商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
GSM 協會（GSMA）近日向全球電信業者發出警示，指出當前的人工智慧（AI）前沿模型仍無法完全滿足電信業的特定任務需求。該協會擔憂若業者過度將 AI 未來外包給超大規模雲端服務供應商（hyperscalers），恐影響電信產業的自主發展與網路安全。
GSM 協會 AI 技術總監 Louis Powell 表示，協會過去兩年來持續評估市面上 AI 模型在電信領域的表現，發現通用 AI 模型在理解 3GPP 標準或解決無線存取網路（RAN）故障等專用問題上仍有明顯不足。他指出，目前電信業者僅約 16% 的 AI 部署應用於網路本身，多數仍集中在客服、行銷及後台服務。Louis Powell 強調：「如果電信業者無法親自掌握 AI，將很難從中獲利。」
為此，GSM 協會強調開放式電信 AI 模型對建構 Level 4 和 Level 5 自主網路（autonomous networks，意指高度自動化管理且幾乎無需人為干預的網路）至關重要。開放模型不僅能提升網路安全，確保數據主權，還能讓業者自行設置安全防護措施。舉例來說，某次 OpenAI 模型出現異常狀況後，業者便透過 Hugging Face 的開放模型解決了問題。輝達（Nvidia）的一項調查顯示，高達 89% 的電信業者認為開源模型與軟體對其 AI 策略至關重要。市場趨勢也顯示，計畫自行開發 AI 解決方案的業者比例從 2025 年的 37% 上升至 2026 年的 42%，另有 38% 業者計畫與合作夥伴共同開發。
GSM 協會於今年稍早的世界移動通信大會（MWC Barcelona）上啟動「Open Telco AI」計畫，旨在提供評測基準、資料集及專用模型，協助電信業者建立內部的 AI 能力。例如，AT&T 正利用此計畫開發其開源的 OTel 1.0 和 OTel 2.0 模型。軟銀（SoftBank）及中國電信（China Telecom）也採用 GSM 協會的基準來評估以開源基礎建構的專有模型。然而，除了美國和中國，亞太地區、歐洲及非洲等地的電信產業仍面臨 AI 專業人才匱乏的挑戰。GSM 協會希望能幫助業者在專注於商業 AI 產品前，先掌握模型建構的基本 AI 技能。
