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【專訪】毛寶資訊管理中心經理呂金霙

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CIO Taiwan

6月. 10, 2026

善用 AI 掌握客戶 玩出智慧化家事

「AI 不是工具,而是生活文化。」毛寶在臺灣清潔用品市場深耕近半世紀,面對通路結構變化與消費行為數位化,透過導入 CDP、Power BI 、RPA 與 AI 客服與遊戲,讓傳產玩出「智慧化清潔」。

採訪/林振輝、施鑫澤‧文/鄭宜芬‧刊期/2026.6


寶在台灣清潔用品市場深耕近半世紀,長期維持全臺前五大品牌地位,通路布局涵蓋多數實體與線上渠道,透過數位轉型強化資料整合與應用能力,讓企業不僅能掌握顧客回饋,也提升對市場趨勢的預測能力,提升行銷與產品開發效率,並持續朝向科技化與服務導向轉型。

毛寶資訊管理中心經理呂金霙表示,公司早期的資訊系統為自行開發 ERP,並依據工廠需求延伸開發 MES 與 WMS 等應用,IT 團隊人數規模也隨著業務需求逐步擴編。

隨著系統老化與技術演進,人才銜接與資料串接能力受限,公司開始評估導入標準化 ERP 系統,並於 2012 年啟動數位轉型,導入 Oracle ERP。整個導入過程耗時約一年,從教育訓練、POC 驗證到系統正式上線,牽涉流程重整、資料轉換、跨部門溝通與使用者習慣改變,對組織而言是一場深度的營運再造。

這次轉型不只是系統更換,更像是企業管理模式的「打掉重練」。導入期間,各部門必須重新檢視原有作業流程,調整權責分工與資料標準,過程中雖然面臨不小挑戰,但也讓公司逐步建立更標準化、可追蹤、可整合的營運基礎。呂金霙認為,企業核心系統的現代化轉型越早啟動越好,才能為後續的數據整合與 AI 應用奠定穩固基礎。

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建構顧客數據平台 營運模式轉向數據驅動

隨著實體通路主導市場,以及國際品牌與電商平台快速崛起,消費者行為明顯轉向線上,毛寶將轉型重心由系統建置延伸至資料應用。

毛寶早期曾使用客製化CRM 系統,並搭配政府 AI 計畫進行驗證。但呂金霙觀察到,分散於各通路的會員資料難以整合,即使能接觸到顧客,也不一定能完整掌握其消費輪廓,加上通路端資料回饋不一致,使品牌在市場互動上逐漸受到限制。傳統 CRM 的客戶資料已不足夠,需要更深度的數據洞察。因此,毛寶推動以數據為核心的營運轉型、導入 CDP 平台,以強化資料整合與分析能力。

為發揮資料效益,毛寶新成立了數位發展部門,不僅進行資料分析,更與業務、行銷單位合作,前進第一線改善流程,以利快速反饋市場需求,並以數據輔助決策,判斷資源投入的優先次序。

透過 CDP,毛寶得以辨識不同客群特徵,例如高價值消費者、特定香氛偏好族群或高頻回購客戶,進一步進行精準行銷與個人化推播。

在應用層面,CDP 帶動三方面的變化,第一為產品研發優化,例如透過數據分析發現,小瓶裝衣領精相較於大包裝產品具備更高轉換率,進一步確認消費者對便利性與防漏設計的需求,改良後推出新品大受歡迎。

第二為市場洞察拓展,例如透過數據分析發現防蚊產品除兒童市場外,65 歲以上族群亦為高風險且具需求的潛在市場。第三為商業生態串接,透過 CDP 與 ERP 及外部系統的整合,建立跨供應鏈資料流。

在供應鏈整合方面,毛寶透過 EDI 機制與上下游合作夥伴串接資料,並為供應商設立專屬查詢入口,以提升訂單與供應資訊透明度。同時,針對多品牌經銷體系,則提供標準化 EDI 規格,由公司支援基礎架構,讓經銷商依自身系統需求進行客製化串接,建立跨通路與供應鏈的數據交換機制。

CDP 進一步整合官網、社群與 LINE 等會員來源資料,並導入標籤化與分群機制,使顧客行為能被系統化分析。LINE 官方帳號上線初期即帶動會員數成長,精準行銷導入後,整體回購率提升約 4.4%,電商營收成長 7.31%,全公司營收則增加 11.36%。

