科技

繁中企業 AI 模型登場 APMIC ACE-2-27B 支援地端部署與 ERP 整合

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CIO Taiwan

3月. 12, 2026

文/鄭宜芬


隨著生成式 AI 加速落地,繁中模型與資料治理能力成為企業導入關鍵。APMIC 推出 ACE 系列繁體中文大型語言模型,是全臺第一批通過數產署人工智慧評測中心(AIEC)語言模型可信任測試的產品。其中 ACE-2-27B 為目前少見的 27B 規模繁中模型,支援 128K 長上下文與 On-Premise 地端部署,可整合 ERP、CRM 與知識庫系統。透過 FP4 量化與 NVIDIA Blackwell 架構優化,企業可在本地端完成高效 AI 推理與文件處理,兼顧資料安全、系統整合與產業應用需求。

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ACE 系列是由 APMIC 菁英 AI 模型團隊基於 PrivModel 微調與蒸餾解決方案打造,專注繁體中文推理與多模態應用,涵蓋數理邏輯、日常推理、工具指令等繁中資料集,並結合產業知識,形成高精度、可落地的產業特化模型。

其中 ACE-2-27B 為目前繁中首款 27B 規模模型,支援完整 On-Premise 地端運行,所有資料與推理過程留在企業系統內,確保資料安全與隱私保護。透過 FP4 量化優化,降低 GPU VRAM 佔用,維持推理準確度,進一步提升單卡吞吐量與回應速度。結合 128K 長上下文,並可完整相容 NVIDIA Blackwell GPU 架構,全面提升效能與回應速度。

訓練資料涵蓋專業知識、科學技術、臺灣人文社會三大核心繁體中文語料領域,能有效處理複雜邏輯與長文本任務。模型支援地端穩定部署,兼顧推理效能、回應一致性與企業資料治理需求,協助實現高可靠度的AI推理與知識整合。

◤(圖/APMIC)

ACE-2-27B 搭配  PrivStation,可快速建構企業級 AI 應用,協助處理日常文件與知識管理工作,支援公文與報告生成、文件審查與公文檢索等應用情境,提升文件處理效率並強化組織知識管理能力。

相較 GPT 等開源模型,ACE 系列針對繁體中文資料與臺灣場景進行微調與蒸餾,在繁中推理與 TMMLU+ 測試上更貼近在地需求,分數較高。ACE-1-24B 適合高準確率與深度推理任務,如金融分析、法律審查與醫療研究,支援 MCP 工具調用與 Agent 能力,可主動規劃多步驟任務。ACE 系列支援 MCP 協議與標準 API,能與 ERP、CRM、知識庫及 IoT 系統直接整合。APMIC 提供維護與優化建議,確保模型長期符合企業需求。

主權模型

1.真正懂該國語言的 AI 模型:

擺脫大型開源模型的預設。必須深度理解該國的法律規範、社會習俗以及特有的語義邏輯(如繁體中文的語境或特定產業術語)

2.全面串接各種資料系統,也能保障資料隱私:

支援地端(On-premise)或私有雲部署,確保資安隱私。也支援多個系統對接,快速導入企業內部資料,無痛啟用智能應用。

3.專業領域可搭配內部 SOP 與資料微調:

在製造、醫療或金融等專業場域,模型透過 PrivModel 技術將企業文件、SOP 餵入模型,打造符合公司的專屬 AI。

4.文化與法律適配,專屬知識庫應用:

應用於政務、法律或公關領域時,模型能精準使用當地的語法習慣與價值觀,避免通用模型常見的文化偏見或語意錯誤。

金融理專模型

1.涵蓋六大專業領域,打造全能 AI 理專:

覆蓋理財規劃、保險配置、退休金計畫、投資組合、稅務與財產移轉等六大面向,專為理財顧問量身打造,一站解決所有客戶理財難題。

2.無縫整合企業內部 KM 系統:

串接公司知識庫與流程規範,全面掌握最新產品資訊、合規政策與銷售話術。

3.搭配內部 SOP 與資料微調:

透過 PrivModel 技術將企業文件、SOP 餵入模型,打造符合公司的專屬 AI。

4.通過研訓院金融證照測驗,專業力升級:

經內部測試通過台灣金融研訓院之各類證照題庫,更通過《防制洗錢》等合規項目,展現專業與法規意識。

5.會思考的 AI 理專,情境式互動回應:

AI 不只是回答,而是根據客戶背景與提問,層層分析後才給建議,打造有溫度的理財溝通體驗。

生產管理後勤模型

能與 ERP/MES 整合,用於停線預警、智能排單、庫存分析、BOM 檢查與自動生成 8D 報告,專門解決製造場域的效率與決策問題。

1.真正懂製造語言的 AI 模型:

整合生產、後勤、研發、品保等部門資料與流程,專注解決製造場域最核心的痛點。

2.全面串接 ERP/MES 資料:

支援大部分 ERP 系統對接,快速導入企業內部資料,無痛啟用智能應用。

3.搭配內部 SOP 與資料微調:

透過 PrivModel 技術將企業文件、SOP餵入模型,打造符合公司的專屬 AI。

4.主動預警與智慧決策建議:

不只知識庫應用,更能分析異常原因、提出多種解決方案,加速決策效率。

5.五大 AI 應用,提升效率與決策品質:

可打造停線預警、智能排單、庫存分析、BOM 檢查、自動生成 8D 報告等製造業應用情境。

未來ACE系列將持續擴充,依照不同硬體條件與應用場景推出版本與產業模型,讓企業靈活選擇最適合的推理模型。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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