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【健康醫療網／記者林則澄報導】國內出現今年首例本土傷寒確定病例！中部一名30多歲女性8月下旬出現發燒、嘔吐及腹瀉等症狀，期間因症狀反覆4度就醫，直到9月中旬住院後才確診傷寒，目前感染來源仍待調查。衛生福利部疾病管制署提醒，民眾應注意飲食及手部衛生，若出現腹瀉合併持續發燒等症狀，應

圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）近年憑藉其糖尿病與減肥藥 Ozempic 和 Wegovy 取得空前成功，但股價卻多次在利好消息發布後不漲反跌，引發市場關注。對於這種「好事不漲」的現象，諾和諾德執行長 Mike Doustdar（Mike Doustdar）表示：「股市永遠是對的，只是有時間差。」 Mike Doustdar 指出，諾和諾德正經歷「製藥史上最成功產品上市」，其用於治療糖尿病與減重的藥物 Ozempic 和 Wegovy 銷售表現強勁。例如，即使公司在今年 8 月 5 日公布的財報超出預期並上調了全年財測，其股價卻在當天應聲下跌。 Doustdar 試圖解釋股價反應滯後的原因。他以數學概念比喻稱，如果將產品價格砍半，理論上需要銷量翻倍才能維持營收平衡；然而，價格可以在一天內下調，但要實現銷量翻倍則需要好幾個季度。他坦言，價格調整是不可避免的，「坦白說，人們不可能以 1,000 美元的價格購買一盒 Ozempic 或 Wegovy。」由於諾和諾德大部分銷售來自注射劑產品，且去年受到最惠國待遇（MFN）政策與市場價格壓力影響，Ozempic 和 Wegovy 的價格已大幅調降。 儘管面對挑戰，諾和諾德今年已三度上調全年銷售指引，但整體預期仍為下降。Doustdar 認為市場需要時間來觀察公司的持續表現，並表示：「我們需要做的，就是像過去兩個季度一樣，持續展現好成績。這樣一來，短期走勢就會轉化為長期趨勢，股價自然會跟隨。」此外，股價下滑也受到其他因素影響，包括一項後期心臟藥物臨床試驗的失敗，以及來自美國製藥公司禮來（Eli Lilly）等競爭對手的壓力。諾和諾德會定期公布減肥藥產品線的銷量成長與價格影響數據，讓市場得以追蹤其定價策略的成效。

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）技術的迅猛發展，正深刻改變美國矽谷乃至全球的商業辦公空間市場。近期，資料與AI平台公司Databricks出售其位於矽谷的總部，凸顯AI產業對不動產價值的日益增長影響。與此同時，也有AI新創企業因業務擴張，正在舊金山灣區尋求更多辦公空間，而專為AI運算設計的「綠色資料中心」更成為房地產市場的新興趨勢，為台灣科技園區與商業地產發展提供借鏡。 根據《CoStar.com》報導，資料與AI平台公司Databricks已出售其位於矽谷的總部，儘管具體地點與交易價格未公開，此交易卻突顯了AI產業對辦公室不動產價值的影響力。與此同時，同樣位於舊金山灣區的AI新創公司Physical Intelligence，也因業務快速成長而擴大辦公空間，顯示AI領域的蓬勃發展對傳統辦公室仍有需求。 然而，AI產業對房地產的影響不僅限於傳統辦公室。對高速運算能力的高度需求，正帶動AI資料中心市場的爆炸性成長。根據《The Manila Times》報導，全球AI資料中心市場規模預計將從2026年的4,715.9億美元，成長到2032年的2兆235.2億美元，年複合成長率（CAGR）高達27.5%。歐洲地區的資料中心市場也預計從2025年的520.2億美元成長至2031年的1,399億美元，複合年成長率為17.93%。 在此趨勢下，歐洲清潔能源超級運算AI平台Green AI Cloud與特殊目的收購公司Pioneer Acquisition I Corp（那斯達克上市公司代號：PACH）達成業務合併協議。這項交易預計將使Green AI Cloud成為上市公司，估值達3億美元。Green AI Cloud的業務模式尤其值得關注，其透過整合現有不動產（adaptive reuse of existing real estate）並利用100%再生能源（太陽能、水力、風力），在瑞典建立高效能AI資料中心，提供企業客戶使用輝達（NVIDIA）AI硬體加速器訓練Generative Transformer（GPT）類模型（類似於ChatGPT的大型人工智慧模型）。該公司執行長Jacob Bostrom表示，當前機會不僅來自AI需求增長，也源於電力穩定供應的稀缺性，以及對更快、更靈活部署模式的需求。這種將既有建築改造成高科技AI基礎設施的模式，有效縮短部署時程，為AI時代的房地產開發帶來新的思考方向。 整體而言，AI熱潮正促使商業不動產市場出現兩極化發展：一方面，領先的AI公司仍擴張實體辦公空間；另一方面，AI運算所需的大量資料中心需求，正推動閒置或低效能不動產轉型為高價值的AI基礎設施。這種趨勢不僅重塑了矽谷的商業地產面貌，也為台灣科技園區與商業地產的未來規劃，提供值得參考的嶄新可能性。

