在銀行辦事時，看到一位行員熟練地將鈔票開展成漂亮的扇型，我對她的技術讚嘆不已。她感慨地表示，以前這是在銀行工作的基本功，點鈔要快，算盤也要撥得快又精準，然而，現在人們更相信點鈔機，只有看到機器將鈔票掃描一遍，才能放心。
這樣的情境引發了我對尤瓦爾·諾亞·赫拉利教授（Yuval Noah Harari）觀點的聯想。赫拉利教授的著作《人類簡史：從動物到上帝》和《未來簡史：從智人到智神》等，暢銷全球4500萬冊，被譽為當今世界最具影響力的學者之一。他的作品提出了一系列跨域思想，挑戰傳統觀念，引發了對管理學領域中權力、組織、技術和人類價值觀等重要議題的思考。
當幾個親近的朋友問我，三意AI思創塾使用AI協作是否會衍生一些創作上的質疑？
我想，正如李慶芳老師所說，ChatGPT就像是學術寫作的超級跑車，它可以幫助我們縮短寫作時間、刺激多元觀點、賦能創作潛力，更高效、更有創意地完成寫作任務。同樣地，吳仁麟老師以尤瓦爾·赫拉利為例，演示了如何將平凡的主題提升至更大的格局，並以逆向式的論述架構引入自身觀點。
兩位老師都強調研究者在AI浪潮中，可以協助升維思考和強化俯瞰全境的能力。
AI透過電腦科學和龐大的資料庫，讓機器學習人類思考邏輯、模擬人類行為，讓機器可以做出接近人類想法，且具有「智慧」的舉動。我在ＷＭＢＡ課程訓練下，對於研究者的AI新定義如下：
1. 有意識的使用（Awareness）： 研究者應該對自己的研究目的和方法保持高度的意識和清晰的認識，明確了解自己使用ChatGPT的目的，並意識到AI模型的局限性和潛在偏差，適時檢視和修正模型輸出，以確保研究的準確性和可靠性。
2. 可信度的堅持（Accountability）： 研究者在使用ChatGPT時必須對資料的可信度負起責任，對所使用的資料集進行嚴格的選擇和驗證，以確保其準確性和代表性。
3. 開放性的探索（Adventure）： 研究者應保持開放好奇的心態，鼓勵創新和探索，可以利用ChatGPT的協作提出新的研究問題、進行實驗和分析，並挖掘模型在學術和應用領域的潛力，不斷探索和嘗試不同的方法和技術，以推動研究的突破。
4. 獨立思考（Independence）： 研究者應具備自主性思維，同時也應接受他人的建議和反饋，以不斷改進和完善自己的研究工作。不被過度依賴AI工具所左右，並能獨立思考和判斷研究問題。
5. 整合能力（Integration）： 研究者應具備整合不同領域知識和觀點的能力，將不同學科、方法和理論進行整合，尋求交叉點、合作機會和跨學科融合，以進一步拓展研究的深度和廣度。
6. 激發貢獻（Inspiration）： 研究者應該保持對新思想和新趨勢的敏感度，並積極尋找和創造機會，以激發他們自身和其他研究者的思考和創意。同時也樂意分享自己的研究成果和經驗，促進學術合作和共享，推動整個領域的進步。
在數位時代，人人都需要適應和發展，並培養與人工智慧共同工作的能力和素養。我們應該關注人工智慧與人類之間的互動和合作模式，強調人工智慧作為一種工具和資源，如何幫助人們實現更高效、更創新和可持續的發展。這需要我們保持警覺和意識，並適應不斷變化的科技環境，以利用人工智慧的優勢，創造更美好的未來。
