公有雲不止被視為一種戰術性的、節省成本的技術，它已成為尋求組織轉型、開發新收入來源，並為未來創新做好準備的 IT 領導者的關鍵差異。
文／Paula Rooney‧譯／ Frances
在後疫情時代，企業資訊長正在吞噬大量先進的雲端服務。
在經歷了這一史無前例的時代之後，雲端已經從單一用途的運算和儲存 IaaS（拯救業務免於全球崩潰）發展成為一個更加複雜的平台，能夠支持新型進階應用程式，並被資訊長們稱為下一代雲端運算平台。創新的一代引擎。
「從歷史上看，組織一直以戰術方式部署雲，例如透過資料中心整合。然而，當今的組織將雲端視為滿足其數位轉型需求的高度策略性平台。」Gartner 副總裁兼分析師 Sid Nag 表示，他指出，雲端現在是一切的基礎數位轉型。
在這個後疫情時代，資訊長、技術長和資料科學家已經利用了雲端的多個層面，顯然不是列三個優點的清單就可以傳達所獲得的大量商業利益。以下是 CIO 雜誌蒐集到的各行業公司如何充分利用雲端的範例。
McDermott 雲端平台推動新的收入來源
當一家海上石油鑽井平台和液化天然氣（liquid natural gas，LNG）設施的大型承包商大力投資建造可持續、低碳足跡的結構和產品時，這是一個翻天覆地的變化。
對於能源業建築與工程方案供應商 McDermott International 公司來說雲端的採用推動了轉型，海量資料和分析服務不僅使該公司能夠更永續、更有效率地建造其鑽井平台和液化天然氣，還使 McDermott 能夠產品化這些藍圖為合作夥伴，為公司增添了新的商機。
McDermott 資訊長 Vagesh Dave 表示：「這些產品是為內部使用而設計的，但現在軟體客戶提出了要求，因此這已成為我們的收入來源。」他指出，內部向永續發展的轉變使他的客戶能夠擺脫汽油。「現在，當工程師設計石油平台或液化天然氣設施時，他們實際上可以選擇碳含量較低的一個。」
Dave 表示，雲端和相關服務的 IT 進步已將 McDermott 及其產業轉變為創新引擎。此外，McDermott 基於雲端的資料平台的分析為該公司提供了有關業務趨勢和供應鏈即時變化的關鍵見解。
「假設我們正在研究來自義大利的大量貨物，並且你正在研究供應鏈依賴性，資料預測那裡可能會出現峰值，」Dave 說，並補充說這些資訊對 McDermott 的客戶非常有價值。
McDermott 也使用人工智慧和視覺分析來檢測其設計中的錯誤配置或缺陷，並訓練人工智慧模型根據預設條件分析供應商的出價。Dave 說，這種自動化可以顯著提高 McDermott 的生產力。
Liberty Mutual 加速雲端資料科學發展
Liberty Mutual 是美國最先進雲端的採用者之一。這在很大程度上要歸功於 Liberty Mutual 資訊長 James McGlennon 的遠見，他主要在 Amazon Web Services（AWS）上建立了強大的混合雲基礎設施，但也具體使用了 Microsoft Azure 以及 Google Cloud Platform。
Liberty Mutual 的雲端基礎架構運行一系列業務應用程式和分析儀表板，可產生即時見解和預測，以及簡化理賠處理的機器學習模型。事實上，該保險公司 60% 的全球工作負載在雲端運行，這大大節省了硬體和軟體採購成本，但更大的好處來自於分析的業務洞察，McGlennon 說，這是無法估量的。
Liberty Mutual 的資料科學家廣泛使用 Tableau 和 Python 將模型部署到生產線。 McGlennon 表示，為了加快這一進程，該保險公司的技術團隊建立了一個名為 Runway 的 API 介面，將模型打包並以 Python 形式部署，而不是要求公司的資料科學家返回傳統方法，用 Java 或其他語言重建它們。
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「我們能夠快速部署模型，而無需使用其他平台或語言來重建它們，這一點非常重要，」他補充道。 「並且能夠跟蹤這些機器學習模型的有效性，以便我們可以在資料集經常發生變化時重新訓練它們。」
