VerifyML是金融業公認的領先負責任人工智能解決方案
新加坡2021年11月12日 /美通社/ -- Cylynx的VerifyML在Monetary Authority of Singapore（MAS）舉辦的大賽2021 Global Veritas Challenge中榮獲了風險、合規和欺詐監測類別獎項，該活動旨在推動開發可驗證人工智能和數據分析（AIDA）解決方案公平性的解決方案，用於特定銀行用例。
VerifyML是開源治理框架，用於構建可靠公平的機器學習模型，使業務團隊能夠識別出可能系統地處於不利地位的個人或群體，並設置閾值，以避免模型中意想不到的偏差。
VerifyML由以下三個部分組成：
1. 調查表格：Web表格，收集意見，並跨產品、數據科學和模型合規性要求協調利益相關者。
2. 模型卡：為模型開發與性能提供背景和透明度的機器學習文檔。
3. 模型報告：透過Github Actions生成的模型測試結果創建的自動化文檔和警報。
VerifyML擁有三個組成部分，是一個工具集，供團隊用於記錄結果，並沿著模型的開發生命週期不斷發展。該工具集可提高模型的可靠性，減少意想不到的偏差，並在模型部署過程中提供保障，透過提高意識幫助用戶實現公平的目標。
Cylynx聯合創辦人Timothy Lin表示：「Cylynx創建了以人為中心的框架來構建機器學習模型——一個綜合考慮社會/商業背景、操作和模型性能的模型。」他補充說道：「我們認為金融業需要負責任的人工智能，而像VerifyML這樣的解決方案使機構能夠更輕鬆地遵守MAS概述的FEAT原則。」
Lynx Analytics行政總裁Gyorgy Lajtai則表示：「作為忠實的合作夥伴，Lynx Analytics期待幫助Cylynx將VerifyML推向市場，並幫助金融機構採用負責任的人工智能解決方案。」
本次比賽的三個獲獎者是從亞洲、北美和歐洲六個國家的74份參賽作品中選出的。
關於Cylynx
Cylynx是一家總部設在新加坡的監管技術解決方案提供商。Cylynx將人工智能應用於欺詐和風險監測領域，幫助各公司對抗金融欺詐，並保持合規。詳情請瀏覽：https://www.cylynx.io/。
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