從賣設備到賣 Uptime 以 AI 與數據推升競爭力
面對全球競爭與供應鏈變局，誠岱機械廠從設備製造邁向智慧維運服務，透過 AI、資料平台、OT／IT 整合與數位化管理，重新定義傳統起重產業的商業模式與競爭力。
採訪／施鑫澤‧文／鄭宜芬‧刊期／2026.6
節能減碳、AI 與 ESG 浪潮，加速製造業與傳統設備產業的數位轉型。誠岱機械廠深耕起重設備逾四十年，近年由第二代團隊推動 AI、數位平台與智慧維運轉型。
誠岱機械廠總經理室特別助理潘志忠身為二代，在工廠環境中成長，對產線運作與現場需求相當熟悉。從基層磨練出的經驗，讓他在推動數位轉型時，更能理解傳統機械產業在流程、設備與管理上的實際痛點，也更重視組織韌性、教育訓練與現場落地能力，確保轉型成功。
相較部分傳產的保守態度，誠岱機械廠創辦人潘義德關注 AI 與數位化發展，支持高階幹部參與 AI 與數位化相關規劃。兩代經營團隊在方向上的共識，成為公司推動 AI、資料平台與智慧維運的重要基礎。
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AI＋LLM 打造智慧接單與知識平台
誠岱機械廠長期承接大量客製化訂單，過去在設計與報價流程中，經常需要重新繪製圖面與比對資料，不僅耗時，也可能影響接單效率與市場反應速度。
還有，公司累積了數萬筆設計圖紙與報價資料，長期以來多半分散保存，難以有效運用。要重新搜尋相似案例、調整設計或進行報價，往往需要一至兩週時間。如何將既有資料轉化為可運用的數位資產，成為推動轉型的重要課題。
在全球化競爭背景下，面對年營收高達 400 億美金的國際競爭者，潘志忠認為，必須透過 AI 與資料平台提升作業效率與決策速度與知識運用能力。
為此，誠岱機械廠與工研院、東海大學 AI 中心教授羅文聰團隊合作，開發專屬 LLM 與資料中台，投入 AI 監測平台相關科專計畫，整合設計圖紙、報價資料與 ERP 資料，建立可供 AI 檢索與分析的企業知識庫。
透過 AI 訓練與歷史資料比對，系統可自動搜尋相似度較高的既有圖面，協助設計人員快速調整與延伸方案。原本需一至兩週的處理流程，縮短至二至三天內完成，報價時間也由兩天縮短至一天內完成。
未來系統也預計串接生產排程與製造流程，支援設計、生管與業務等部門協同作業，提升跨部門資訊流通、訂單處理效率與周轉效率。
在發展 AI 的過程中，資料品質是最大的挑戰。為改善資料格式不一致與內容缺漏等問題，誠岱機械廠採取產學合作方式，透過學生協助進行原始資料整理與清理，降低成本的同時，也提供學校實際應用場域。
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從賣設備到賣 Uptime 重塑商業模式
「我以前賣的是機器，現在賣的是時間。」潘志忠表示，過去起重設備產業多以一次性設備銷售為主，但近年更重視設備穩定性、維運效率與停機風險管理，因此公司逐漸從設備供應商，轉向提供智慧維運服務。
在商業模式轉型下，數據與維運能力已成為關鍵競爭力。誠岱機械廠推動 OT 與 IT 系統整合，將設備端資料與管理平台串接，以提升生產透明度與即時決策能力。
以設備維護為例，過去多半是當設備故障後，客戶才通報維修；現在誠岱機械廠參考汽車定期保養及高階電梯維運模式，發展吊車數位化平台，透過數位管理與維護合約，蒐集電流、電壓等運轉資料，平台可即時監測設備狀況，並在異常發生前提供預警訊息，協助客戶提前安排檢修與保養時程，以降低突發停機對產線的影響。
相關系統支援遠端與無人化操作需求，採工業規格設計，以因應高溫、粉塵或惡劣環境等現場條件，可應用於高風險場域，例如特殊工業環境或高安全需求場域，並透過模組化與數位化方式，提高後續複製與擴充的可行性。
此商業模式除了提升客戶黏著度，也具有穩定收益的特性，強化維運服務與數位管理能力。
在跨國維護與技術支援方面，為降低出差成本並克服地緣政治帶來的跨國維護困難，誠岱機械廠與工研院合作導入 3D 光達環周感知系統（3D LiDAR Surrounding Sensing Technology），以車規等級之環周感測能力，並結合 AR／VR 技術應用。
海外代理商或客戶可透過 AR 眼鏡回傳現場畫面，並由總部技術人員即時指導現場線路維修或零件更換。透過 3D Lidar 提升定位與指引精度，串接機台資料（如電壓）即時判斷異常，可提升維修效率與服務品質。
潘志忠表示，此模式除有助降低跨國差旅與現場作業成本，也能提升服務即時性，並兼顧 ESG 減碳與營運效率需求。
ERP、OT、IT 整合 打造智慧製造底座
隨著智慧製造與數位化需求提升，誠岱機械廠近年持續調整 ERP 架構與 IT 治理方向，以期透過系統標準化與流程整合，提升整體營運效率。
潘志忠表示，目前公司使用 Oracle JD Edwards（JDE）系統，但因應 Linux 環境、功能擴充與未來排程需求，正規劃下一階段系統升級或更換。新系統將強化物料需求計劃（MRP）與工廠排程功能，並評估 SAP 及其他偏向製造業應用的方案。
