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羅昇整合運算、控制與工業通訊 打進全球智慧機器人供應鏈

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CIO Taiwan

1 小時前

整理/鄭宜芬


著人形機器人邁向量產,羅昇企業看準其對高算力、低延遲與高可靠度控制的需求,將工業電腦、運動控制及自動化整合能力延伸至智慧機器人,提供整合 AI 推論、多感測器資料處理、多軸即時控制與工業通訊的運算平台。相關平台已通過海外客戶驗證,並導入國際人形機器人應用,逐步切入全球智慧機器人供應鏈。

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全球機器人產業正由程式自動化走向結合 AI 感知的系統。國際機器人聯合會(IFR)《World Robotics 2025》指出,2024 年全球工業機器人新安裝量達 54.2 萬台,連續四年超過 50 萬台,亞洲占新部署量 74%。在人形機器人領域,Interact Analysis 統計,2025 年全球產量超過 2 萬台,較 2024 年增加十倍,顯示市場正由研發驗證逐步轉向製造、倉儲等商業應用。

相較於一般運算主機,人形機器人的運算平台須同步處理影像、感測器資料、AI 推論與動作規劃,並與運動控制系統即時協同。羅昇透過 AI 邊緣運算、工業通訊與周邊介面整合,協助客戶串聯感測、運算及控制設備,降低系統整合複雜度,加速應用開發與驗證。

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依羅昇內部統計,2026 年上半年自動化控制類占合併營收 41.4%,較 2025 年同期的 25.6% 增加 15.8 個百分點;第二季占比進一步達 42.3%,較第一季增加 1.9 個百分點。隨著自動化控制業務貢獻持續提升,羅昇工業級運算與控制平台亦已通過海外客戶驗證並進入量產交付,應用延伸至歐美市場。

羅昇總經理李長堅表示:「人形機器人的核心競爭力,不只取決於 AI 模型或單一零組件,更關鍵的是讓感知、運算、通訊與關節控制穩定協同。羅昇將工業級運算與運動控制整合為機器人運算平台,協助客戶提升系統穩定性、即時性與擴充彈性。」

羅昇企業表示,未來將持續深化 AI 邊緣運算、多感測器整合與即時控制技術,並串聯伺服驅動、BLDC 馬達、減速機、關節模組、機器視覺及安全控制等關鍵產品,協助客戶推動人形機器人由技術驗證走向實際落地,拓展全球智慧機器人市場。


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