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「再不乖帶你看牙」讓孩子產生恐懼!揭家長NG行為|ft. 洪裕盛牙醫師
商傳媒
人工智慧加劇線上隱私威脅 遊戲玩家與直播主保護真實身分指南
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著網路遊戲與直播日漸普及,遊戲玩家與直播主在線上建立的形象,已快速成為其公開身份的一部分。然而,這種線上身份不僅包含使用者名稱、遊戲片段或直播排程,更可能在不知不覺中揭露真實世界的個人資訊。特別是到了 2026 年,人工智慧(AI)技術的進步,讓惡意人士能更輕易地將散落在網路上的線索串聯起來,進而連結到個人檔案,甚至透過公開紀錄與資料仲介商獲取更多現實生活中的背景資訊。 根據外媒報導,人工智慧 (AI,指人類製造的機器所展現出的智慧功能)工具能以遠超人工搜尋的速度,處理大量公開資訊,比對使用者名稱、影像、個人簡介與時間戳記等細節。即使是零碎的線索,也可能暴露玩家不希望被遊戲社群知悉的個人資料。舉例來說,直播時不經意提及工作地點或當地活動,都可能成為 AI 鎖定位置的線索。詐騙者無需存取私人資料庫,僅憑線上足跡即可構成威脅。 為強化資料隱私,專家建議遊戲玩家與直播主應將線上遊戲身份與個人資料嚴格區分開來。這包括: 首先,分離虛擬與真實身份 。公開的遊戲個人檔案應僅限於支援遊戲活動的資訊,真實姓名、出生日期、居住地點及聯絡方式等應保持私密。建議為公開的遊戲活動創建一個專用的聯絡電郵地址,並避免使用曾連結舊論壇或個人社群帳號的使用者名稱。同時,務必審閱在錦標賽註冊或贊助申請表格中分享的資料。 其次,管理個人公共紀錄 。應主動檢查個人資訊是否出現在公開的人肉搜尋資料庫中,並利用平台的選擇退出功能(opt-out options)要求移除曝光的細節。由於新的資料來源不斷更新,即使成功移除,仍需定期重新檢查,以防資料再次浮現。資料仲介商常從公共與商業來源收集資訊,並將其整合為個人檔案,可能包含地址、電話號碼、親屬關係與過往住址,對直播主而言,這類資訊更可能直接將線上身份與現實生活掛鉤。 此外,強化帳戶安全與網路防護 亦不可或缺。透過使用獨特的強密碼與二階段驗證(two-factor authentication)來保護帳戶存取權,並妥善保護帳戶復原資料。遇到來自訊息連結的登入要求時,應謹慎檢查網址,提防由 AI 生成的釣魚頁面或假冒支援訊息。同時,應定期審閱瀏覽器隱私設定,限制第三方追蹤,並避免在共享裝置上儲存敏感資料。 最後,謹慎使用通訊軟體並養成良好隱私習慣 。切勿透過訊息應用程式向陌生聯絡人傳送敏感資訊,任何要求登入碼、密碼或身份文件的要求,都應透過其他管道再次驗證。AI 已能生成自然的回覆與客製化的釣魚訊息。線上隱私保護是一項持續性的工作,而非一次性的清理行動。定期檢視應用程式權限、減少位置存取,並仔細閱讀隱私政策,對於降低資料曝光至關重要。對於直播主而言,避免可預測的直播例行公事,並注意公開攝像機的視角,以防洩露位置線索,對於人身安全與帳戶安全都有足夠的理由來重視隱私。
19 分鐘前
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商傳媒
模型上下文協議簡化AI Agent開發 強化互通性
圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導人工智慧(AI)領域不斷發展,AI Agent(人工智慧代理)的開發正邁向標準化里程碑。由 Anthropic 公司主導推出的模型上下文協議(Model Context Protocol, MCP)已在業界獲得廣泛採用,目標是簡化 AI 模型與外部工具、資料來源的整合,提升 AI 應用的互通性。這個於 2024 年 11 月發布的協議,現已捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation,成為開放標準。 過去,將 AI Agent(指能夠自主感知環境、做出決策並執行任務的人工智慧程式)連接到外部工具,通常需要為每個應用客製化工程。MCP 旨在解決此痛點,提供一個統一的介面標準,正如文章中將其比喻為「AI Agent 的通用序列匯流排丙型(USB-C)」。MCP 本身不提升大型語言模型(LLM)的智慧,而是透過標準化連接層,讓 AI Agent 能更順暢地與各種工具、資料和服務互動,實現「一套協議,適用所有代理,連接任何工具」的願景。 MCP 的協議框架包含三大核心元件:MCP Host(實體 AI 應用或代理)、MCP Client(Host 內部負責執行 MCP 協議的元件),以及 MCP Server(外部服務,以 MCP 格式提供功能)。透過 JSON-RPC 訊息,MCP Client 能選擇 MCP Server 所提供的工具,發出結構化請求並接收結構化回應。這種標準化的機制,使得 AI Agent 的工具層更具模組化與重用性,也方便開發者在不同 LLM 供應商之間切換。目前,OpenAI、Google DeepMind 和微軟等業界巨頭都已採用 MCP 協議。 儘管 MCP 帶來諸多優勢,但也存在潛在的挑戰。例如,當 MCP Server 宣傳大量工具時,可能會在代理啟動時消耗大量的上下文視窗(context window)Token(大型語言模型處理輸入資訊的基本單位),導致「上下文膨脹」。為此,業界發展出「Agent Skills」模式,僅在執行特定任務時載入相關工具,以優化效率。 高德納諮詢公司(Gartner)預測,至 2026 年,75% 的 API 閘道供應商將內建 MCP 功能,這顯示 MCP 正快速成為 AI 基礎設施層的標準。Hackernoon 報導強調,對於 AI Agent 開發者而言,理解並掌握 MCP 協議已是如今的關鍵能力。 MCP 解決了 AI Agent 的整合問題,使其工具元件具可組合性和可重用性,促使 AI 生態系統的效益最大化。
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創新聞
泰期待!超火BL泰劇《等待黎明破曉時》Inn與Ongsa雙帥CP訂11月29日來台會粉絲!
【創新聞 記者呂如意/台北報導】泰迷粉絲要瘋掉了!全球 LGBTQ+、BL 及 GL 影音串流平台 GagaO
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CNEWS匯流新聞網
虛擬貨幣跨境洗錢 專以高齡車手外籍學生為掩護共逮27人
CNEWS匯流新聞網記者謝東明/台北報導 刑事局偵查第七大隊、台北市南港警分局等,聯手偵破中高齡女性車手、具反洗錢證照公司負責人及外籍學生等詐欺集團。刑事局表示,35歲高姓居家照服員與同夥,涉共組假交友詐欺暨虛擬貨幣跨境洗錢集團。員警自去年12月至今年7月間,執行6波掃蕩,查獲詐欺集團收水據點3處,水房成員11人、面交車手16人,共計查獲27人到案。 調查發...
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引新聞
嘉市「時尚老人」翻開衣櫥時光寶盒 穿上歲月走秀展自信
(記者黃信峯/嘉義報導)嘉義市政府衛生局與智邦公益館再度攜手合作,於9月2日至9月8日在「嘉義之心城市願景館」 […]
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