商傳媒｜方承業／綜合外電報導
一項最新報告指出，儘管多數新加坡企業領導者對代理式人工智慧（Agentic AI）抱持樂觀態度，深信其能帶來龐大商業價值，但實際具備全面部署能力的企業卻寥寥無幾。
這份由德國思愛普（SAP）委託 Oxford Economics Group Limited 編製的「思愛普人工智能價值報告 2026」，於 8 月 4 日在新加坡舉行的 SAP NOW AI Tour Southeast Asia 2026 活動中揭露，點出樂觀與現實之間的差距。報告顯示，高達 89% 的新加坡本地企業認為 Agentic AI 具有中等至極高的轉型潛力。所謂 Agentic AI，指的是比傳統 AI 助理更進一步，能主動檢索資訊、識別異常、協調跨業務流程的行動，並根據即時商業數據提出下一步建議的智慧系統。透過此類 AI，企業預計人工智慧的投資報酬率將在兩年內從今年的 19%（約 450 萬美元）增長至 36%（約 1,330 萬美元），而 Agentic AI 本身預計將在未來兩年創造 1,260 萬美元的價值。目前 AI 已支援新加坡企業約 27% 的任務，預計兩年內將提升至 47%。
然而，儘管抱持高度期望，僅有 2% 的新加坡企業表示已為全面導入 Agentic AI 做好準備。報告揭露，不到一半（45%）的企業設有專職 AI 領導者，且僅 32% 的企業將 AI 導入納入領導層績效指標（KPI）。此外，只有 37% 的企業提供關於 AI 能力與風險的培訓。近八成（79%）的企業不認為員工技能提升的速度足以跟上 AI 工具的發展。數據品質與治理仍是擴展 AI 的最大障礙，數據準備度從去年的 62% 下降至今年的 55%，更有高達 82% 的企業面臨數據不完整的問題，導致 81% 的企業因 AI 輸出品質不佳而產生返工、延遲或積壓。僅約一成企業認為其治理框架（10%）或技能（12%）已完全準備好應對 AI。
思愛普東南亞區總裁兼董事總經理 Liher Urbizu 指出，要釋放 Agentic AI 的價值，日益取決於企業如何將智慧科技如 AI 與數據、流程及人員有效地連結起來。他強調，只有全面投資於數據基礎、治理與品質，才能確保 AI 應用的成功。思愛普已在其 AI 平台中嵌入企業級的安全防護，例如經過驗證的 AI 代理、可追溯的決策、人工監督以及存取控制，並符合歐盟人工智能法案（EU AI Act）的規範。
電子競技組織 Team Liquid 就是成功應用 Agentic AI 的案例。Team Liquid 創辦人兼執行長史蒂夫·阿漢賽特表示，由於多款遊戲過於複雜，人工難以全面分析，因此他們需要一個合作夥伴來儲存所有相關賽事數據，並建立單一的真相來源。Team Liquid 部署了思愛普的 AI 助理 Joule 及 Agentic AI 代理，利用自然語言處理，在超過 1.6 TB 的電競歷史數據（涵蓋逾 1,000 萬場比賽）中搜尋洞察。此舉省去了分析師手動篩選多個數據來源的時間，據思愛普估計，每年可節省約 25 萬美元的分析師工時。此外，Team Liquid 與思愛普合作開發了一款新的 AI-Based Voice Intelligence Application，能夠追蹤遊戲中說話者並進行情緒分析，大幅提升對玩家語音通訊的分析效率。
