商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
根據一份最新研究，人工智慧（AI）有潛力大幅改變美國經濟樣貌，其對生產力成長、工作機會替代及收入分配的影響仍充滿不確定性。約翰·F·甘迺迪政府學院（美國哈佛大學專注公共政策研究的學術機構）的學者指出，AI 的潛在經濟衝擊，可能導致生產力提升與收入均勻成長，也可能造成大規模失業，並讓財富更加集中於少數富裕階層。
約翰·F·甘迺迪政府學院教授卡倫·戴南（Karen Dynan）、道格拉斯·艾門多夫（Douglas Elmendorf），以及布魯金斯研究院（美國一家非營利公共政策智庫）的 Louise Sheiner 共同撰寫了一份工作報告。該報告檢視了 AI 經濟轉型的四種情境，以及這些情境對聯邦預算與財政政策（政府透過稅收與支出影響經濟的手段）的潛在影響。由於 AI 發展的瞬息萬變，這些情境僅為說明性質，而非預測。
研究提出的四種情境包括：第一種是「樂觀情境」，AI 提升生產力，帶動經濟收入按比例成長；第二種情境雖然生產力與收入雙雙成長，但絕大部分的收益卻集中於高收入者，加劇貧富差距；第三種情境則在生產力提升和收入不均的基礎上，額外增加了勞動市場的破壞，可能導致失業率上升，因為勞工需尋找新職位或退出勞動力市場。
最為顛覆性的第四種情境，預期生產力提升與失業率都達到高峰，造成長期失業和勞動力退出，而所有額外收入皆歸資本所有者所有。報告強調，AI 造成的失業不僅是收入損失，更與死亡率上升、心理健康惡化及個人存在感喪失等社會問題息息相關。
面對這些挑戰，政策制定者可採取的應對措施包括擴大金融支持和職業再培訓計畫，增加對低收入者的稅收優惠與福利，或實施更深遠的改革，例如提高財富和投資稅，或讓政府在企業所有權中佔有股份。研究建議，若採「觀望態度」，雖能精確應對，但也可能因緩慢理解與調整，面臨既得利益者的阻力。另一種「保險策略」則主張現在即採行溫和且具彈性的政策，若破壞性情境出現時能快速擴大規模，即使未發生也能將成本控制在有限範圍內。