他指出，公司在系統導入策略上，傾向以標準化套裝軟體為主，避免過度客製化造成後續維護困難與流程失衡。至於工廠排程等特殊需求，則考慮透過附加模組或專用系統補足，以兼顧系統彈性與長期維運效率。
他認為，AI、ERP 與 AR 等新技術導入，不只是系統更新，也涉及組織習慣與工作流程改變。過往更換系統都需要時間磨合，因此在推動過程中，公司採取循序漸進方式，搭配教育訓練與內部溝通，降低一次性大幅調整帶來的適應問題。
在人才方面，中部地區招募 IT 人才仍具挑戰，公司採取內部培養與外部合作的方式，重點放在內部能力建設與知識累積，部分技術與設備維運則透過委外方式補充資源。
未來公司也希望進一步強化 CIO／CTO 等資訊管理職能，將 IT 系統與財務、生產等部門更緊密整合，透過資料分析提升營運管理與決策效率。
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智慧設備上陣 邁向智慧化與數據化
除了後端系統整合，誠岱機械廠也同步從設備端著手，強化智慧化與數據化能力。
潘志忠表示，傳統起重設備早期多採用接觸器（Contactor）或雙速電控系統，雖可滿足基本運作需求，但在能源效率、控制精度與資料整合能力上仍有限制。
受到電動車龍頭特斯拉（Tesla）及臺灣供應商富田電機的啟發，公司開始將永磁同步馬達（Permanent Magnet Motor, PM Motor）導入吊車與電梯主機設備。相較於傳統系統，永磁同步馬達除能提升能效外，也較容易與變頻器及數位化介面整合。
重新設計後的永磁同步系統，讓設備能更精準地產生與傳輸運作資料，進一步支援設備監控、壽命預測及遠端診斷等功能。
全球供應鏈變局 打造具韌性的製造體系
在地緣政治與全球供應鏈持續變動的環境下，企業在擴張、採購與跨國合作上，面臨比過去更高的不確定性。誠岱機械廠近年在供應鏈、數位化與組織策略上，逐步強化營運韌性與彈性。
潘志忠表示，目前公司約 95% 零組件來自臺灣在地供應鏈，包括鋼鐵、鋁材、塑膠與電料等，僅少數特殊零件如高性能鏈條或部分稀土材料，需仰賴國外進口。設備部分的關鍵元件則採用國際品牌產品，例如 Siemens、施耐德等工業規格設備，以兼顧穩定性與國際市場需求。短鏈與在地化供應模式，在現階段有助於降低外部風險。
在國際市場方面，誠岱機械廠目前屬亞洲最大的起重設備業者之一，全球排名約前十名。面對年營數百億美元的國際龍頭競爭，公司規模雖仍有差距，但著重於提升效率、彈性與客製化能力，並透過數位平台整合服務與製造流程，以提高市場反應速度，未來營收目標達一億美元規模後，規劃進一步上市。
在人力與技術布局上，傳產若直接併購 IT 團隊，常面臨 ERP 整合與管理文化差異等問題。因此，誠岱機械廠採取「先投後併」的策略，透過合作、投資或專案外包方式給具潛力的 IT 團隊，在合作中觀察其研發能力與團隊穩定性，再評估後續整合可能性，待時機成熟再行併購，以較具彈性的方式降低整合風險。
在 IT 與維運人力配置方面，公司也參考「40／40／20」模式，由 40% 核心人力負責關鍵技術與系統維運、40% 透過合作夥伴支援，其餘 20% 保留彈性調度空間，以兼顧技術能力與營運效率。
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綠電與 ISO 27001 強化智慧工廠防護力
隨著智慧製造與 AI 應用持續擴大，能源管理與資訊安全也成為企業營運中不可忽視的課題。誠岱機械廠近年同步投入綠能與資安治理，希望在數位轉型過程中兼顧營運穩定與風險管理。
潘志忠表示，在 AI 算力需求方面，公司目前與工研院及學校合作取得部分運算資源。不過，由於學校自建算力設備仍需考量電力與維運成本，相關資源運作容易受到限制，因此企業端也開始評估自行投入算力與能源基礎建設，以確保後續 AI 應用的穩定性。
在綠能布局方面，誠岱機械廠約五年前已於工業區廠房屋頂全面建置太陽能板，發電量主要售予台電。另一方面，公司也正規劃導入 2M 等級的儲能設備，希望未來能逐步支援 AI 運算與部分生產設備用電，提高能源自主性，並降低長期營運成本與外部供電風險。
公司表示，未來也將持續結合政府資源、綠電與儲能規劃，作為智慧製造與 AI 發展的基礎配套。
隨著設備聯網程度提升，資訊安全風險也同步增加。誠岱機械廠目前已針對機房與 IT 部門導入 ISO 27001，建立相關管理流程、稽核與控管機制，並將階段性擴大至整體廠區與營運環境，以降低設備連線與系統整合的風險。
傳統行業並不代表落後，只要願意改變「腦袋」並善用科技工具，傳統行業也能在數位時代煥發新生。未來誠岱機械廠將持續強化生產排程、AI 應用、資安治理與能源韌性，透過數位化與智慧維運能力，推升臺灣起重產業的國際競爭力。
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