文／Akamai
全球網路安全與雲端運算領導廠商 Akamai Technologies宣布推出最新資安創新解決方案──Firewall for AI。此解決方案專為保護 AI 應用、LLMs（大型語言模型）與 AI 驅動 API 而打造，具備多層次主動防禦能力，協助企業抵禦生成式 AI 帶來的新興網路威脅，從源頭守護企業資料、模型與品牌信任。
在 AI 快速變革產業的今日，全球企業紛紛導入 AI 與 LLM 技術以強化業務流程、提升效率、降低營運成本。其中 LLM 被廣泛應用於智慧客服、自動化問答、客製化資訊回應等場景。然而，這些應用也使企業面臨前所未有的資安挑戰，包括：
Prompt Injection 攻擊：利用惡意輸入操控 AI 回應，導致洩密或繞過控制機制
AI 特定的 DoS 攻擊：大量查詢造成模型資源耗盡，影響服務可用性
有害輸出與幻覺內容：生成不實、偏頗、或具冒犯性的內容，危害品牌聲譽
資料外洩與模型竊取：駭客試圖從模型中擷取企業專有資料
法遵與治理難題：如 OWASP Top 10 for LLMs 所揭示，企業需強化 AI 安全與控管
Firewall for AI 提供一套完整的 AI 防護框架，從輸入端到輸出端即時監控，協助企業阻擋惡意請求、偵測異常輸出，並以策略規則主動防範風險，兼顧資安合規與效能不妥協。
Akamai 應用安全事業群資深副總裁暨總經理 Rupesh Chokshi 表示：「傳統資安措施難以應對 AI 專屬威脅，Firewall for AI 是企業邁向 AI 時代不可或缺的解決方案。它讓創新不必以安全為代價，真正實現高效、安全、可信的 AI 落地。」
Firewall for AI 特色功能：
- 多層次防禦機制：阻擋敵對輸入、未授權查詢、大規模資料爬取，防止模型操控與資料外洩。
- 即時威脅偵測：自適應安全規則可動態偵測 Prompt Injection、模型濫用等攻擊手法。
- 法規遵循與資料保護：確保 AI 輸出內容符合法規與產業標準，降低法遵風險。
- 彈性部署選項：可透過 Akamai Edge、REST API 或反向代理方式整合既有資安架構。
- 主動風險控管：過濾有害、偏差或敏感內容，避免幻覺與誤導資訊傳遞至終端用戶。
Firewall for AI 能即時檢查 LLM 的「輸入與輸出」，例如針對輸入端進行檢查以阻擋刻意設計的操控性 Prompt，並在回應送達使用者前掃描是否含有帳號等敏感資料，有效阻絕 AI 回應洩密風險。這類檢查機制可無縫整合至現有應用測試流程中，強化 AI 產品從開發到上線的可信度與穩定性。
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