商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
印度正積極推動其主權教室人工智慧（AI）計畫，並於日前發布了針對在地語言設計的開放式 AI 模型。該計畫旨在印度建立一套名為 Bharat EduAI Stack 的教育科技公共數位基礎設施。
由印度理工學院馬德拉斯校區（IIT Madras，印度知名的理工學府）孵化成立的非營利組織 Bodhan AI，於 2026 年 9 月 12 日與美國 AI 晶片龍頭輝達（NVIDIA）共同宣布，推出四個開放的印度在地語言 AI 模型。這些模型被定位為教育科技領域的公共基礎設施，包括用於語音辨識的 Indic Transcribe、文件掃描的 Indic OCR、機器翻譯的 Indic Translate 以及文字轉語音的 Indic Speak。
Bodhan AI 的目標是為印度多語言教育建立主權數位基礎設施，以防止印度各地教育科技發展的碎片化，避免各邦重複建置工具與數據格式。該組織將自身定位為 Bharat EduAI Stack 的基礎設施建構者，致力於實現多語言、互通且公平的教育交付。印度教育部部長達門德拉·普拉丹（Dharmendra Pradhan）已正式啟動 Bodhan AI，並將其指定為教育領域的 AI 卓越中心。
輝達在此合作中提供了其 Nemotron 開放模型和 NeMo 框架，用於模型的訓練與優化，並採用 TensorRT-LLM 和 vLLM 進行推論（inference，指 AI 模型執行預測或生成任務的過程）。輝達的參與顯示其策略，是將 Nemotron 嵌入全球各地的「主權 AI」計畫中，提供可自我託管的開放替代方案。此舉有助於輝達將 Nemotron 建立為全球主權 AI 基礎設施的潛在預設開放模型堆疊。
這批模型支援多種印度語言：Indic Transcribe 支援 27 種語言，Indic OCR 和 Indic Speak 各支援 23 種語言，而 Indic Translate 則支援 22 種語言。開放權重（open-weight）的 AI 模型，允許開發者下載並進一步微調或量化，以便在網路連接較差的教室中部署於裝置端，此模式正成為各國政府與受監管產業在考量數據主權時的主流選擇。此類公共基礎設施的推出，預計將促使印度的教育科技公司將重心從底層模型開發轉移到使用者體驗、課程整合及教師工具上。
