微軟向開發 ChatGPT 的 OpenAI 公司投資數十億美元，並計劃推出基於該公司生成式人工智慧產品的嶄新企業服務。
文／Peter Sayer‧譯／葉庭筠
OpenAI 從微軟獲得數十億美元的額外資金，以繼續發展 Dall-E 2 和 ChatGPT 等生成式人工智慧工具。這個舉措很可能會引發競爭對手（特別是 Google ）的類似投資，並為大型和小型企業開發或改進軟體工具開啟大門。
微軟的投資有三方面的好處。作為 OpenAI 軟體使用許可證持有者，它將可以獲得新的基於人工智慧的能力，這些能力可以轉售或整合到其產品中。作為 OpenAI 的獨家雲端服務提供商，微軟將會為其 Azure 服務獲得額外收入，因為 OpenAI 的最大成本之一是提供用於訓練和運行其人工智慧模型的運算能力。作為投資者，微軟可以期待一些資本回報，儘管由於 OpenAI 是一家營利上限公司並受非營利組織管理，其回報將受到限制。
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OpenAI 和微軟於 2023 年 1 月 23 日宣布的這項交易很可能會動搖基於人工智慧的企業服務市場，Gartner 的卓越分析師和研究員 Rajesh Kandaswamy 說：「它提供了 Google 重新審視其發展藍圖的額外動力。AWS 等其他競爭對手也一樣。」。
IDC 的全球人工智慧研究主管 Ritu Jyoti 認為，這裡面不僅僅是人工智慧的爭議：「三大超級雲端服務供應商（Amazon、Google 和微軟）之間正在進行一場大規模的競爭，這不僅僅是關於人工智慧的。這將推動誰將在雲端市場佔有領導地位，因為這需要大量的運算資源，他們正在相互競爭。這將變得很殘酷。」。
有些員工已經經歷某些不美好的事情 ─ 自年初以來，微軟、Amazon 和 Google 母公司 Alphabet 都宣布了大規模裁員，因為他們尋求重新聚焦增長市場並投資於人工智慧。
十億美元的大腦
早在一月初，有消息傳出微軟可能會投資高達 100 億美元來發展其人工智慧業務。自 2016 年起，微軟就一直支持 OpenAI 建立人工通用智慧的探索，並提供專用 Azure 伺服器上的 OpenAI 實驗。2019 年 7 月，微軟成為 OpenAI 的獨家雲端供應商，並投資 10 億美元支持其建立「人工通用智慧」的目標。2020 年，微軟成為首家獲得 OpenAI 生成型預訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT）人工智慧軟體授權許可的企業，將其包含在自己的產品和服務中。在此之前，OpenAI 僅透過有限的 API 允許企業和學術界串接該軟體。
企業已經透過微軟的 Azure OpenAI 服務可以使用一些這些技術，它提供按需付費的 API 存取 OpenAI 工具，包括文字產生器 GPT 3、圖形產生器 Dall-E 2 和 Codex，這是 GPT 的一個專門版本，可以在自然語言和程式語言之間進行翻譯。微軟還將 Codex 作為服務提供，形式是根據人工智慧的雙人編程工具 GitHub Copilot，可以根據自然語言提示產生程式片段。此外，它還將很快為 Microsoft 365 訂戶提供一個新的應用程序，結合了 PowerPoint 和 OpenAI 的 Dall-E 2 圖形產生器的功能。該應用程式，名為 Microsoft Designer，目前正在進行封閉測試。當然，他們還可以查看 ChatGPT，這是一個互動文字產生器，自2022年11月發布以來一直引起輿論關注。
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GPT-3.5 是一個基於 OpenAI 的模型，ChatGPT 就是建立在此之上的，它是一個由 Google 於 2017 年開發出來用來解決自然語言處理問題的深度學習技術，稱為「transformer」。其他的 transformer 技術包括 Google 的 BERT 和 PaLM，還有由 Microsoft 和 Nvidia 合作開發的 MT-NLG。