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導微軟（Microsoft）於昨日在舊金山（San Francisco）舉辦的 Windows AI 和 Surface 活動上，正式發表了 Surface Laptop Ultra，這款筆記型電腦搭載輝達（NVIDIA）的 RTX Spark N1X 超級晶片，具備在本地端運行超過 1,200 億參數大型人工智慧（AI）模型的能力，展現了強大的 AI 運算性能。 Surface Laptop Ultra 已於今日開放預購，並預計於下週五開始出貨。入門款售價為 2,599 美元（約新台幣 84,000 元），配置 18 核心中央處理器（CPU）、5,120 核心繪圖處理器（GPU）、24GB 記憶體和 512GB 固態硬碟（SSD）。頂級版本則要價 5,899.99 美元（約新台幣 191,000 元），配備 20 核心 CPU、6,144 核心 GPU、128GB 記憶體以及 1TB SSD。微軟強調，這款新機型已預載 Windows 11 作業系統，其中專業版更可選配 32GB 至 128GB 的記憶體。 根據微軟數據，搭載 RTX Spark 晶片的 Windows PC 在 AI 運算效率上表現出色。相較於搭載 M5 Pro 晶片的 16 吋 MacBook Pro，RTX Spark PC 的首個 Token（AI 處理資訊的最小單位）延遲效率快 2.1 倍，AI 影像生成速度快 4.3 倍，AI 影片生成速度更達 6.2 倍。該筆電能順暢進行電影級影片剪輯，並能以每秒 60 幀的穩定速度運行《戰爭機器系列》（Gears of War）等遊戲。 輝達創辦人兼執行長黃仁勳指出，四年前輝達與微軟便開始探討如何打造一台「完美的 PC」，透過整合遊戲 PC、筆電、工作站、超級電腦和雲端的運算能力於單一超級晶片中，徹底顛覆個人電腦設計。他回憶道，推動 AI 革命的 DGX-1 超級電腦擁有 1 petaFLOPS（每秒千萬億次浮點運算，衡量電腦處理速度的單位）的運算能力，如今相同等級的運算力已能整合至筆電中。RTX Spark 超級晶片結合了多達 20 核心的 Grace CPU 與 6,144 核心的 Blackwell RTX GPU，並配有 1 petaFLOPS 的 FP4 AI 運算性能以及高達 128GB 的 LPDDR5x 整合式記憶體。 除了 Surface Laptop Ultra，微軟也宣布其他搭載 RTX Spark 晶片的 Windows PC，包括 ASUS ProArt P16、ASUS ProArt P14、Dell XPS 16 Creator Edition、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga 9n 2-in-1 laptop 和 MSI Prestige N16 Flip AI+ 等多款機型。針對開發者和內容創作者，微軟亦推出了 Surface RTX Spark Dev Box，提供預配置的 Windows 開發環境，起價為 5,999 美元，預計將於 11 月在美國出貨。 微軟董事長兼執行長納德拉（Satya Nadella）表示，Windows 平台未來的發展方向是整合聊天、寫作、程式碼、代理（agent）和特斯拉自動駕駛（Autopilot），賦予人人開發應用程式與代理的能力。微軟 Windows 和裝置執行副總裁 Pavan Davuluri 則提及，目前全球已有超過 10 億 Windows 11 用戶，且超過四成的商用筆電屬於 Copilot+ PC 類別。微軟也將推出 DGX Station for Windows 超級電腦，這款首款將 NVIDIA GB300 Grace Blackwell-class AI 基礎設施導入 Windows 生態系的桌上型 AI 超級電腦，提供 748GB 的記憶體和高達 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 運算能力，可在本地端運行高達兆級參數的尖端模型。