◤透過遊戲專案,IT 團隊在組織角色上,從過往較偏向系統維運與內部支援,逐步延
伸為協助各部門推動數位創新的夥伴。此專案並非由 IT 單獨完成,而是結合品牌、
行銷、產品、客服與管理團隊的專業經驗,將毛寶長期累積的清潔知識與消費者洞
察,轉化為更有趣、更容易互動的數位體驗。

即時數據可視化 提升營運反應速度

除顧客數據平台外,毛寶亦導入 Power BI 作為內部決策整合工具。例如過去各部門使用不同報表來源,容易造成討論與決策延遲。導入 Power BI 後,各部門都能看到相同資料來源、即時更新的 KPI 指標來進行溝通與判斷。行銷部門可即時追蹤活動成效與流量變化,業務單位能依據區域銷售與庫存狀況調整配送策略,而生產端則可透過需求趨勢預測提前備料。

此外,毛寶亦嘗試將部分數據分析結果延伸至外部供應鏈,提供經銷商與合作通路參考,協助依據區域銷售狀況調整進貨策略,以降低庫存壓力並提升供應效率。在產品應用層面,以「小鹿山丘」防蚊液為例,原本主要鎖定親子市場,但透過 CDP 與 BI 數據分析發現,長者與戶外活動族群同樣具備顯著需求,公司因此調整行銷策略並優化產品包裝,以擴展目標市場。

毛寶從過往依賴歷史報表的決策方式,轉向強調即時數據與市場趨勢分析的策略,以利提早辨識潛在機會。透過 CDP 與 BI 系統的整合應用,單一品牌的營運也邁向與通路及供應鏈合作的數據化模式,強化與消費者的即時互動能力。

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毛寶兔 AI 上線 產品銷售邁向解決方案

整合顧客資料後,毛寶將數據能力拓展至前端應用,嘗試建立與消費者更即時且直接的互動模式。

由於 AI 行銷平台建置初期投入成本高,毛寶於 2024 年獲得經濟部商業發展署「建構零售暨服務業數據共享創新服務計畫」支持,啟動「AI 行銷平台精準數據驅動資訊共享服務」專案,推動傳統單一產品銷售的模式,轉向「清潔解決方案服務」的經營方向。

毛寶推動 AI 互動服務,並非單純追求科技話題,而是以消費者資料安全、清潔建議正確性與品牌專業審核為前提。無論是污漬辨識、清潔情境問答或產品推薦,系統回應皆以公司長期累積的清潔知識、產品使用規範與內部知識庫為基礎,並結合行銷、產品與客服團隊的專業經驗進行檢視,確保提供給消費者的建議更貼近實際生活需求。

呂金霙手捧著的「毛寶兔」布偶,就是毛寶在 LINE 上建立官方帳號 AI 助手,降低消費者使用門檻,省卻額外下載應用程式。同時導入語意理解、影像辨識、對話式 AI 功能與產品推薦功能,讓消費者可隨時針對衣物污漬、居家清潔等問題進行詢問,並在回應過程中導向品牌電商平台完成購買,形成從諮詢到購買的整合流程。

當消費者提出具體情境問題,例如「衣服沾到口紅如何處理」,系統會根據語意分析與產品知識庫,自動回應對應的清潔建議,例如推薦針對化妝品污漬設計的清潔產品,並提供使用方式說明,包括噴灑位置、清潔步驟與是否需要浸泡等操作細節。或是上傳沾有咖啡漬的餐具照片,系統亦可透過影像辨識技術判讀污漬類型,並回覆相對應的清潔產品與使用方法,例如廚房清潔粉末的溶解比例與清潔流程,作為即時使用指引。

除此之外,系統還能自動處理重複性的客服問題,使人工客服能專心處理較複雜的案子,提升整體服務效率與品質。同時,透過互動數據累積,也有助於企業掌握消費者實際清潔需求,作為產品開發與行銷調整的參考依據。

在推動成效方面,專案上線後半年內,會員數、互動次數、回購率與顧客滿意度均呈現成長趨勢。這與 AI 互動降低使用門檻,以及即時回應需求的服務模式有關。

專案推動過程中,涵蓋資訊系統整合、AI 模型訓練與前線推廣等跨部門協作,包括 MIS 資訊部門負責系統建置與維運、行銷單位提供產品知識與訓練資料、業務團隊則負責現場推廣與消費者回饋蒐集。

