商傳媒｜吳承岳／台北報導
日本人工智慧（AI）公司 ABEJA 執行長岡田陽介近日指出，企業在導入 AI 過程中面臨四大關卡，許多業者仍將 AI 視為萬靈丹，導致概念驗證（PoC，指新技術或概念在小規模環境下的可行性驗證）難以成功。這些挑戰不僅是日本企業的縮影，也對全球企業，包括台灣業者，都提供重要的借鑒。
岡田陽介在演講中強調，企業首先必須擺脫對 AI 的「魔法之河」迷思，停止將 AI 當作無所不能的魔法杖。儘管許多公司聲稱擁有龐大數據，但實際面臨的卻是「數據之谷」，這些數據往往未經妥善整理，無法直接用於 AI 訓練，導致企業無法達到「AI-Ready」（AI 隨時可用）的狀態。
即使企業克服數據難題，也常在實踐中撞上「精度之壁」。岡田陽介觀察到，特別是日本企業，普遍對 AI 抱有「百分之百準確度」的過高期待，然而 AI 在本質上難以達到絕對完美。他認為，企業應當在接受 AI 準確度無法達到 100% 的前提下，思考如何透過營運面的調整來彌補「精度之壁」的限制。
最終，企業還需克服「營運顛簸之路」的挑戰，確保 AI 能順利整合到日常營運中。岡田陽介總結，要成功將 AI 落地應用，關鍵在於放棄對 AI 的不切實際幻想、完善數據基礎建設，並在營運策略中納入 AI 的固有侷限性，才能真正讓 AI 發揮其價值。