例如，保險公司使用 Amazon Sage Maker 和 Python 來建立機器學習模型。 Liberty Mutual 的 IT 團隊建立了一組名為 Cortex 的元件，使其資料科學家能夠實例化（Instantiate）建立新模型所需的工作站，「因此資料科學家不必擔心如何建立基礎架構來啟動新模型」。建模過程，」McGlennon 說。
McGlennon 解釋說，藉助 Cortex，Liberty Mutual 的資料科學家可以很容易設定他們的技術和資料集要求，並將在 AWS 上建立一個建模工作站，在適當大小的 GPU 環境中使用正確的資料和工具，並補充說他還專注於這些技術將定義下一代基於雲端的應用程式，包括物聯網設備和感測器，與保險公司雲端電腦視覺模型相結合，以幫助為其客戶的保險索賠產生更多資料。
科氏工業（Koch Industries）擁抱多雲網路
收購後整合新網路對於任何資訊長來說都是一件相當頭痛的事情。但對科氏工業集團來說，這家價值 1,250 億美元的全球企業集團在兩年內收購了 5 家公司，將這些收購的網路與自己龐大的網路連結起來是另一個巨大的挑戰。
科氏工業業務解決方案技術長 Matt Hoag 表示，傳統上，公司為了整合收購，會扁平化被收購公司的核心網路。他說，雖然這種方法使連接網路變得更容易，但這是一項緩慢而艱鉅的工作，隨著越來越多的公司被收購，這種工作會變得更加複雜。
「雲端部署通常以多種帳號的形式出現，包括需要連線的多個 LAN 網段。這不僅包括虛擬機，還包括雲端服務供應商提供的多種其他服務，」他說。
涉及的主要工作包括部署核心 IP 路由、在多租戶雲端實現虛擬工作負載之間的連接、連接多個雲端、確保遠端使用者可以連接到公司的雲端資產。如今，如果沒有合作夥伴共同進行，很少有企業能夠應付這種挑戰。
Hoag 引入了合作夥伴 Alkira 來幫助應對挑戰，因為使用第三方平台將網路抽象處理為軟體服務，將大大降低他自己的 IT 團隊的複雜性。
IDC 分析師 Brad Casemore 表示，混合和多雲網路（例如 Koch 的網路）代表了雲端成熟度的新高點，他補充說，大多數企業在這一類別中嚴重落後。 「雖然運算和儲存基礎設施在很大程度上符合雲端原則和多雲環境的需求，」Casemore 說，「但網路並沒有跟上腳步。 」他補充說，但隨著企業數位基礎設施的成熟，很可能會發展到這一類別。
國家電網（National Grid）轉型雲端成為智慧互聯公用事業
雲端是其中之一推動國家電網數位化進程的核心要素，National Grid 全球資訊長 Adriana “Andi” Karaboutis 將其等同於這家能源巨頭的核心目標：打造「智慧互聯公用事業」。
Karaboutis 是這家價值 200 億美元的英國跨國公司在英國以及紐約和新英格蘭數位轉型的架構師。她也與兩國政府合作，加強北約多個電網的網路安全。
Karaboutis 表示：「這是壓力最大、但最具挑戰性的工作之一，保護和改造關鍵的國家基礎設施。」他很高興不僅能成為保護電網免受網路攻擊的參與者，而且還能在這個史詩般的時代改變全球能源網格、減緩氣候變遷的技術進步。
她說，雲端對於實現這些目標非常重要。國家電網是 Microsoft Azure 雲端的大客戶，廣泛使用該公司的進階資料分析、網路安全和人工智慧工具。
例如，國家電網正在應用微軟機器學習（ML）演算法來最佳化其「植被管理」工作以調整計劃，作為「Copperleaf」計畫的一部分，以防止火災和其他災難。她表示，該公司還使用地理空間技術與 Azure 人工智慧相結合，就如何維護海底電纜以及如何做出路由和投資做出正確的決策。
該公用事業公司也正在探索部署機器學習演算法的方法，以更好地管理電壓突波產生的斷電，例如世界盃或皇室婚禮的商業廣告等特定期間。
她說，並非所有資料都會被遷移到外部，只有在雲端中運行的有意義的資料才會被遷移。
「我以正確的方式將其稱為「雲密度」，」Karaboutis 補充道。 「我們所有的投資都是為了價值。在許多情況下，這並不是純粹的投資報酬率和成本節約，而是消除了管理技術債的隱性成本和分攤成本，例如無需進行升級。這是關於加強國家安全。這是關於容量管理和彈性。所有這些加在一起就是我們衡量雲端運算價值的方式。」
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