品牌還在算曝光次數的時候，AI 已經悄悄改成在算「信任指數」。以 AI 為核心的形象資產管理顧問集團 VM 布爾喬亞宣布，透過香港法人 VM GLOBAL IMAGE ASSET LIMITED（HONG KONG）推進 AI 產品化佈局，與團隊共同開發面向生成式引擎優化（GEO）的 AI 信任監測與治理平台「ximu」，並為此啟動100萬美元天使輪募資，鎖定具 AI 願景的戰略型投資人。
VM 布爾喬亞觀察，生成式 AI 已成為資訊與決策的新入口，品牌競爭焦點正由「搶流量」轉為「爭取被模型理解、引用與推薦」。多數企業卻仍停留在「AI 幫忙寫文案、做摘要」的階段，忽略底層權力結構正在改寫。為了量化這場變化，由VM 布爾喬亞所發布的《AI TRUST 品牌影響力白皮書》，提出 STI（Seen & Trusted Index）指標，分析品牌在主流大型語言模型情境下的可見度與信任度，試圖將 AI 時代的「信任」變成可追蹤、可治理的管理項目。
白皮書數據點出金融業的有趣反差：在傳統網路輿情觀測裡，中國信託聲量高達5萬3224則，明顯居前；但在 ChatGPT、Gemini 等大型語言模型的優先提及順序及內容展開度方面，長期累積結構化官方資料且具有公股背景的臺灣銀行，雖然輿情聲量僅2656則，卻在模型世界裡取得2.8％能見度與28.1％內容佔比，更常被AI引用為標準答案來源。VM 布爾喬亞創辦人暨執行長鄧耀中指出，品牌如果無法在 AI 語義系統中被正確理解，很可能面臨結構性數位失蹤的風險，流量與曝光不再等同安全邊際，能被模型看見並信任才是新的決勝點。
面對這個新秩序，「ximu」被定位為模型時代的品牌基礎設施，而非傳統輿情或流量監測工具。系統透過強化學習與語義分析，繪製品牌語義數據地圖，量化品牌在模型中的可見度與情緒傾向，同時以逾百個 Agent 建立模擬系統，自動生成不同角色、背景與偏好的虛擬用戶，經由深度學習擬合實際情境中的提問方式，再搭配具評分指導的強化學習模型，進行符合大型語言模型回收驗證機制的 GEO 優化，主動提升 AI 對品牌與產品的信任與引用指數。
VM 布爾喬亞成長架構長張昊煒說明，GEO 的長期目標，是讓品牌知識以更結構化、可驗證的方式被模型吸收，即便在模型未啟用即時搜尋時，也能優先給出一致且可信的品牌敘事與事實資訊。這套方法論先被應用在 VM 自身，在缺乏歷史聲量的前提下，仍成功把品牌在 ChatGPT「亞太區 AI PR 公司推薦」中，從零提及推進至逾八成機率進入前兩名推薦位。
為加速國際擴張，ximu 系統目前已在亞太地區進行 Soft Launch，VM 布爾喬亞作為關鍵投資人與亞太策略夥伴，強調將以 ximu 治理平台作為 AI 世界的基礎建設，搭配已在亞太主要城市運作超過半年的 VM GEO 服務，幫助企業同步提升在人與機器世界的能見度與信任，並透過深度整合公關顧問、廣告投放與國際策展的一站式方案，推進形象資產的全鏈路治理與成長。
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