商傳媒｜何映辰／台北報導
世界銀行近期報告指出，人工智慧（AI）能否有效提升生產力，關鍵不在於技術本身，而是企業如何推動組織變革與人力協作。全球每月有超過 30 億人使用生成式人工智慧，但其對整體經濟的效益，仍需企業重新思考人機協同合作模式。
報告提到，人工智慧的生產力提升模式與歷史上的電力革命類似。電力普及後，也花費了約 40 年才反映在生產力統計中，原因在於企業需要時間進行組織重組。哈佛商學院教授 Raffaella Sadun 將人工智慧導入的生產力模式形容為「J 型曲線」，意即初期生產力會先下降，隨後才會逐漸攀升。這段初期成本的增加，來自於企業需要重新設計工作流程、重新分配任務，並明確人機分工。
儘管人工智慧在撰寫電子郵件或摘要會議內容等特定任務上表現出色，能帶來顯著效益，但若要實現整體經濟規模的成長，企業必須超越單純的新軟體導入，從根本上重新思考人與機器如何協同工作。世界銀行發現，目前缺乏直接證據證明人工智慧會導致大規模裁員，然而，自 ChatGPT 於 2022 年問世以來，美國 22 至 25 歲的客服人員失業率卻下降了 10%。報告擔憂，若人工智慧取代入門級職位，年輕工作者可能難以累積經驗，導致長期的技能短缺。
人工智慧對就業的影響呈現兩極化：在軟體開發、會計等可完全自動化的任務中，相關職位可能減少；但在管理、護理、維護等需要人機協作的領域，職位反而可能增加。例如，寶潔（Procter & Gamble）公司成功建立由人工智慧輔助的團隊，能以更短時間達到人類工作品質。然而，哥倫比亞一家銀行在嘗試導入類似人工智慧技術時，卻因資深員工的反彈而受阻。
世界銀行強調，人工智慧若被視為能擴展判斷力與主動性的「思考夥伴」，而非單純的替代工具，才能發揮最大效用。成功的整合需要管理階層真心支持團隊，共同面對轉型。
