Extreme Networks 資訊長 John Abel、Sanmina（新美亞電子）資訊長兼資深副總裁 Manesh Patel 及 North Highland 環球顧問公司的 Erik Singleton 齊聚一堂，深入探討資料驅動供應鏈的重要性，他們認為供應鏈產業應及早朝此方向前進，以做出更主動且更明智的商業決策。
文／Ken Mingis‧譯／曾祥信
隨著過去幾年發生的全球疫情、封城、運輸困境、貨運船隻擱淺、烏俄戰爭以及其他各種浩劫，使得資料驅動供應鏈（data-driven supply chain）持續成為發燒話題。這些事件造成的問題仍未解決，但是，如果以主動而非被動的立場出發，將有許多方法可以緩解這些問題的負面衝擊，特別是當資料分析技術與流程變得清楚易懂時，這些方法更為有效。
「我們由客戶身上觀察到，當我們專注致力於資料驅動的供應鏈時，就會讓組織內所有層級都擁有資料支持的決策能力」，Singleton 如此說道。「長久以來，供應鏈產業採納科技與分析學的步調一直都相當緩慢，但事態已有所轉變，此產業在升級系統以獲取供應鏈內關鍵資料這方面有了重大進展。如今的問題是，如何運用我們握有的一切資料來促成轉變，並幫助我們的員工做出決策 ─ 有資料支持的決策 ─ 進而創造出主動式的供應鏈，而非過去被動回應市場形勢的模式」。
就面對龐大資料來說，預先為供應鏈問題作好因應準備，而非被動地回應問題，也是讓公司擁有競爭優勢的重要手段，如此一來，公司不只能夠讀取日益增加的資料，更能擁有方法，以客製化、具有目標的方式去有效地運用這些資料。
Abel 說：「整體來說，所有產業、各種面向的資料，在過去幾年皆呈現爆炸性的成長。至於就供應鏈領域而言，由於疫情、戰爭、晶片末日（chipageddon）等所有事件帶來的挑戰，使得運用資料、為整個供應鏈創造由上到下的透明度、以及分析資料的能力，如今成為改變遊戲規則的關鍵能力」。
[ 推薦閱讀：家樂福分兩階段著手 啟動資料加值專案 ]
多重混亂的情況使得資料本身和資料分析技術更加重要，因為要在供應鏈不同環節處理各種不同危機，需要使用更精緻、更準確、更有明確目標的方法，如同在戰場上必須揮舞鋒利的寶劍而非鈍器。終極目標就像在氣候危機發生前，第一時間就消弭這些危機。不管是何種情況，共同特徵在於找到人才，讓有能力找出解決辦法的人適才適所。
「我們傾向專注於技術，通常是與資料庫、商業智慧及資料分析解決方案有關」，Patel 如此表示。「所有這些技術都相當成熟、容易取得，而且很多公司實踐這些技術已行之有年。因此我們可握有優良的技術，希望能有效地運用它們。但是當我們觀察供應鏈產業，發現有許多格式迥然不同的資料，這使得要在某個位置或透過網路蒐集資料，好對所有資料集合進行深度分析與視覺化呈現，變成一道不易解決的難題。其實最困難的癥結點在於人，這個產業裡有太多人習慣使用報表、儀表板和基本的資料處理方式，我認為我們必須提高對於資料的理解程度，然後請能夠回答艱難問題的專家人才來協助供應鏈產業人士」。
Ken Mingis 是 Computerworld 的執行編輯，同時也是 IDG Tech podcast 的主持人，Abel、Patel 和 Singleton 最近與他會談，討論實現資料驅動供應鏈所帶來的組織優勢，以及透過由適當的人才解讀資料，以幫助組織做出更明智的決策。
以下是他們對話內容的部份節錄：
Extreme Networks 資訊長談資料管理
供應鏈的規劃方法歷史悠久，我清楚我的角色，我習慣透過後照鏡角度去觀察情勢。有些人不知道什麼是無限可能的藝術，或是其潛力何在，所以問題並不在於他們不明白該怎麼管理資料，而是他們團隊裡沒有人具備適當技能，去創造出資料所能帶來的無限可能的藝術。
因此，關鍵在於把這樣的技能帶進組織，這也是目前大多數公司落後的原因。供應鏈專家們習慣根據傳統的關鍵績效指標（KPI）創造產出，我們現在要做的是超越這種傳統思維，所以，導入全新思維並與傳統供應鏈結合，以產生出與客戶資料、使用情形、或顧客體驗有關的資訊，這樣你才能開始了解，你的生態系統裡有哪些部份有助於產出更好的成果，可帶來最佳的收益或是節省最多成本。
最終，是這些實質產出在推動著組織前進。如果你尚未開始這趟旅程，及早開始是成功的關鍵。看看目前手上握有的資料，試圖去了解它們。接著引入適當的人才，以了解自己的生態系統，以及如何創造理想的產出。
Sanmina 資訊長談期望管理
很多公司都有做的一件事情，是用統一標準去管理他們的供應鏈。當我們談到物料需求規劃（MRP）時，就牽涉到與下游供應商的溝通，打從一開始這就是錯綜複雜的問題。而我認為，每日、每週處理這些例行流程是相當繁瑣的工作，但很多公司僅專注在做這些事情。
接著發生了全球疫情，我們全都開始作出回應，處理這些突發的例外情形，這比原本流程困難許多，因為各種例外情況截然不同。我認為，過去這三年我們變得更擅長因應這些例外情形，但仍有很長的路要走。徹底理解例外情形變得非常重要，而我們領悟到一件事：這些突發與例外不會是一次的事件，無論是戰爭、氣候變遷或其他狀況，例外事件就是我們未來的現實。
環球顧問談資料素養（data literacy）
以前，倉庫管理員可能看著碼頭或倉庫地面，然後說：「Okay，我今天做的不錯」。如今他們還能看到關鍵量測資料和具體的單位小時產能（UPH）或關鍵績效指標（KPI），但問題是，他們要採取什麼行動？光有資料是不夠的，你必須教導員工以資料為導向的思維方式，讓他們能真正解讀與分析具有深刻影響力的資料。所以，資料驅動的確牽涉到很多系統與技術的整合，但接下來也必須讓員工有能力運用他們手上握有的資料才行。
Extreme Networks 資訊長談資料數量
全世界、任何產業的資料數量都在不斷增加，好消息是，科技發展使得應付資料量這件事情，在技術面上不成問題。我們可透過技術，處理及選取龐大數量的資料，但現實問題是，人們招架不住如此大量的資料。因此，關鍵在於，你要如何把爆炸性成長的大規模資料轉換成有用的價值，以及你該使用什麼樣的分析技術？
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
一個可參考的使用案例是，我們協助運動產業的客戶，在球場或體育館裝設網路裝置以取得大量的資料並進行分析，讓他們得以將資料轉換成對其顧客更有價值的資訊。觀察大規模資料、有效剖析並將資料轉換成價值，是極為獨特的技能，人才不易取得。重點在於先取得生態系統內外的大量資料，然後使用先進資料分析技術，去找出能夠推動公司前進的真正價值。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
