人工智慧（AI）已是企業發展必然的結局了。比較不確定的是，你是否具備一套 AI 領導計畫，可以在降低風險的同時，又充分利用到它的好處？
文／Thornton May‧譯／PL
如果說新興科技有什麼永恆不變的真理，那便是不乏反對者。有些人嘲諷最新獨創的價值，最後證明他們有先見之明；而有些人則不然。
Digital Equipment Corp. 的總裁、董事長暨創辦人 Ken Olson 曾經說過一句名言：「任何人都沒有理由在家中擁有一台電腦。」
關於雲端運算，Oracle 董事長暨創辦人 Larry Ellison 抱怨的名言是：「或許我是個白痴，但是我不知道別人在說什麼。那是什麼？那完全是胡說八道。那簡直瘋了。這種愚蠢什麼時候才能停止？」
更近些時候，Tesla 董事長暨創辦人 Elon Musk、Apple 聯合創辦人 Steve Wozniak 及超過 1,100 名產業人士簽署一份請願書，呼籲暫停超強 AI 系統的訓練六個月，以便發展出共同遵守的安全協定。這也許是明智之舉，且可能不是為反對而反對，但是肯定是對 AI 的顯著貶抑。
當然了，有反對者就有支持者。在 AI 方面，Microsoft 創辦人Bill Gates 認為我們已經進入「人工智慧時代」，他相信「生成式人工智慧是自圖形使用者界面（graphical user interface）以來最重要的技術進步」，並且「與微處理器、個人電腦、網際網路及手機的創造一樣重要。」
企業家、NBA 達拉斯小牛隊老闆及美國電視創投競賽類節目 Shark Tank 中的「鯊魚」之一的 Mark Cuban 相信，「世上第一批萬億富翁將來自掌握 AI 的人。」
想從這些極端意見中找出方向的關鍵，便是將新興技術置於背景中。現實情況是，AI 火車正要離站。而問題是：身為一個物種，身為民主制度的投票參與者、消費者及 IT 領導人，我們是否想要，或必須要搭乘那列火車？
無庸置疑：AI 就在這
我相信，AI 這列車，IT 領導人不僅必須搭乘，而且必須坐在第一節車廂。資訊長需要創造一個能讓正確的問題進行正確的對話的環境，指導為 AI 驅動的經濟而做的準備。
Benedict Evans 是一位獨立技術分析師，曾在創投公司 Andreessen Horowitz 工作，他在熱門播客 Another Podcast 中提出三種可能的 AI 思考方式，標題名為「GPT-4 已經來臨，接下來該如何？」（GPT-4 Is Here, Now What?）。
第一種可能性是，生成式 AI 是十年一見的技術變革之一，類似網路或 iPhone 的到來；第二種可能性是，我們正在見證一場每五十年一次的技術革命，類似個人電腦或半導體的到來。Evan 認為的種可能性是，「我的天啊，我們不小心發明了原子彈。」順帶一提，每個人都可以在他們的車庫裡拼湊出一個生成式 AI，使用的是利用廣泛可得（不是鈾）及負擔得起的原物料的家用工具。
Evans 用他一流的敘事派頭試圖表達的意思是 ─ AI 不是一種你想坐在場邊等著看它如何演變的技術。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
你不會想採用任天堂 Game Boy 的發明者 Gunpei Yokoi 所稱的「成熟技術的水平思考」（lateral thinking with withered technology）的策略。Yokoi 桑的意思是，在任何可能的情況下，採更老、更便宜、商品化的技術來尋求結果。沒有 AI，你便無法邁向未來。
不過，Boston Consulting Group 及《麻省理工學院史隆管理評論》（MIT Sloan Management Review）發現了「雄心與執行之間的差距」，84% 的人預測 AI 將成為競爭優勢的來源，但是只有 40% 的人擬定與 AI 相關的策略，大約四分之一的人已採行任何 AI 技術於他們的服務或流程中。
資訊長需要讓他們的組織為即將到來的 AI 時代做好準備。他們需要明確地向所有利害關係人發出信號，表明該企業已登上 AI 列車。資訊長必須管理 AI 時程表：生成式 AI 是其中一種六個月間改善程度呈指數性增長的技術之一，而且可能在十二個月內繼續呈指數性增長。技術策略家普遍感覺，如果你沒有在大約六個月前向董事會簡報介紹與生成式 AI 相關的機會、責任與風險，那麼很可惜你就落後了。
畢竟，在 ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日發布後的五天內，便有超過 100 萬用戶註冊。到 2023 年 2 月，ChatGPT 的用戶已達 1 億。同時，根據 PitchBook Data 的資料顯示，創投公司去（2022）年投資全球生成式 AI 公司的金額約達 46 億美元，遠高出 2019 年的 19 億美元。
擁抱 AI 領導力
儘管如此，AI 已經不再只是一種迷戀與猜測，而已經有了貨真價實的好處了。Goldman Sachs 的經濟學家總結認為，生成式 AI 可以使每年勞動生產率成長將近 1.5 個百分點，實際上是目前成長率的兩倍，而 Microsoft 的研究顯示，開發人員在利用 AI 助手執行任務的速度可以提高 50% 以上。
然而，要讓 AI 的承諾成真而又不落入陷阱，在實務上是需要領導力的。資訊長需要謹慎行事，要意識到會犯錯、也會出現意外。應該每季審查一次 AI 計畫的危害與好處。至少，資訊長們應該讓自己及資深管理階層熟悉美國科學與技術政策辦公室（US Office for Science and Technology Policy）發布的《人工智慧權利法案》（AI Bill of Rights）藍皮書。
有些組織已經成立「AI 倫理」顧問委員會，有些組織則正在考慮在最高管理階層設置一個新職位 ─ 「AI 倫理長」（AI ethics officer）。資訊長們至少需要釋出訊號，表明 AI 倫理已在思考範疇中。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
