文／施鑫澤
三月下旬在美國舉行的 NVIDIA GTC 大會，來自台南的總裁黃仁勳果然不負眾望，演說精彩外，亦提出許多發人深省的洞見，如今激情過後，深深覺得面對未來 AI 時代的衝擊，該如何準備與因應呢？在此呼籲企業 CIO 們，落實「資料治理」此其時也！
資料治理通常廣泛地涵蓋組織內所有類型的資料，包括結構化與非結構化的資料，例如文檔、報告、圖像等。資料治理的目標是確保資料的合規性、可用性、完整性、安全性與可信度。
另外還有一個類似的名詞「數據治理」，兩者英文都稱為「Data Governance」，實務上有所區分。數據治理更加專注在組織內的結構化數據，如資料庫中的表格、資料倉儲中的數據資料等。數據治理通常涉及管理數據資產的訪問權、使用政策、數據品質、數據標準和數據整合等方面。
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其實，這些多半牽涉公司管理層面，尤其有導入資安規範如 ISO 27001／27701 的應該有所體會。過去或許為了應付特定稽核作業，走走型式，如今，為了能夠有更好的數據品質，以方便未來提供生成式 AI 運算時的原料，此時，正是導入，或者落實資料治理的最佳時機。
這就像是武功，練拳不練功，到老一場空，資料治理就是內功基礎，未來各種生成式 AI 方案就類似招式，有強大的內功打底，怎樣導方案都不會太差。
為了避免未來頻頻救火，現在就開始審視資料治理的方方面面吧！
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