敗血症難預測 InventAI團隊助力及早發現
在台灣每年約有11萬人罹患敗血症，平均每天有超過300位新發病例，致死率可達29.2%，
全球每年的死亡人數高達1,100萬人，超過了癌症死亡人數；以往在醫療現場，敗血症往往總是已經發生了才被發現，現在運用人工智慧解讀患者個人的大數據，可提早發現患者出現的敗血症徵兆。InventAI 團隊與陽明交通大學數位醫學中心團隊合作，進行多項智慧醫療AI專案開發，包含AI睡眠品質測量丶AI心房顫動檢測、AI尼古丁偵測等應用。團隊從模型開發到模型監控，每個步驟都由專業且堅強的團隊，打造方便且容易上手的MLOps解決方案，完善AI開發流程，表偕同中華電信集團攻進醫療領域且表現亮眼，深獲醫界好評。
並且利用DeepFlow強大的AutoML功能，只需要簡易三步驟，就能產生敗血症模型，並快速將模型部署到API Server，快速產生敗血症預測服務，平台提供的模型健康度功能，將持續監控服務狀態，如模型效果不佳，DeepFlow平台會自動將新資料重新進行模型訓練，並重新部署優化服務。部署完成的服務，與陽明交大開發的敗血症預警APP做介接。患者透過身上的穿戴式裝置，就可將血壓、血氧等資料傳輸至APP，並透過手機上的敗血症預警APP得到敗血症預測結果，醫生可透過預測結果安排病患接受進一步的診斷與治療，希望透過早期偵測，及早發現敗血症的潛藏個案。InventAI 團隊所開發DeepFlow智慧分析平台，運用人工智慧，提早發現患者是否已經出現敗血症的徵兆，讓醫師和家屬可及早應變。
