為了改善顧客體驗，並提供最客製化的服務，Amazon Fashion服務導入人工智慧技術，在線上解決顧客在購買產品時時常遇到的尺寸、合身問題，並可根據顧客的喜好建議最合適的替代款式。
讓尺寸表更準確且有用
Amazon Fashion透過人工智慧技術以及大量的數據分析，提高了尺寸表的準確性及一致性，並自動更正缺失或不正確的測量值。
此外，為了讓尺寸表更一目了然、易於理解，Amazon Fashion捨棄圖表格式，而是以更具視覺吸引力的方式來向顧客展示最相關的尺寸和尺寸詳細資訊。
提供最合適尺寸的建議
在網路上購買衣服時，若要交叉比對尺寸表、產品圖片及詳細的產品描述，實在太花時間，所以Amazon Fashion藉由一種基於深度學習的演算法，在每個產品的詳細資訊頁面上推薦適合該消費者的尺寸。
該演算法考慮到了品牌及其尺寸系統之間的尺寸關係、產品評論和其他細節，以及顧客自己的合身偏好，並即時為客戶推薦最合適的尺寸。
此外，由於每個人的身形、尺寸可能會隨著時間而有所改變，所以Amazon Fashion還建立了演算法，使其能夠不斷學習並自適應顧客尺寸需求的變化。例如，某顧客在這個月購買了特定尺寸的兒童褲子，演算法會考慮他在未來幾個月可能會需要更大的尺寸。
全新工具Fit Insights
Amazon Fashion透過以人工智慧技術驅動的全新輔助工具Fit Insights，提取與彙整顧客對於產品版型、款式及材質的回饋，並將退貨、尺寸表分析、顧客評論連結起來，使用機器學習技術辨識其中的缺陷，也利用這些數據來讓品牌更了解顧客的需求與問題，藉此將回饋納入未來的設計與製造中，從而有助於品牌減少退貨率，並且更準確地為客戶列出商品。
（以上圖片皆取自Amazon官網）
