CNEWS匯流新聞網記者李映萱、李衣綸／台北報導
隨著AI技術加速導入機器人產業，人形機器人對高算力、低延遲及即時控制的需求同步提升。羅昇企業（8374）將既有工業電腦、運動控制及自動化整合能力延伸至智慧機器人領域，建置整合AI推論、多感測器資料處理、多軸即時控制與工業通訊的運算平台。目前相關平台已通過海外客戶驗證並進入量產交付，應用範圍也逐步延伸至國際人形機器人市場。
從營收結構來看，羅昇自動化控制業務占比持續增加。依公司內部統計，2026年上半年自動化控制類占合併營收41.4%，較2025年同期25.6%增加15.8個百分點；今年第二季占比進一步達42.3%，較第一季增加1.9個百分點。隨著相關業務比重提升，工業級運算與控制平台也已通過海外客戶驗證，並進入量產交付階段，應用市場涵蓋歐美地區。
全球機器人產業則持續朝AI化、自主化發展。國際機器人聯合會（IFR）《World Robotics 2025》資料顯示，2024年全球工業機器人新安裝量達54.2萬台，連續4年突破50萬台，其中亞洲占全球新部署量74%。在人形機器人方面，Interact Analysis統計，2025年全球產量超過2萬台，較2024年成長約10倍，相關應用逐步從研發與技術驗證，延伸至製造、倉儲等商業場景。
相較一般運算主機，人形機器人運作時必須同步處理影像、多種感測器資料、AI推論與動作規劃，同時與運動控制系統即時協同，對運算效能、通訊延遲及系統穩定度都有較高要求。羅昇透過AI邊緣運算、工業通訊及周邊介面整合，串聯感測、運算與控制設備，因應不同機器人系統的開發及整合需求。
羅昇總經理李長堅表示，人形機器人的發展除了AI模型與零組件，感知、運算、通訊及關節控制能否穩定協同，也是影響實際應用的重要環節。公司目前將工業級運算與運動控制技術整合至機器人運算平台，朝提升系統即時性、穩定性及擴充彈性的方向發展。
羅昇表示，後續將持續投入AI邊緣運算、多感測器整合與即時控制技術，並整合伺服驅動、BLDC馬達、減速機、關節模組、機器視覺及安全控制等產品。隨著人形機器人逐步從研發驗證進入實際應用，公司也將持續拓展相關運算、控制及自動化整合業務，布局智慧機器人供應鏈。
照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照片
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