為什麼手搖飲店或便利商店的烏龍茶，不論春夏秋冬，喝起來的香氣與味道都能保持一模一樣？答案並非全靠品茶師的舌頭，而是傳統茶廠正透過數據進行轉型。
茶葉是非常敏感的農產品，採收產地、季節與氣候只要稍微改變，風味就會產生波動。根據 台灣 CIO 雜誌 報導，國內一家年營收突破兩億元的第五大商業茶廠，過去高峰期庫存高達一千五百噸，原料周轉時間接近二百天，而且每批原料有大約百分之二十存在品質判定上的爭議。過去拿捏風味完全仰賴資深品茶師，但養成一位專業品茶師需要三到五年，加上人類感官容易受疲勞影響，單靠少數專家無法滿足龐大的商業供應需求。
為了破解這個難題，茶廠導入了儀器與人工智慧輔助鑑定機制。
什麼是人工智慧品茗？簡單來說，就是利用日本 GTN-9 原料分析儀器，檢測茶葉中的關鍵成分。包含茶多酚與兒茶素，這是決定茶葉喝起來是否苦澀與回甘的天然物質；以及茶胺酸，這是讓茶湯喝起來鮮甜滑順的關鍵。儀器把這些抽象的香氣與口感化為精確數據，當新茶進廠時，系統會將成分數據與品茶師的感官評分交叉比對，建立專屬的茶葉數位資料庫。目前這套輔助鑑定的匹配率已經高達百分之九十五。
有了數據資料庫後，茶廠更能做到智慧拼配。
什麼是拼配？拼配就是把不同產地、季節與價格的茶葉原料按照比例混合，讓味道達到平衡。不同季節的茶葉特性與成本都不同，過去全靠品茶師腦中的記憶來調整配方。現在只要客戶提出特定的口感或預算需求，人工智慧就能從資料庫快速篩選出最佳拼配組合，再由品茶師做最後確認。人工智慧並不是要取代人類，而是幫助品茶師處理龐大的資料量。
這項轉型帶來的改變非常顯著。新人基礎訓練時間從過去的三到五年縮短為兩至三週，茶廠每年更降低了約三百萬元成本，成功站穩商業茶葉供應鏈。
茶廠副總經理強調，產業導入人工智慧的關鍵不是購買設備，而是建立標準作業流程，讓日常工作自然產生資料，把老茶師的寶貴經驗透過數據留存下來。
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