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三星傳媒
華信航空飛離島航線 7/3日起將啟用A321neo新型客機
(記者黃政義/澎湖報導)華信航空官網今24日表示:從7月3日起,華信航空將首度調度最新型的A321neo 來執飛部分國內航線,直接投入台北-澎湖航線、台北-金門航線、台中-澎湖航線及高雄-澎湖航線等,用最新型的A321neo 來執飛部分國內...
19 分鐘前
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引新聞
帶好每個孩子 新北學扶摘星計畫表揚有功師生
(記者陳志仁/新北報導)新北市政府教育局今(24)日在新店國小舉辦「學習扶助摘星計畫暨科技化學習扶助種子教師授 […]
23 分鐘前
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商傳媒
EOG Resources 預估油價至 2028 年均達 80 美元 影響全球能源市場
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國油氣生產商 EOG Resources 預期,國際原油價格至 2028 年將平均維持在每桶 80 美元。這項長期預測為全球能源市場提供了一項重要參考基準。 根據《Hartenergy.com》報導,EOG Resources 對於未來油價的展望,預期在接下來數年內,即使面對市場波動,油價仍能保持相對穩定,對能源產業營運規劃具有關鍵影響。 Netherland, Sewell & Associates, Inc. 執行長 Rick Talley 指出,除了目前被視為「一級區域(Tier 1 zones)」的主要開採區塊之外,透過科技進步,還有許多經濟上可行的油田可供開發。這表示即使面對地緣政治或供應鏈挑戰,能源供應仍有潛力透過技術創新來維持。 此預測對全球能源市場動態意義重大。對於主要依賴原油進口的國家來說,若國際油價長期維持在每桶 80 美元,將意味著能源採購成本將維持在相對高點。這可能對這些國家的產業鏈造成成本壓力,並可能間接影響民生消費及通膨。 對於高度依賴能源進口的台灣而言,若國際油價長期維持在每桶 80 美元左右,恐將對國內產業營運成本及民生消費造成一定壓力。在能源轉型期間,能源政策與戰略儲備的重要性將更為凸顯,以因應潛在的成本衝擊。
24 分鐘前
24 分鐘前
賴傳媒
Ian道歉「酸民風波」仍持續燒!DoDo Men宣布頻道停更
【Lai傳媒、記者爆料網 王傳文/綜合報導】百萬YouTuber團體「The DoDo Men嘟嘟人」近日因Podcast節目回應觀眾留言內容引發爭議,不少粉絲認為團隊將善意建議與惡意批評混為一談,掀起退訂潮。事件延燒數日後,成員Ian特地拍片公開致歉,宣布Jeannie畢業。而就在道歉影片發布3天後,The DoDo Men官方24日再度拋出震撼彈,宣布頻道將暫停更新,引發外界關注。
26 分鐘前
26 分鐘前
商傳媒
Claude Code驚現「隱形成本」 三分之一訊息重複傳送加速消耗額度
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧程式開發工具正快速改變軟體工程師的工作模式,但背後的運算成本問題也逐漸浮上檯面。一名開發者近期深入分析自身使用 Claude Code 的紀錄後發現,高達三分之一的訊息內容其實屬於重複傳送,而快取機制調整後,更進一步加速了額度消耗速度。根據《XDA》報導,Claude Code的運作方式與一般聊天機器人有所不同。每當使用者發出新指令時,系統不只是傳送當前問題,而是會將整個工作環境一併重新載入,包括系統提示詞、工具說明、專案規則、自訂設定以及歷史上下文等資訊,確保模型能理解完整開發情境。這種設計雖然提升程式開發品質,卻也帶來額外成本。由於大量內容反覆傳送,實際上相當比例的Token消耗並非來自新的問題,而是重複載入既有內容。分析指出,問題在於快取(Cache)機制的改變。過去由 Anthropic 提供的快取可維持約一小時,因此相同上下文能持續享有折扣計費。但自今年三月起,預設快取有效時間被縮短至僅五分鐘。這意味著,若開發者離開電腦開會、接電話或處理其他工作,只要超過數分鐘未與Claude Code互動,快取便會失效。當再次發送訊息時,系統必須重新建立完整上下文,而這些原本享有折扣的內容,將重新以完整成本計算。對採用訂閱方案的開發者而言,這種變化會直接影響每週可用額度。部分使用者甚至發現,明明實際互動次數不多,額度卻消耗得比預期更快。為降低資源浪費,開發者建議善用 Claude Code 內建的「/compact」功能。這項指令可將現有上下文壓縮成摘要形式保存,避免因快取過期而必須重新載入大量歷史資訊,進而降低Token消耗量。另一方面,不同模型之間的成本差異也相當明顯。Anthropic目前主要提供三大模型系列,包括功能最完整的 Claude Opus 、平衡效能與成本的 Claude Sonnet ,以及主打經濟實惠的 Claude Haiku 。其中Opus擁有最強推理能力,但運算成本最高;Haiku則以低成本、高速度見長。開發者若長期進行程式碼生成、除錯或大型專案開發,不同模型選擇將大幅影響實際支出。這項發現也反映出生成式AI產業的新現象。隨著模型能力不斷提升,市場焦點已不只是模型是否夠聰明,而是如何更有效率地管理上下文、記憶體與Token成本。對企業與專業開發者而言,未來競爭關鍵除了AI能力本身,更包括運算效率與成本控制能力。從更大的產業趨勢來看,AI工具正在從單純聊天助手轉型為生產力平台,而快取管理、長期記憶與上下文壓縮等技術,將成為下一波AI產品競爭的重要戰場。誰能在維持模型能力的同時降低運算成本,誰就更有機會在企業市場取得優勢。
29 分鐘前
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