隨著企業持續應對疫情，為了多樣性(diversity)、公平(equity)和包容(inclusion)，證實分析和AI的投資回報率、實現智慧自動化，以及運用資料帶來的好處將是至關重要的。
文／Thor Olavsrud 譯／Frances
資料分析是一個不斷發展的領域。在2020年初，企業在資料分析方面投入大量資金，以符合其數位轉型的需求。但是到了2021年3月，分析和AI的世界已全然不同。COVID-19新冠病毒的疫情迫使企業採用了新的工作方式，同時也壓縮了預算，更使許多依賴過往資料所建立的模型成為歷史。
研究公司Gartner表示，到2021年，資料和分析團隊必須從依靠 Big data 的傳統技術轉向專注於「小而寬」(small and wide)資料的新型分析，這是企業需要認真以對的一件事。Gartner於2020年7月對董事會進行的一項調查發現，有78%的受訪者認為，分析這門技術是在COVID-19危機中崛起，進而改變遊戲規則的前三大技術；另外有69%的受訪者對AI持相同的看法。
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在2021年及以後，IT領導者必須將注意力集中在資料分析和AI上，緊密關注以下三個趨勢。
一、分析和AI專案必須證明其ROI
現在，世界活在COVID-19的陰影下已經一年多了，連鎖反應已經擴及到世界各地。在過去的幾年中，許多組織對分析和AI採用了更有創意和更有實驗性的方法，提供了許多概念驗證(POC)，但相對來說，正式移轉到生產線的專案並不多。在2021年，組織不會停止投資，但是他們更需要上線運行的專案來證明其投資回報率(ROI)。
根據Gartner的說法，在過去的幾年中，董事會和執行長(CEO)已經在資料和分析技術上投入了大量資源，他們開始想知道如何從中取得重複且持續的價值。而這轉化為對資料和分析技術的巨大壓力：Gartner認為，到2022年，將有30%的CDO與他們的CFO合作，正式評估組織擁有的資訊資產，以改善資訊管理和業務。
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IDC商業分析解決方案市場研究和諮詢業務研究總監 Chandana Gopal 說：「疫情改變了企業生存和發展的需要。」面對疫情的第一要務是維持營運並同時最佳化成本。現在，企業必須迅速轉向新模式和戰略投資。”
Gopal說，其中很大一部分是將根據「能否帶來更高的效率和ROI」來重新評估轉型專案。Gopal指出，去年(2020)5月IDC進行的「COVID-19對IT支出影響」調查中，有四分之三的受訪者表示，他們正在重新考慮其當前轉型專案的ROI。
Forrester首席分析師 Brandon Purcell 說，對於AI而言尤其如此。
Purcell說：「以前，許多公司專注於使用AI來成就個人化體驗、創新產品和服務，以及將垂直行業商品化以區別化。」「現在，由於我們正處於疫情之中，而公司卻被迫緊缺現金，因此他們開始更多地考慮如何使用操作流程的智慧自動化來減少人力，或者只是降低產品或服務交付的成本。」
二、智慧自動化成為顯學
Purcell說，疫情正在改變著公司的自動化腳步。透過結合機器人流程自動化(RPA)、數位流程自動化(DPA)、實效型AI(Pragmatic AI)和低程式碼工具，公司將注意力轉移到後台流程和業務彈性上，以提高自身的復原力(resilient)。
Forrester的副總裁兼首席分析師 Craig Le Clair 表示，智慧自動化(intelligent automation, IA)將推動RPA實現任務自動化、虛擬代理與客戶打交道、聊天機器人幫助員工，以及機器學習來支持所有這些東西。
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「這些是COVID-19之前的趨勢，但現在它們受到了越來越多的關注和投資。」Le Clair 在研究報告中寫道，「這些機器人改變了個人的技能和工作活動，這導致員工對流程的控制較少，並且導致部門，決策者和角色關係之間的溝通發生了變化。隨著領域專家，技術支持和利益相關者之間的更多互動，人類逐漸成為機器人大師或主題內容專家/領域專家(subject-matter experts, SME)。」
IDC的Gopal表示，智慧自動化正在獲得關注，但要公司完全接受它，還需要幾年的時間。Gopal認為，以內容為主的業務流程自動化對於應對疫情而欲「進入下一個常態」的組織而言非常重要。目前，AI/ML可以以接近95%的準確度從非結構化內容中定位和提取資料元素，Gopal表示IT部門必須做到幫助企業自動化工作流程，以智慧地蒐集、處理和傳送內容。
IDC認為，可以幫助這方面的企業的IT卓越中心（COE）是使其正確運行的關鍵，但是要做出必要的投資還需要一段時間。IDC預測，到2023年，全球2000強公司中只有10%的公司將建立戰略性，特定於自動化的COE，以在業務彈性工作流程中智慧地蒐集、處理並實現非結構化資料的全部潛力。
三、對環境、社會和治理(ESG)問題的意識增強
隨著氣候變化，MeToo 和 Black Lives Matter 運動，家庭/員工生產率的提高以及相關問題的日趨嚴重，董事會越來越多地將注意力轉向「環境、社會和治理」（ESG）主題。
Deloitte 顧問公司的首席未來學家 Mike Bechtel 表示，現在有96%的執行長(CEO)將多樣性、公平性和包容性 (Diversity, Equity, and Inclusion, DEI) 技術視為戰略重點，儘管只有13%的執行長表示其組織已準備好實現這一目標。
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「我們看到了AI和ML在職位發布中檢測偏見語言的應用，能夠使用這些相同的成套文字來確定組織中已經存在的最佳晉升候選人，」Bechtel說。「領導力和文化是第二個支柱。可以幫助已經存在的人們提高包容性、參與度和保留度的工具。」
這些工具可能包括網路分析，用於檢測和處理集團型和互斥的文字-組內和組外動態。最後，將需要新的KPI來衡量組織在此範圍內的位置。
「總的來說，這是數學和科學和科技在歷史上一直更具定性的領域應用，」Bechtel說。「但是令人鼓舞的是，看到組織認清到這是一流的問題，而且知道可以用一流的工具來解決其中的部分問題。」
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