隨著各組織致力調控雲端成本，處理有關複雜性的問題，並尋求提升敏捷度，這四個投資領域會顯得特別重要。
文／Dave McCarthy‧譯／高忠義
由於近年來組織為因應敏捷、成本撙節、創新與數位轉型的各種需求而擴大採用雲端功能，各組織也面臨可能影響事業營運的新挑戰與新機會。
IDC 的雲端基礎架構服務研究副總經理 Dave McCarthy 在最近一場雲端未來趨勢（Future of Cloud）活動中簡報，分享 IDC 對 2022 年全球雲端發展的預測，並聚焦在四項預測上，他相信這些預測在未來一到三年間對各公司來說是很重要的。
一、應用程式現代化
到 2024 年，大多數傳統的應用程式都會有一些更新的投資，而這些應用程式使用的雲端功能中有近 65% 會擴充功能或換掉較無效率的程式碼。
這有什麼意義呢？對我來說，這代表這些應用程式更新之後，將會變成不同的形式。而我認為就像人生許多寶貴經驗那樣，我們總是期望那種絕對的事物，就像希望讓所有東西都更新到最新。但現實上，當你站在公司的立場來想，就會發現有些應用程式需要全面更新，但有些可能需要再緩緩…。
有些「傳統的應用程式」可能永遠也不會全面更新。然而這不表示那些應用程式不能從某些更新的科技上獲益。所以你會看到一些公司用在傳統的應用程式加上諸如機械學習與人工智慧服務等新技術。所以你可以繼續使用既有的應用程式，然後善用新的資料讓組織更智慧化，而能作出更迅速，更即時的決定，而不需要干擾原有的程式庫。或者在其他情境，你可能看到有人試著在舊的應用程式加上新的使用者界面或設計專用的行動應用程式，以利強化原有的功能性，但同樣的不需要重組整個後端。
當然，那些執行更新工作的人當中一定有些人想要尋求較為不同的工具。像是以容器為基礎的程式碼，更朝向由 API 驅動的自動化，這些選項有其益處。還有一些工具可以更快速地反應，或者讓使用者可以在應用程式更新中做較細微的調整。或者，坦白說，只是能更快速地開發新功能。
也因此，隨著各公司尋求建構敏捷度，我們會繼續看到在業務各方面日益增加的應用程式更新。
二、關於專用的雲端服務
到 2025 年時，為了因應效能、安全與法令遵循等各方面的要求，會有 60% 的組織會有專用的雲端服務（Dedicated Private Cloud，DPC），無論是在組織現場自建，或者在服務供應商那裡設置。
現在，專用雲端服務的概念可能是跟混合觀點結合在一起，或者，更常採取邊緣運算的觀點。的確，我想也會有人認為所有東西都會放在公用雲端服務。但如果你真的看看雲端供應商現在對應的方法，你會發現他們採行不同的做法。我認為供應商已經明瞭，因為對某些特定的工作，或者特定的業務要求來說，公用雲不是那麼有效，或者可能有特殊的限制。
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舉例來說，關於邊緣運算，你聽到的許多個案是需要減少延遲情況。從你的資料產生的地方到雲端，到作成決策，然後回來，這樣的路程可能耗費難以忍受的時間，尤其是在即時作業的情況。設想某種製造的環境，即使是毫秒的時間也有重大影響，那可能代表安全的製造情境與產品瑕疵的差異。
其他你看到的情況則有許多是關於加強控管存放資料的端點。所以在歐洲，我們都聽過一般資料保護規則（GDPR）這樣的法規，在美國也有類似的規定。而實際上，在那些重視生活資料的主權地區，這類規範會愈來愈多。
而後，你也將更進一步地看到在營運持續領域也出現這樣的情形。如果公用雲突然故障，或者你跟公用雲之間的網路連線突然中斷，該怎麼辦呢？我們需要能夠繼續執行應用程式的方法。例如，若你在零售業，而你系統的後端出現中斷，你還是需要處理各種交易。你仍然需要瞭解庫存狀況。
因此專用雲的解決方案就是要因應上述需求。
三、多重雲端裡的資料
為了確保分散資料的一致性，75% 的組織將在 2024 年之前採用多雲端資料物流工具，利用歸納的資料擷取、移動、安全與保護等各項政策。現在，這種做法的關鍵在於採用多雲的方案，大部分的公司正發現自己走進了這條路，無論他們是有意為之，或純屬意外。而隨著複雜性升高時，他們需要做某種重新評估，不僅評估他們有關希望如何處理資料保留或採用何種資料安全措施之類的政策，也要評估如何在多雲上一致性的執行這些措施。
你在這類的環境中剛開始的時候，或許能夠以人工方式處理這件事。但隨著時間過去，作業規模與可能的人為錯誤表示人們需要繼續投資在更加自動化的工具以協助確保一致性，並實現人們所談的資料營運之概念，而且實際將那結合到各項流程與程序。
四、關於雲端經濟
到了 2023 年，採用雲端服務的組織當中約有 80% 會建立專用的雲端財務管理功能以自動執行政策遵循監控作業，並達成雲端資源配置的最適化以創造最大的價值。
所以，大規模採用雲端服務會有一項意料之外的副作用。採用多種新資源一方面可以減少許多不一致的地方，但也帶來一個新的問題。那會產生意料之外的成本…。
而已浮現的問題之一就是以許多公司的經驗來看，未必有個專責人員負責瞭解全盤狀況。而那是因為雲端成本在計算上需要考量許多要素。有些是建構的成本，例如搬動獨立作業到雲端，相較於已經採用某種應用程式更新的技術而轉用以容器為基礎或無伺服器的功能，這兩者會有差異。另一個要素則是有關於營運。你監控的力度有多深，或者你投入多少心力在調整個體規模以配合既有的工作？還有你能多快地在需要時進行重新調整？你有沒有自動調增資源，以及在利用率偏低時自動調降資源的功能？整體營運效益化通常是營運團隊的責任。
第三個要素則是有關多種雲端成本的商業條件。你是否想要利用保留執行個體，或現有個體？或者像是簽約的批量交易折扣…？
所以挑戰之處不只是這些可能難以控制的成本，也可能找不到供應商。所以這種雲端財務管理的重點在於分派責任，無論是分給組織中的一個人，還是分給一群人。因為最終，如果你有監控能力，而且你監控著這個環境，你就能回到那三個領域，並想想要操作哪一個控制桿？我們可以做什麼事來確保我們雲端資源的利用是有效益的，以及我們如何從解決方案的規模來思考問題？
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
