本次活動受特區政府 2026—27 年度《財政預算案》「AI for All」倡議背書，由香港特別行政區政府創新科技及工業局（ITIB）資助、法定機構香港生產力促進局（HKPC）落地主辦。GPTBots.ai 作為核心講師之一，透過趨勢洞察、實戰案例拆解、方案演示及專家 Q&A，為參會企業鋪就了一條清晰可執行的 AI 落地路徑。
從「執行任務」走向「智能運營」
隨著大模型技術的演進，企業 AI 正從單一的「資訊查詢與內容生成」工具，加速邁向深度融入客服、業務流程與決策支援的「智能運營」新階段。然而，從技術 Demo 走向真實業務，企業仍需克服知識轉化、系統對接、責任把關與持續維運等多重挑戰。
在題為《代理式人工智慧部署策略與實踐要點》的主題演講中，GPTBots.ai 資深 Agent 建置工程師王珂分享了圍繞資料治理、業務建模、系統整合與人工協同的 AI Agent 落地部署框架。
拆解兩大真實場景：讓 AI 動作有流程、決策有依據
1. 專業文件智能審核（以香港某公共機構為例）
- 多源異構解析：自動解析 PDF、掃描檔及複雜表格等多元材料。
- 規則結構化轉化：將通用規範與檢查清單轉化為可執行的審核規則並逐項核對。
- 可追溯初審：輸出審核意見的同時，精確標註來源文件、頁碼與原文位置；初審結果交由專業人員最終確認，實現「AI 提效、人工終審」。
- 跨系統協同：AI 負責意圖識別與需求收集，並即時觸發 Zoho 等後台 CRM/ERP 系統。
- 標準化計算與履約：業務系統根據既定邏輯自動計算金額並生成報價單，經人工核對後，由 AI 自動發送給客戶；複雜非標需求則無縫轉接人工客服。
FDE 交付模式：縮短技術到業務的「最後一公里」
為避免 AI 方案停留在概念階段，GPTBots.ai 迅速轉型採用 FDE（前線部署工程，Forward Deployed Engineer） 交付模式。由工程團隊直接深入客戶業務現場，與業務及 IT 團隊共同梳理需求、搭建工作流並完成系統聯調。此舉不僅實現了抽象 AI 能力與具體業務的深耦，更將沉澱出的共性模組轉化為標準工作流模板，大幅提升後續場景的複用效率。
GPTBots.ai 資深 Agent 建置工程師王珂表示： 「企業部署 AI 智能體，真正的難點從來不只是讓模型回答問題，而是讓判斷有依據、動作有流程、關鍵節點有人負責。GPTBots.ai 希望透過平台產品力與 FDE 交付能力，把這些要求轉化為可執行的系統設計，把『可以做』的 AI，真正推進到『業務可用』。」
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GPTBots.ai 是 Aurora Mobile（納斯達克代碼：JG）旗下的企業級 AI 智能體平台，為企業客戶提供無代碼／低代碼的 AI 智能體開發、部署與管理解決方案。透過多模型大語言模型（LLM）整合與智能工作流自動化，GPTBots.ai 協助企業提升客戶服務品質、優化知識管理並自動化業務流程，推動全球數碼創新與轉型。
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