科技

SentinelOne 神經網絡金庫 翻轉資安成本

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CIO Taiwan

6月. 11, 2026

◤ SentinelOne 亞太渠道技術總監 Coco Wang。

金融科技高峰會春季場 會後報導

當生成式 AI 掀起金融淘金熱,合規紅線成為生存挑戰。SentinelOne 透過代理式 AI 打造智慧護欄,在不破壞數據金庫前提下鎖定洩密風險,確保數據流動轉化為安全動能,協助企業在創新綠燈下,推動受控且穩健的規模化轉型。

文/明雲青


成式 AI 重塑金融版圖,業務端渴望創新,但未受監控的影子 AI 卻同時成為合規定時炸彈。SentinelOne 亞太渠道技術總監 Coco Wang 指出,高達 89%的企業 AI 活動仍處盲區,員工若在指令中夾帶個資或財報,一旦外洩將使品牌信任瞬間崩盤。她強調,傳統工具難以應對資料投毒、提示詞注入等新型攻擊面,而舊有 SIEM 架構因按量計費,常使預算在數據洪流中潰堤;更嚴重的是,為遷就人力極限而限制警報攝取,等同為攻擊者開啟隱形後門。

為破解預算與效能死結,企業應轉向代理式 AI 驅動的「神經網絡金庫」。SentinelOne 以 Singularity 平台為核心,整合兩大 AI 引擎,分別針對數據成本與調查效能兩大痛點提出解方。Coco Wang 表示,透過併入 Observo AI 原生遙測管道,可在數據進入 SIEM 前於源頭完成即時分類與隱私遮蔽,將資料體積縮減八成,同時保留隨需重新水化(Rehydrate)的稽核能力,徹底打破「資料越多越貴」的魔咒,讓節省的預算真正轉化為防禦力。另一引擎 Purple AI 生成式分析師則讓調查速度產生質變,分析師僅需以自然語言提問,即可在秒級獲得跨數據源的關聯圖與防禦建議,並主動識別 GenAI 客服系統中的橫向移動攻擊軌跡,使 SOC 團隊不再疲於奔命,而能轉化為掌控戰略全局的指揮官。

針對外部模型帶來的洩密憂慮,SentinelOne 整合 Prompt Security,建構金融業專屬的最強防護欄。系統具備三大核心能力:全面盤點企業內所有 LLM、AI 代理與 Copilot 使用狀況;在惡意指令接觸模型前動態攔截提示詞注入攻擊;以及將 AI 遙測數據無縫匯入 Singularity 安全織網,實現統一治理。對外,敏感數據流出邊界時自動遮蔽,確保身分證字號與信用卡號不外洩;業務單位因此得以大膽推進應用,不必擔心誤觸「AI 基本法」紅線。

Coco Wang 強調,資安不應是說「不」的管控工具,而應是提供安全軌道的創新加速器。當金融機構運用四層遞進的 AI SOC 藍圖,從 Observo AI 的基礎數據層、SentinelOne XDR 的統一可視層,到 Purple AI 與 Prompt Security 的 AI 護欄層,最終由人類戰略層主導決策,即可將 MTTR 壓縮至分秒等級,並以 99%的提升幅度展現防禦韌性。資安由此不再是成本負擔,而是推動數位轉型、確保 GenAI 投資報酬實現的核心底座。

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