總主筆／施鑫澤
十月到了，又是諸多上市櫃公司與大型機構規劃預算的日子，近些年，考驗資訊主管的重要關卡除了資安預算外，便是年度 AI 預算該怎麼編？
由於 AI 在 LLM 領域還在高速發展，各種趨勢發展與講法也日新月異，因此連帶這方面 AI 預算便難以去評估，其中尤其是 ROI 方面更是宛如開盲盒。幸運的是，Tokens 在開源大模型的衝擊下，不再走高貴路線，也讓 AI 預算在 ROI 的落實有望下，使得今年 AI 預算有了大致可被嚴謹估算的機會。
其中，上市櫃等大型公司與機構的年度 AI 預算，已經從 IT 部門的實驗費用轉為 CEO 親自掌舵的戰略性資源配置。今年的趨勢是，AI 預算不再被視為孤立預算。而是直接能夠嵌入核心業務，以驅動營收與效率。
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以下是幾點建議，以資參考：
首先，以營收比例編列總額基準，領先型的企業通常將 AI 投入與營收直接進行掛勾，而非隨意設定絕對值。
其次，核心資源分配遵循 70/20/10 法則，最常見的狀況變是只買工具，卻忽略配套。成功轉型的組織會將重心放在人員與流程上。其中 70% 投入「人與流程」，20% 投入「技術與數據」，10% 才是投入「演算法」。
再者，列出具體支出類別之佔比建議，這包括高層主管在 AI 素養方面的培訓，啟動試點、合規與治理的編列、IT 基礎設施、培養 AI 種子師資，以及建立 ROI 的追蹤系統。
還有在「隱形成本」上的估算，不要只是列軟體授權費，從 TCO 角度來看，還要將數據治理、Token 與算力消耗，以及影子 AI 的應對經費包含在內。
以上除了個人經驗，也參考了許多 AI 建議，提供給正在煩惱 AI 預算編列的 CIO 參考，若有更好的建議，記得私訊我，咱們一路學習、一路成長。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
