隨著 AI 蓄勢待發成為各行各業企業的優先要務，雇主們正在關注引領 AI 輔助數位轉型下一次起飛所需的技能。
文／Sarah K. White ·譯／PL
人工智慧正迅速成為日常工作中重要的環節。它已被用來協助改善營運流程、強化顧客服務、衡量員工體驗，以及鞏固網路安全等努力。隨著 AI 不斷深化在日常生活中的應用層面，當愈來愈多的人轉向諸如 ChatGPT 等 AI 機器人服務來回答問題，並獲得任務上的幫助，AI 在工作場所的應用只會加速。
AI 在工作場所的諸多相關討論，都是關於它可以取代的工作。它也引發圍繞在道德、遵循與治理等議題上的討論，許多公司對採用 AI 技術抱持謹慎態度，而 IT 領導人會探討前進的最佳路徑。
儘管 AI 的全面前途仍不確定，它對工作場所的早期影響卻不容忽視。很顯然，AI 將在未來幾年對各個產業產生深遠的影響，它並已經導致雇主對技能的需求發生變化。AI 也激發人們對長期擁有的 IT 技能再度產生興趣，同時創造出公司成功擁抱 AI 所需的全新角色與技能。
新興的 AI 工作與技能
AI 的興起，在工作場所創造出對 IT 及其它領域新興角色的需求。Cengage Group 技術長 Jim Chilton 表示，其中最主要的是諸如提示工程師、人工智慧遵循專家及人工智慧產品經理等角色。
Presidio 技術長 Robert Kim 表示，其它的新興角色還包括 AI 資料註釋人員、專精 AI 法規的法律專業人士、AI 道德顧問及追蹤 AI 潛在虛假資訊的內容審核人員。
Skillsoft 的技術及開發產品副總裁 Mike Hendrickson 表示，組織也在尋求更成熟的 IT 技能，例如預測分析、自然語言處理、深度學習及機器學習。他表示，除了這些技能，他發現對大型語言模型、ChatGPT 及類似的生成式 AI 機器人等技能的需求也在增加。
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Chilton 表示，AI 創造出對新的高階主管職位的需求，這些職責純粹聚焦在企業各個面向善加利用生成式 AI ─ 從內部工作方式到外部針對顧客採行 AI 技術的產品解決方案。
「擁抱這項技術並了解如何運用它加速並改善他們的工作的那些人將會嚐到甜頭，反之者則將被淘汰，」Chilton 表示。「擁抱 AI 及不擁抱 AI 的那些人之間的獲利障礙，最終將決定那些企業、甚或那些產業的壽命。」
敏捷技能將讓你領先一步
提到 AI 時，敏捷可能不是你首先想到的技能，但是已經採用敏捷工作流程與思維方式的公司將處於整合 AI 工具及解決方案的最佳位置。這些組織將更好地準備以適應與 AI 相關的快速變化，進而更容易在新興技術出現時採行之。
Hendrickson 表示，具備敏捷與 DevOps 心態（在你持續部署、重新部署與測試的領域）的組織，已經非常習於發布新流程、服務或產品，然後獲取反饋並不斷改善之。相較於流程較慢、老舊技術或部署的障礙的公司，這類心態將使上述那類公司更容易快速接受及部署 AI 工具及解決方案。
與 AI 相關的領域與組織知識的需求也不斷增長，因為那對於深入了解組織需求以便決定哪些 AI 技術最適合某項應用程式非常重要。「那些在組織中擁有敏捷能力的人將能夠更好地利用領域專業技能與領域知識，」Hendrickson 表示。
更加聚焦在安全性
AI 為安全威脅與遵循議題打開新的通道，組織必須做好萬全準備以應對之。
「站在技術的角度，我認為安全性非常重要，」Hendrickson 表示。「許多公司會說，『我們還不允許人們接觸 ChatGPT，我們就是不允許 — 它是被阻止的。』」但是，終端用戶尋找改進他們工作流程的方法的傾向，無疑會導致圍繞在這類新興技術的「地下 IT」層級更上一層，因此，涉及安全的問題最終是需要加以解決的，而不只是試圖阻止之。
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此外，Hendrickson 指出，就在幾年前，關於機器學習的討論主要是聚焦在它破解加密的能力，而隨著量子機器學習的出現，這種擔憂只會加劇。當公司熟稔 AI 在工作場所的運用時，它們將需要能夠識別潛在風險，並找出可能的解決方案的熟練專業人員。
Kim 表示，「管理為應用程式提供資源及儲存與存取資料的基礎架構與平台」也會增加複雜度。組織將需要能夠利用自動化的人員來協助保護、配置及策劃這些現代分散式平台。
軟技能留存
技術性技能的變化速度快過以往任何時候 ─ 以至於學生在電腦科學學位第一年學到的知識很可能在畢業後很快就過時了。AI 只會加快技術的步伐，甚至會讓 IT 專業人員必須提供的一些硬技能自動化，這意味著軟技能只會變得更加重要。
「隨著技術的快速變化，硬技能或技術性技能的半衰期變得愈來愈短，」Chilton 表示。「就在幾年前，人們大力推動讓每個人都學習程式編碼。儘管我們還是需要會程式編碼的人，但是低度程式編碼或無程式編碼開發平台的成長，如今減少了對程式編碼技能的需求。能夠更為持久的技能往往是批判性思考、問題解決、有效溝通及與他人合作的能力。」
Kim 表示，借助 AI，組織還有機會減少單調、乏味及行政任務。這讓員工有時間能專注於需要投入更多腦力，並需要更加強調時間管理、團隊合作及領導力以確保成功的專案。
對持續學習與發展的員工的需求也將一直存在。Hendrickson 表示，進入技術領域，員工對自己做出「他們將不斷學習與改進的暗示性承諾，因為技術變化如此之快」。公司將更有動力聘僱那些熱衷學習新技能並留心新興技術脈動的技術人員。
著眼於技能提升
與多數 IT 領域一樣，對 AI 技能的需求將超過人才市場，因此公司需要向內尋找培訓機會。
Hendrickson 表示，為了解決這個問題，Skillsoft 組建一個擁有 AI 背景的團隊，讓他們負責提升組織內其他人的技能。他認為，這種從內部培養人才的方法提供巨大的好處，因為它們強調領域及組織知識的重要性。
「你要提升組織內人員的技能，因為他們已經擁有潛在產品的知識或任何好處，」他表示。與其從競爭對手或組織外部招募，不如「利用你現有的人才，並將他們提升到合適的職務，」他補充道。你不僅將獲得採行 AI 前行所需的技能，還將保留關鍵的數位轉型專業知識、領域與組織知識。
另一個受益於技能提升的領域是 AI 道德。擁有豐富領域專業知識與組織知識的員工能夠密切關注圍繞 AI 而衍生的道德議題，這點相當重要。Hendrickson 稱這些人為「迴路中的人類」，因為他們提供人類查核與平衡來監控生成式 AI 的真實性與價值。
Hendrickson 給了一個使用 Bard 及 ChatGPT 編寫程式碼來抓取某網站，並使用某項 AI 檢查另一項 AI 的工作做為例子。最終的程式無法運行，但是兩項 AI 機器人都聲稱程式設計是正確的。在這種情況下，我們需要靠人類找出兩個機器人所犯的錯誤。最終，如果沒有人類參與事實查核，生成式 AI 的結果就不夠可靠。
「即使我們利用機器人進行編程，人類仍有望是做出最終選擇的那一位，」Hendrickson 表示。
將 AI 健全性檢查加入你未來必備技能的清單中吧。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
