數位科技強化的未來世界，將為人們帶來重大挑戰和契機。以下是 IT 領導者必須思量的五大關鍵影響。
文／Diana Bersohn、Denise Zheng‧譯／曾祥信
過去幾年世界出現出乎意料的改變，超出眾人想像，致使企業駛向一個與他們原本計劃中截然不同的未來。一個最近才發生的現象，元宇宙（metaverse），更將徹底轉變企業與客戶互動的方式、工作方式、公司提供的產品和服務、製造和散佈它們的方式、以及組織營運方式。
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如同管理顧問公司埃森哲（Accenture）近期發表的 2022 年技術願景報告中所揭示，這些透過數位技術強化的新世界、現實感及商業模式，將會徹底變革接下來十年的個人生活與企業生態。
在我們運用新科技建立集體未來時，這些技術將對安全和隱私帶來影響，以下是五項重點。
一、建立信任
元宇宙需要能夠實現信任和真實性的數位基礎。現在，社會正處在一個轉捩點，因為人們不信任網路和社交媒體。隨著實體與數位生活的界線越來越模糊，圍繞在隱私、偏見、公平性及人類身心健康的挑戰變得更加嚴重。企業處在建立信任的最前線，並擁有獨特能力來定義人們在這些新領域中的體驗。
話雖如此，人類亦處在特殊情勢之中，我們必須學習以利於促進信任的方式與新科技互動，特別是元宇宙。這將伴隨無可避免的學習曲線，例如，人們也許還不熟悉虛擬實境（virtual reality，VR）和擴增實境（augmented reality，AR）平台，也不熟悉與 Web3 相關的術語及協定，而 Web3 基本上就是下個世代的網際網路。然而，關於元宇宙的一切，最關鍵的目標是在網路建立信任層，讓人們能夠利用區塊鏈等技術，完全掌控自己的資料。
二、可程式化的世界
我們有無窮無盡的途徑可以實現新方法，來增強、客製化及「程式化」我們的實體世界。除了跨裝置互動、隱私和安全等基本條件外，在可程式化世界（programmable world）成為領導者還需要廣泛的探索、實驗和開發。要在新世界取得成功，企業必須對於構成可程式化世界的三大階層具備深入的瞭解，才能實現「全端」（full stack，綜合前端與後端的角色）的程式化能力，這三個階層為：
- 連接層（Connected）
- 體驗層（Experiential）
- 材料層（Material）
首先，企業必須設法升級他們基礎的網路連接層。就速度和低延遲度來說，5G 有望成為改變遊戲規則的新世代標準，只是其普及化仍遙遙無期。此外，企業必須積極地和產業裡的同盟合作，協助塑造新科技標準的發展工作。
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至於體驗層，企業可透過建立數位分身（digital twins）來連結數位與實體世界。隨著時間推移，數位分身將成為所有企業可程式化世界策略的核心引擎，讓他們能夠以數十年前無法想像的方式來發明產品、設計使用體驗，以及經營事業。
最後，持續不斷在材料層探索未來技術，是至為關鍵的一點。與新創公司及大學建立合作夥伴關係，能確保企業處在真實世界科技創新的最前線。全球的數位分身市場在 2020 年價值 32.1 億美元，預計到 2030 年將達到 1,845 億美元，因此充分利用物聯網和雲端邊緣設備收集的資料、以 5G 網路速度處理資料，加上數位分身，是體驗層的核心組成要素。
三、處理不真實特性
「不真實」特性已成為人工智慧的本質，但此特性也被惡意人士拿來利用，包括深偽技術（deepfake）和機器人等，因此真實性（authenticity）將是整合新科技的關鍵。目前，我們正進入一個充滿「合成真實性」（synthetic realness）的世界，人工智慧產生的資料足以極具說服力地反映真實世界。隨著合成真實性的演進，關於人工智慧優缺點的爭論焦點，將由真實和虛假之間的一致性，轉移到真實性的討論。
若能確實部署成功，合成真實性將把人工智慧推向新高度，以公平性和安全性為中心，同時節省人類的時間和精力。透過解決偏見和隱私問題，合成真實性能為人工智慧模型的公平性及創新能力帶來全新層次的改進。
使用這些技術將把企業推向具有爭議的領域，因為它提出棘手的問題，那就是企業如何以可靠的方式，將生成人工智慧運用在公司客戶、合作夥伴及公司品牌，別忘了，惡意人士能使用相同科技，創造出危害信任的深偽技術及不實資訊。企業處理這些問題的方式，將成為他們能取得戰略優勢或是招致壞名聲的關鍵因素。
四、執行最深奧問題的運算
真實性和信任必須是任何未來科技的核心要素，而合成人工智慧（synthetic AI）可利用新款電腦來推動公平性與創新。今日，量子電腦（quantum computer）、高效能運算（high-performance computing，HPC）和仿生電腦（biology-inspired machine）是全新工具的代表作，可滿足後數位商業的獨特需求。
每個產業都有其挑戰，不過，新興技術能夠解決不同產業共同的核心挑戰。量子運算是新世代問題解決的巔峰之作，而高效能運算可幫助企業充分利用數位世界固有的大量資料，使用傳統電腦運算處理這些資料可能太過昂貴或效率低落。
這三種電腦將大幅降低解決世上最深奧問題的難度。光在 2020 年，國際數據資訊公司（IDC）就發現全世界創造、收集或複製的資料量高達 64.2 ZB，這個數字預計到 2025 年將成長到 180 ZB。然而，2020 年創造出來的所有資料，只有 10.6% 可用於分析，且實際被使用的資料也僅有 44%。
量子研究、高效能運算和仿生電腦，儘管它們各有局限，但整體來說威力強大，且代表著機器的進化。就其運作的物理特性而言，它們與當今存在的任何機器截然不同。隨著這些新式電腦的發展，可能性將無限延伸。
五、解決最重大的挑戰
數十年來，能夠有效解決世界上「重大挑戰」的電腦，充其量只是理論概念。如今，電腦運算能力正快速提升，它們對於產業最根本問題的潛在影響力，可能是近幾個世代以來最大的良機。
領導者必須鋪好道路並建立合作夥伴關係，以充分理解其產業當中的最新發展，並透過創新，建構出更美好的未來。透過建立未來團隊，來徹底思考新科技將如何發展或威脅企業現況，以及它們對社會和個人的影響，企業和領導者就能作好準備，在全新虛擬世界中生存甚至茁壯成長。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
