NTT DATA 豐富全球實績 賦能 AI 醫療數位轉型

智慧醫療論壇會後報導

全球醫療產業正面臨高齡化、人力短缺與成本攀升等多重壓力，AI 已從概念驗證邁向大規模臨床落地。NTT DATA 深耕醫療領域逾 50 年，累積新加坡、美國、日本等全球實證經驗，可協助臺灣醫療機構推動數位轉型。

文／林裕洋

在人口高齡化、人力短缺、醫療成本上升、資料治理與應用等挑戰下，愈來愈多醫療機構選擇引進 AI 技術，期盼突破上述困境，大步邁向智慧醫療。NTT DATA 在醫療領域擁有 14,000 名以上的數位轉型專家，在全球市場累積豐富的醫療 AI 案例，可扮演臺灣醫療轉型的重要夥伴。

臺灣恩悌悌系統解決方案顧問協理劉育亨表示，NTT DATA 具備從影像人工智慧、合規管理、資料平臺到 5G 整合的端到端能力，成為許多企業與國家的首選合作夥伴。例如，新加坡國家健康科技機構與 NTT DATA 合作建置 AI 醫學影像平臺 AimSG，成功整合多家醫院建立符合國家級標準的一致性影像平臺，實現支援多模型並行運作的供應商中立架構。在美國，NTT DATA 透過雲端 SaaS 平臺自動化 HIPAA 安全風險評估（SRA），並協助區域醫療保險聯盟建置合規要求的 AWS 資料湖，強化資料分析與跨機構互通性。NTT DATA 母公司 NTT 集團在日本，支援全國級醫療資料平臺，結合私有 5G 與 AI，推動藥品追蹤、醫療影像 AI 傳輸與遠距手術輔助等應用。

轉型基石奠定臺灣智慧醫療長期競爭力

醫療 AI 轉型成敗取決於三項核心基礎。首先，醫院必須建立一致性高且支援安全共享的資料治理機制，確保人工智慧模型擁有高品質的資料來源，避免「劣幣驅逐良幣」的系統性風險。其次，臨床與營運流程再設計是 AI 落地成效的關鍵槓桿點；導入人工智慧的目標不在於疊加工具，而是透過急診分流優化、病床調度智慧化及手術排程自動化，從根本重構作業流程，讓人工智慧真正發揮提升產能的效益。最後，人工智慧治理框架則是確保永續發展的制度保障；涵蓋採購標準、系統驗收、模型持續評估與倫理規範的完整治理體系，不僅能有效控管風險，更能確保跨部門、跨院所的品質一致性。

劉育亨進一步表示，臺灣擁有高水準臨床品質與成熟數位基礎建設，正站在躍升為國際醫療 AI 先行者的有利位置，關鍵在於能否及時啟動系統性轉型。NTT DATA 期望憑藉全球實證經驗，協助臺灣醫療機構在提升臨床服務品質、改善效率與合規管理、建立治理及資料平臺等面向全面突破，進而強化臺灣在國際醫療人工智慧競技場上的核心競爭力。