相對於前一代深度學習技術 ─ 循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN），transformer 技術能夠同時處理整篇文字，而不是逐字地按順序處理，這使它們能夠推斷出幾個句子之間的詞語關聯，這在與使用代詞來節省時間的人進行交互時尤其有用。ChatGPT 是最早作為交互式工具而不是透過 API 提供的工具之一。
偽裝的機器人
ChatGPT 所產生的文字有時候會讀起來像一個過於學究且不一定瞭解清楚的人，而對它的擔憂之一在於，它有可能被用來填充充斥著聽起來人類化，但卻具有誤導性或毫無意義的文字的網路上。這除了讓網路對人類來說變得無用之外，還有一個風險，那就是它會污染訓練更好人工智慧所需的資源。
與 ChatGPT 進行交談很有趣，但是今天可用的測試版對於企業用途來說並不是特別有用。這是因為它無法取得網路上的新資訊或服務 ─ 它所訓練的資料集在 2021 年 9 月已凍結 ─ 雖然它可以回答關於該資料集內容的問題，但它無法引用其來源，這對其陳述的準確性提出了疑問。值得一提的是，它會定期且反覆地提醒用戶這些限制。
不過，如果 ChatGPT 推出了企業版並且進行了改良，能夠應對行業特定的詞彙並且可以從 ERP 取得有關產品供應情況或公司程式庫的最新更新等即時資訊，那麼它將會是相當厲害的。
機器人自己怎麼說？
ChatGPT 自己解答了「CIO 可以如何使用 ChatGPT 這樣的系統？」的問題，它建議可以用於自動化客戶服務和支援、分析資料以產生報告，並根據資料分析產生建議和推薦，以協助決策。
被要求描述其限制時，ChatGPT 說它自己：「性能可能會受到訓練資料的品質和數量的影響。此外，它可能無法始終正確地理解或回應某些輸入。」它繼續說明了它重申同一個重點：「監視模型的性能，並根據需要調整訓練資料，以提高其準確性和相關性，也很重要。」
至於微軟 OpenAI 生成 AI 工具的計劃，IDC 的 Jyoti 說，她預計最明顯的變化將出現在桌面環境上。「微軟將完全改變其整套 Office 應用程式：Word、Outlook 和 PowerPoint，」她說，指出 OpenAI 的整合可能引入或增強功能，例如圖像標題、文字自動完成和推薦下一步操作。
Gartner 的 Kandaswamy 表示，他期望微軟不僅更新其生產力套件，還將向 Dynamics 和甚至 LinkedIn 或 GitHub 等屬性增加新的基於 OpenAI 的功能。
他說，CIO 採用這些工具對於它們帶來的增量價值很重要，但他警告說：「長遠來看，要小心不要被 AI 帶來的顛覆性創新產生盲點。」
Chief AI officer
Jyoti 認為企業對於 AI 的影響也有一定的責任，「人們總是傾向於指責技術供應商，但企業也有責任」，她說：「從高層管理者開始，企業需要制訂他們的 AI 策略並建立適當的監管措施。」
目前，像 ChatGPT 或 Dall-E 2 這樣的 AI 工具最好用來增強人類的創造力或決策能力，而不是替代人類。她建議「將人類納入循環中」。
這不會僅僅是 CIO 的決定，因為關於應該使用哪些工具、以及如何使用這些工具的問題，不僅是技術上的，還有道德上的問題。然而，最終工作還是會回到 IT 部門。「他們不能忽視它：他們必須進行試點評估」，她說。
自建 AI，不要購買
「目前市面上沒有太多現成的生成式人工智慧工具，因此有前瞻性的 CIO 在短期內會趨向於自行開發，」Jyoti 說道，而有限的開發資源可以從 GitHub Copilot 或 OpenAI 的 Codex 等工具獲得程式撰寫的幫助，這樣可以更快地實現自主開發。
她還表示，當獨立軟體供應商（ISV） 使用由 OpenAI、Microsoft 和其他超大型企業提供的生成式人工智慧工具建立特定領域的解決方案後，企業可能會逐漸轉向購買。
這一開始對客制化（而非配置）的轉變可能會給 Oracle、SAP 和其他大型企業資源規劃系統（ERP）開發商帶來很大的麻煩，因為這些公司現在依靠將企業符合最佳實踐的做法整合到他們的 SaaS 軟體即服務應用中。
「他們多年來一直在加強流程，但現在人工智慧已經轉向了資料驅動。」Jyoti 說道：儘管 ERP 供應商已經在偶爾嵌入人工智慧，但「他們不夠靈活…，這將需要一個基本轉變，以改變事物的運作方式。」
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
