軟體漏洞,從而構成國家安全風險。儘管Anthropic方面認為這些擔憂是基於狹隘且具爭議性的「越獄」情境(指規避安全防護措施),但由於無法即時將受影響的外國用戶從全球客戶群中分離出來,公司最終選擇全面關閉服務以符合規定。 此事件引起業界高度關注,被視為首次有出口管制措施直接干預前沿AI模型的存取權,而非僅限於驅動這些模型的晶片。AppSquadz共同創辦人暨執行長Chandrakant Agrawal指出,這起事件凸顯AI已不僅是技術決策,更與法規、地緣政治及業務永續性息息相關。他警告,過度依賴單一AI供應商的組織,將面臨難以預測的營運風險,特別是那些圍繞AI輔助執行而重新設計的業務流程,一旦中斷便會導致嚴重後果。 印度科技業者對此感受尤深。Indusface創辦人暨執行長Ashish Tandon表示,這對印度企業來說是一場營運衝擊,許多團隊一夜之間便因外國政府的單一決策而失去對前沿模型的存取權。Quick Heal Technologies聯合執行董事Sanjay Katkar則說,先進AI模型雖能加速資安研究與漏洞發現,但也引發若防護遭規避或落入不法之徒手中,恐被濫用的疑慮。他強調,AI治理框架必須平衡創新與安全。 mFilterIt執行長暨共同創辦人Amit Relan認為,此事件應促使企業重新思考對外國控制AI基礎設施的依賴,並考慮採行主權雲(sovereign cloud)解決方案。他指出,當關鍵AI能力可能因外國監管命令而一夜之間被關閉時,任何建立於其上的企業都將繼承這種脆弱性。Delcom Telesystems Pvt. Ltd.常務董事Ravindra Singh則觀察到,此次服務中斷顯示AI已從便利工具迅速演變為關鍵數位公用事業。 專家建議,企業應從一開始就設計AI韌性,包括建立抽象層以利切換AI供應商、與多個模型供應商保持關係、規劃AI依賴性,並將AI可用性視為企業核心風險之一。面對政策轉變、法規、安全疑慮或地緣政治緊張,企業必須為未來隨時可能改變的強力AI系統存取環境做好準備。19 分鐘前
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