科技

昔日打造撲克AI冠軍,DeepMind三人組如今為對沖基金點石成金

Vendor Icon

亞洲新聞網

昔日打造撲克AI冠軍,DeepMind三人組如今為對沖基金點石成金

6月. 30, 2026

三位曾打造出能在撲克牌桌上擊敗人類的AI研究員,如今把同一套技術搬進了股票市場——而這場豪賭,看來正在奏效。

他們在捷克首都布拉格創立的新創公司EquiLibre Technologies,完成A輪融資後估值已達5億美元。這輪融資由創投公司Creandum領投,雖然雙方均未公開金額,但Creandum副總裁Cameron Sellers向TechCrunch證實,這是該公司「有史以來單筆最大的投資」。

EquiLibre三位共同創辦人Martin Schmid、Matej Moravcik與Rudolf Kadlec,都曾在IBM研究院任職,並合力開發出撲克AI「DeepStack」——這是史上第一個在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的AI系統。他們的履歷,放在矽谷也是頂配。

三人最初是以訪問博士生身份,進駐Google旗下DeepMind在加拿大艾德蒙頓設立的首個海外AI研究辦公室,並在那裡打造出DeepStack,成為首個在無限注德州撲克中擊敗職業牌手的AI程式。

他們當時合作的幾位教授,後來也成為新創公司的顧問委員會成員,其中包括因強化學習研究而榮獲2024年圖靈獎的Rich Sutton。能把圖靈獎得主拉進顧問團隊,光這一點就足以讓不少投資人側目。

創業之際,三人決定返回母國捷克,在布拉格落地生根。選擇布拉格而非倫敦或矽谷,多少透露出這支團隊的低調風格——但背後的雄心,一點都不小。

撲克與華爾街的共同點在於:兩者都非常適合用「強化學習」來訓練——這是一種讓自學型AI模型透過獎勵機制持續進化的訓練技術。換句話說,AI在牌桌上磨練的那套判斷力,直接平移到了交易員的操盤室。

EquiLibre執行長Martin Schmid直接點出交易市場的誘人之處:「交易的評分方式超級簡單——AI代理人到底賺了多少錢?」不像學術研究需要同儕審查,市場每天都在給成績單。

透過與量化交易公司Tower Research Capital的合作,EquiLibre的演算法每日在S&P 500與NASDAQ市場的交易量已達數十億美元規模。這家新創公司宣稱,自在加密貨幣市場上線、延伸至股票交易所以來,已「保持零個負報酬月份的完美紀錄」。

DeepMind校友創辦的前沿AI公司,正成為創投界競相追逐的標的。另一個近期案例是Ineffable Intelligence——根據Bloomberg報導,這家由前DeepMind研究員David Silver創立的公司,最近剛完成11億美元的融資。

這股「DeepMind創業潮」背後有其結構性邏輯。EquiLibre三位共同創辦人在加入DeepMind之前,都曾是IBM Watson研究團隊的成員——這條從IBM到DeepMind、再到自立門戶的路徑,讓人聯想到另一個傳奇:Renaissance Technologies旗下的Medallion基金,當年正是靠著從IBM挖角頂尖研究員而奠定了量化交易帝國的基礎。

本文 昔日打造撲克AI冠軍,DeepMind三人組如今為對沖基金點石成金 授權來自 亞洲新聞網

author avatar
亞洲新聞網
提供日本、韓國等地的國際新聞,從政經走勢、科技新知、生活文化,到理財觀點與健康話題,都以清晰易懂的方式呈現。希望讓讀者不必翻找多個網站,就能一次掌握鄰近亞洲的重要脈動。
donate plan

充電計畫

喜歡這篇文章嗎?歡迎幫作者充電,好內容值得更多人支持

瞭解詳情