透過這樣的治理機制,AI 不只是提升互動效率的工具,更成為品牌專業服務的延伸。毛寶希望讓消費者在遇到衣物污漬、居家清潔或產品選擇問題時,能更安心、更快速地獲得正確指引,進一步將傳統清潔用品銷售,轉化為具備即時陪伴與生活解決方案價值的服務模式。

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AI 應用與數據治理 推動 IT 組織升級

◤呂金霙表示,IT 團隊將 AI 工具導入至營運規劃流程中,例如在制定年度營運計畫(OGSM)時,除了原有的策略草案外,也透過 AI 輔助進行延伸分析。

系統轉型完成後,導入 AI 成為下一階段的結構性升級,進一步帶動 IT 部門角色的轉變。

呂金霙表示,在實務應用上,IT 團隊將 AI 工具導入至營運規劃流程中,例如在制定年度營運計畫(OGSM)時,除了原有的策略草案外,也透過 AI 輔助進行延伸分析。例如透過輸入特定指令,利用 AI 提出可提升 IT 部門對公司營收貢獻的潛在專案建議。

除策略規劃外,A I亦被應用於日常營運效率改善。例如公司曾嘗試透過全體教育訓練推廣 RPA 應用,但成效有限。經調整由 IT 部門直接開發並集中管理相關工具,目前包含電商等各通路訂單資料,已可透過 RPA 自動擷取、整理並進行初步分析,減少人工處理時間,並提升資料處理的一致性。

在數據應用持續深化的同時,IT 部門也相當重視數據治理的重要性。AI 應用的效益高度依賴資料品質,因此在資料建置初期就建立標準,例如檔案命名規則、資料庫欄位定義與資料格式一致性等,以確保後續分析與應用的穩定性。同時建立 Prompt 資料庫,以提升後續應用的一致性。

此外,資訊安全與作業規範同樣納入管理範圍。透過系統化方式強化內部規範執行,例如透過程式偵測員工電腦於非工作時間未關機的情況,並以系統通知方式提醒,必要時則進行自動關機處理,以強化資安與節能管理落實程度。

在技術應用層面,AI 已從基本作業延伸至較複雜的分析工作,例如協助解析舊有系統畫面,並推測對應的資料結構與潛在解決方案,作為系統維運與優化的輔助工具之一。

透過 AI 轉型,毛寶 IT 部門的角色更由傳統的後勤支援單位,提升為更具策略性的技術推動單位,提升部門在組織內的功能與價值。

遊戲化創新 品牌與消費者互動新模式

隨著線上消費比重逐漸成長,以及數位化與 AI 應用的持續推進,毛寶發展瞄準數據與自動化等三個面向。首先是導入 AI 預測模型,分析季節性需求與顧客流失,協助生產與行銷決策;其次是以 RPA 取代重複性工作,讓人力專注創新;第三則是建構 IoT 智慧產線感測系統,打造可視化生產數據平台。IT 團隊也開始嘗試跨出既有職能,探索更多面向消費者的創新應用。

呂金霙分享,IT 團隊嘗試將毛寶長期累積的清潔專業轉化為更生活化的互動體驗,透過角色、情境任務與關卡設計,讓消費者在遊戲過程中自然認識污漬處理、產品使用與居家清潔觀念,讓家事變得更輕鬆有趣,並推出毛寶版家事互動平台「MAOBAO.AI」(點這裡玩)。

◤「MAOBAO.AI」運用生成式 AI 協助世界觀設定、角色發想與場景美術等內容設計,並透過內部專業審核,確保內容兼具趣味性、正確性與品牌一致性。
◤家事互動平台「MAOBAO.AI」透過心理測驗、角色選擇與情境關卡等互動元素,吸引使用者參與。

專案適度運用生成式 AI 協助世界觀設定、角色發想與場景美術等內容設計,但整體互動仍以清潔知識、品牌調性與消費者生活情境為核心,並透過內部專業審核,確保內容兼具趣味性、正確性與品牌一致性。

該專案於 6 月上線,透過心理測驗、角色選擇與情境關卡等互動元素,吸引使用者參與。未來,玩家可在不同的「毛寶多重性宇宙」中體驗各式清潔任務,從互動中學習家事技巧,把清潔專業轉化為日常生活陪伴,進一步提升品牌黏著度與使用者好感。

透過遊戲化專案,IT 團隊不再只是支援系統維運,而是與品牌、行銷、產品與客服團隊協作,把清潔專業轉化為消費者願意參與的數位體驗,拓展毛寶面向市場與顧客陪伴的創新能力。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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