2026 年的 AI 實踐，就像是在為一架正在飛行的飛機更換引擎。我們已在地面測試了馬力（2025 年的 AI 試驗），但現在必須在日常營運中完成換裝。CIO 必須一邊處理氣流干擾（臨時任務與人才荒），一邊確保燃油（數據品質）足夠純淨，才能讓這架「數位化企業」在競爭賽道上順利加速。
文／編輯部
若說 2025 年是生成式 AI（GenAI）持續大爆發的觀察期，那麼 2026 年，台灣產業正式邁入了「AI 實踐」的深水區。根據《CIO Taiwan》於 2025 年 11 月完成的「2026 CIO Insight 調查」，這份針對 623 位台灣中大型企業 CIO 與最高 IT 主管的問卷結果顯示，企業已不再滿足於技術試驗，而是開始系統性地啟動 IT 現代化引擎，試圖將 AI 轉化為驅動營運效率的決定性力量。
623 位 CIO 的集體洞察：產業藍圖與預算風向
本次回收的 623 份問卷，在統計意義上已形成對台灣大型企業的「類普查」級別覆蓋。若以台灣兩千大企業為母體，此樣本數代表了超過 31% 的滲透率。換言之，台灣每三家大型企業，就有一家的 CIO 參與了此次決策意向調查，其結果足以定調 2026 年台灣 IT 市場的風向球。
調查對象則涵蓋了台灣產業的核心力量。在受訪企業中，傳統製造業佔 43%，為最大宗；其次為高科技製造業（29%），金融業與服務業則各佔 11%，以及 健康醫療產業（6%）。這份跨產業的數據樣本，揭露了台灣企業在面對 2026 年挑戰時的集體面貌。
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在預算規劃上，CIO 們展現了明確的策略意圖。2026 年的重點 IT 專案分別為：應用程式與開發維運現代化（37%）、基礎架構現代化（34%），以及數據架構與分析能力現代化（26%）。這組數據說明，企業深知若缺乏現代化的底座，AI 的應用將如同空中樓閣。
CIO 痛點解析：人才荒與「救火文化」的沉重負擔
儘管 AI 的潛力巨大，但 CIO 們在實踐過程中正遭遇嚴峻的結構性挑戰。調查顯示，「IT 職缺平均招聘時間過長」以 17% 的佔比高居痛點榜首。
深入分析發現，高達 67% 的企業 IT 職缺招聘時間超過 3 個月，更有 33% 需耗時 1 至 3 個月。這種人才空窗期迫使 IT 團隊陷入「救火文化」，「臨時任務佔工作時間過多」成為第二大痛點（12%）。調查指出，近 5 成的團隊花費超過 21% 以上的時間在處理計畫外的瑣事，嚴重壓縮了核心開發與策略思考的時間。
此外，預算失控亦是隱憂。有 10% 的企業面臨 IT 支出超出預算，其中超支比例落在 5% 至 10% 之間的情況最為普遍（佔 45%）。
AI 的「真凶」：44% 企業受困於髒資料困境
數據品質是 AI 專案成敗的生命線。然而，本次調查揭露了一個現狀：「內部大量資料需要清洗才能讓 AI 使用」位列 CIO 痛點第三名（11%）。
具體數據指出，44% 的企業認為其組織中有「超過一半」的資料是需要清洗的「髒資料」。這種資料品質的落差，直接導致了 AI 導入後的效率不如預期。
產業 AI 實踐：找尋快速獲益（Quick Wins）場景
儘管挑戰重重，各行各業已在特定場景中收穫了初步的成功案例。調查顯示，2025 年生成式 AI 在不同產業的成功應用各有側重：
- 金融業：最成功的場景是報告與簡報生成（27%）。
- 高科技製造業：聚焦於智慧客服與內部知識問答（20%）。
- 傳統製造業：主要應用於 員工教育訓練內容生成（17%）與 生產報告自動撰寫（17%）。
- 健康醫療業：醫療文件自動摘要（21%）與 護理行政自動文件化（21%）成為亮點。
- 服務業：側重於 教育訓練或 SOP 文件生成（24%）。
展望 2026：代理式 AI 的試水期與風險護欄
面對具備自主決策能力的「代理式 AI（Agentic AI）」，CIO 們的態度趨於審慎。調查顯示，34% 的 CIO 選擇「應該觀望」，33% 認為「應該導入」。此外，高達 33% 的 CIO 預估，代理式 AI 若要真正實現營運流程的自主自動化，至少需要經過半年至一年以上的調校。
針對 AI 幻覺與安全性，企業傾向建立三大護欄機制（各佔 24%）：「要求人工介入審批」、「嚴格的系統權限與數據治理」以及「精確的作業流程規範」。
結語：從「救火」到「現代化」的轉身
2026 年對台灣 CIO 而言，是一場與時間、人才及數據品質的賽跑。當 IT 職缺招聘難、髒資料比例高、臨時任務佔比重成為三大阻礙時，「現代化」已不再是選項，而是唯一的出路。透過架構現代化，CIO 們正在為未來的 AI 實踐鋪設更寬廣的賽道。這場轉型的核心不再僅是技術的堆疊，而是如何將 IT 從成本中心轉化為創造營運價值的核心引擎。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
