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捷運萬大線第一期工程預計最快於2027年底通車，未來將串聯新北市中和積穗地區至台北市中正紀念堂，可望縮短中永和居民通勤北市時間。為此，永慶房產集團統計近一年捷運萬大線一期沿線各站中古住宅交易情形，發現新北市中和區的莒光站最為熱絡，共成交174戶，居沿線各站之冠；其次為中和高中站、永和永平國小站、中和...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導思科（Cisco）旗下 Cisco Foundation AI 於昨日（21日）宣布推出名為 Antares 的輕量級語言模型（SLM），旨在提供軟體原始碼漏洞檢測的低成本解決方案。Antares 家族目前包含 Antares-350M 與 Antares-1B 兩款模型，已在 Hugging Face 平台開放權重模型（open-weight model）供開發者使用。 思科指出，Antares 專為解決資安領域中，定位原始碼已知漏洞這項最耗時且成本高昂的問題而設計。對於資安團隊而言，要確認公司程式碼中是否存在新發現的漏洞，並精確找出其位置，過去是極大挑戰。 現有解決方案主要分為兩種：訂閱並使用大型閉源（closed-source）的大型語言模型（LLM），或下載較小型的開放權重通用語言模型（GLM）。閉源 LLM 成本可能非常高昂，且若程式碼受資料主權（data sovereignty）法規限制，也可能無法採用。開放權重模型則允許使用者控制模型「權重」（相當於模型的大腦），適用於重視資料主權的場景，因為分析的程式碼不會離開公司內部。然而，這類模型通常會產生大量誤報（false positives）。 Antares 的設計目標，便是結合開放權重 SLM 的優勢，專門用於程式碼漏洞查找，同時實現低成本、低誤報率，並確保資料主權。Antares 的運作模式類似人類調查員，從漏洞描述出發，搜尋相關程式碼模式，讀取候選檔案，並根據證據調整方向，最終鎖定最有可能受影響的檔案。思科強調，Antares 的目標是協助而非取代專家判斷，主要協助原始碼漏洞初步分類（triage）。 這款模型主要鎖定預算受限的資安團隊，例如大學、研究機構、非營利組織以及維護重要軟體的政府部門。思科也同步發布新的基準測試「漏洞定位基準」（Vulnerability Localization Benchmark），該基準包含 500 個測試項目，要求模型需有效率地理解不熟悉的程式碼庫，並辨識特定 CWE 類別相關的漏洞模式。 根據《SecurityWeek》報導，測試結果顯示，Antares 在完成速度與成本上均優於競爭對手。其成本相較大型語言模型低 172 倍，相較通用語言模型則低 15.2 倍。史丹佛大學（Stanford University）管理科學與工程學教授 Amin Saberi 表示，資安不應是奢侈品，但先進的 AI 偵測技術過去多為預算充裕的大型組織專屬。Antares 的問世改變了這種局面，它以極低的成本提供接近尖端模型的程式碼推理準確性，且速度足以在每次提交（commit）程式碼時執行。 思科希望透過其在 AI 領域的努力，為社群建立更穩固的 AI 輔助防禦基礎，包含開放規範、可重複使用的資安知識、輕巧可部署的模型，以及可衡量進度的基準測試。最終目標是讓所有資安從業人員，無論受限於本地部署或資源多寡，都能有效將人工智慧整合到日常資安營運中。

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導隨著中國開發的平價人工智慧（AI）模型在市場上嶄露頭角，美國 AI 領導企業面臨日益加劇的商業壓力。OpenAI 與 Anthropic 等美國 AI 巨頭的高階主管對此表達嚴重擔憂，部分人士甚至呼籲川普政府採取行動，以應對來自中國的激烈競爭。 由北京月之暗面（Moonshot AI）開發的 Kimi K3 模型上週問世，其運行成本比現有模型低約 40%，迅速引發市場關注。這類「開源權重」（open-weight）AI 模型雖然能讓外部人士下載並運行，但其商業模式與傳統的開源軟體截然不同。傳統軟體幾乎是零成本分發，但 AI 模型每一次的運算（inference）都需要昂貴的晶片、電力與資料中心容量。因此，儘管這些模型廣泛流通，其開發者卻難以從中獲利。 例如，智譜（Zhipu）去年營收約 1.07 億美元，卻虧損近 5 億美元；MiniMax 營收 7,900 萬美元，也虧損了 2.5 億美元。儘管中國 AI 實驗室目前普遍呈現虧損，但威廉布萊爾（William Blair）分析師 Arjun Bhatia 指出，這些公司發布開源權重模型時，「可能很少考慮短期盈利」。這使得中國模型能以更低價格提供有力的替代方案，進而對 OpenAI、Anthropic 等美國企業構成定價壓力，影響其回收數十億美元模型訓練成本的能力。 面對此情勢，美國 AI 產業高管紛紛表達憂慮。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）曾表示，中國科技業在 AI 領域的進步「非常顯著」且「速度驚人」，並推文暗示可能會將旗下 GPT-5.6 Sol AI 的價格降至目前的四分之一。Anthropic 執行長達里奧·阿莫代（Dario Amodei）則將輝達（Nvidia）向中國出售 AI 晶片，比喻為「向北韓出售核武」。他認為，功能強大的開源權重模型是「嚴重的問題」，美國政府應有權力阻止具風險的 AI 部署。OpenAI 策略未來主管 Dean Ball 更直言，若讓中國開源權重模型主導市場，將導致「AI 共產主義」，並建議川普政府可透過「監管風險」阻止超大型雲端服務供應商採用中國 AI。 據報導，已有 AI 業界高層向川普政府尋求保護，希望阻止更廉價的中國 AI 替代方案。然而，一位白宮官員表示，川普政府仍致力於推動美國的開源生態系統並強化其安全性。DeepSeek 的 V3 開源權重大型語言模型早在 2025 年 1 月便已發布，當時也曾對科技股為主的股市造成衝擊。那斯達克綜合指數在月之暗面宣布 Kimi K3 模型後也曾出現下跌。此外，Anthropic 也正向美國各州施壓，要求加速 AI 監管的立法進程。不過，包括川普的 AI 顧問大衛·奧利弗·薩克斯（David Sacks）在內的批評者則指責 Anthropic 透過散布恐懼，試圖阻礙較小的 AI 實驗室和中國企業的發展。

AI絕對是未來的科技主流，人類社會大幅躍進發展的趨勢。但是如果短期過度的集體貪婪，萬一遭遇急轉直下的行情，將造 […] 本文 AI變BI？ 當科技創新變成資本貪婪 來自於 閱政治 Read Gov News.