文／鄭宜芬
AI浪潮席捲全球，各界對人形機器人的期待也持續升溫。友訊科技執行長張家瑞16日出席公司第一季法說會，宣布將跨足AI機器人市場，布局安全保護與智慧陪伴應用。他表示，人形機器人與機器狗的價值在於服務設計、場域應用與持續營運能力，尤其隨著高齡化社會、單身經濟與AI技術成熟，結合陪伴、療癒與照護需求的新型機器人服務平台，是值得關注的新市場。
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近年來，人形機器人成為全球科技產業焦點。但由於真實世界遠比實驗室複雜，多數人形機器人仍停留在展示與驗證階段，距離真正進入家庭環境，仍需要二至三年的時間。
以折衣服為例，看似簡單的家務工作，實際上涉及大量感測器、動作軌跡分析與深度學習訓練。從資料蒐集到模型建立，可能需要數小時甚至更長時間才能完成一項任務的學習。不同家庭環境、不同家具配置，甚至不同材質的衣物，都可能影響機器人的判斷與執行能力。
因此許多企業思考機器人的發展方向，先從特定場域與明確需求切入，創造實際可落地的服務模式。
AI與算力進步 改變機器人的角色定位
工業機器手臂早已廣泛應用於製造現場，但過去受限於運算能力與軟體智慧，其應用範圍多半侷限於固定流程與重複性工作。隨著生成式AI、大語言模型（LLM）以及算力晶片快速發展，機器人開始具備理解語意、進行對話與自主判斷的能力。
張家瑞認為，未來五年，AI將與銀髮經濟、單身經濟、療癒消費、低空經濟、智慧農業等多項新興產業深度融合，而機器人將成為這些需求的重要載體之一。
換言之，AI不只是提升機器人的技術能力，更重新定義了人機互動模式。過去人們操作機器，需要學習機器的語言；未來則是機器學習理解人的需求，也讓陪伴型機器人成為市場關注的新方向。
高齡化社會帶來龐大的照護需求。張家瑞分析，過去十多年來，許多廠商嘗試透過IoT技術打造居家照護系統，包括攝影機、感測器與各種監控設備，但往往面臨兩項主要挑戰。
第一是安裝與維護成本高，完整照護系統通常需要在家中布建多個感測器與攝影設備，不僅施工繁瑣，也增加使用門檻。
第二則是隱私問題，長時間影像監控容易引發使用者疑慮，尤其在歐洲等高度重視個人隱私的市場，成為推廣上的主要阻力。
基於市場策略與法規考量，友訊布局機器人定位為陪伴與療癒功能。機器寵物能透過內建AI模型進行對話互動，並經由雲端平台持續更新服務內容，例如陪伴聊天、故事講述、唱歌娛樂等功能，扮演兒童陪伴者的角色，或是高齡長者的情感支持與日常互動角色。
當產品被定位為療癒陪伴工具，而非正式醫療設備時，也能降低進入市場的法規門檻，提升商業化速度。
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從產品銷售走向服務訂閱
觀察近年科技產業發展，許多企業已逐漸從一次性產品銷售，轉向持續性的服務營運模式，包括軟體和機器人產業皆是。
張家瑞指出，未來機器人的核心價值除了硬體銷售，更來自後續服務。以陪伴型機器人為例，未來可透過雲端平台持續下載新功能、新內容與新服務，與SaaS模式相似，企業支付訂閱費用後，可持續獲得系統更新、功能升級與技術支援；機器人未來也可能朝向Robot as a Service（RaaS）的方向發展。
這樣的營運模式也對企業具有幾項優勢，首先包括可建立持續性收入來源，降低一次性銷售波動；其次，透過平台累積使用數據與服務經驗，持續改良產品；第三，能夠快速推出新服務，延長客戶生命周期。
友訊因在網路設備與影像應用領域已累積多年訂閱制營運基礎，因此致力將相關經驗延伸至機器人服務市場。
硬體非主戰場 平台整合是關鍵
全球企業競逐人形機器人商機，但若要自行開發人形機器人硬體，不僅需要龐大研發資源，資本投入規模更可能超過新台幣10億元。近年中國積極投入機器人產業發展，透過大規模政策補助與市場競爭機制，培養大量機器人企業。雖然帶動硬體成本快速下降，但市場競爭激烈。
張家瑞表示，台灣企業在軟體、平台與系統整合方面，具有更大的競爭優勢。因此公司將資源集中於LLM、平台架構與應用服務設計，硬體則透過合作夥伴取得，這樣的模式讓應用服務業者未來取得硬體的門檻逐漸降低，將競爭力集中於平台能力、AI模型、服務設計與場域整合能力，讓機器人發揮更多價值。
從高齡照護到海外市場
台灣進入超高齡社會，高齡照護也是機器人應用的重要方向。
友訊規劃中的銀髮族產品，除了陪伴功能，也可搭配生命體徵監測與跌倒偵測等能力。不過醫療器材涉及更高法規門檻與更長認證流程，目前產品並未直接定位為醫療看護設備。
此外，友訊亦關注國際醫療市場發展，瞄準醫療器材單一稽核計畫（Medical Device Single Audit Program，MDSAP）。此計畫由美國、加拿大、日本、澳洲與巴西等國共同推動，透過單一稽核機制，降低重複認證成本，加速產品進入國際市場，提高企業跨國布局效率。目前友訊也正在與巴西大型醫療體系洽談合作機會。
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機器人產業下一階段競爭
回顧過去兩年的人形機器人熱潮，市場焦點多集中於硬體性能與技術突破。未來值得關注的不只是機器人技術是否成熟，而是如何透過AI、雲端平台、資料治理與訂閱服務模式，打造可持續營運的數位服務。
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