這家運輸和行動跨國公司全力打造由 AI 驅動的數位中心（Digital Hub），為所有業務部門提供科技知識、創意和專案開發。
文／Nuria Cordon·譯／陳薇真
為了加速創新並轉型數位基礎設施和服務，Ferrovial 打造了數位中心（Digital Hub）作為會合點，在這裡，數位策略的研究和實驗可以提供新的收入來源並改善公司營運。
自 2017 年成立以來，數位中心擁有一支由創新、科技和趨勢（例如物聯網、大數據、AI 、無人機、3D 列印或客戶體驗）專家組成的團隊，他們與其他業務部門協同合作開發並執行新計畫。該中心沒有明確的職等結構，而是以橫向協作模式編組成員，由來自各個領域的員工與外部專家一起協作特定專案。
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主要的橫向策略領域之一是 AI 。Ferrovial 人工智慧卓越中心（AI CoE）負責人 Luis Carlos Prieto Fernández 表示，該公司與所有業務部門的工作證明了其價值。他說：「他們擁有 AI 導向的服務，使流程自動化、更有效率，或為企業提供具有競爭優勢的服務。」
基於這個原則，AI CoE 在全球策略依循兩條明確的路線。第一，為業務部門開發 AI 模型和計畫，與數位中心團隊的其他成員一起打造數位解決方案。第二，由於 Ferrovial 是個跨國公司，AI CoE 與所有部門保持聯繫，並作為 AI 知識中心。他補充：「這使我們能夠貢獻我們已經在研究的創意和解決方案，並避免重複做工。」
AI 創新
經過幾年的 AI 創新，Ferrovial 可以列舉許多從中受益的專案和服務。Prieto 說：「例如我們的經典 AI 之一就是我們的除草劑列車計畫，該計畫在西班牙各地的幾輛列車的車頭上安裝了攝影機，車速不低於50 公里／小時。結合電腦視覺模型的幫助，我們能夠檢測鐵軌之間何處有植被，並在後方七輛車廂的距離噴射除草劑。」
能夠做到這一點，不僅在經濟方面產生影響，也對生態有所助益。在經濟方面，可將除草劑的成本降低 80% 以上，至於生態方面，即是僅在必要時進行噴灑。
此外，為了讓所有企業能夠在創紀錄的時間內獲得資訊，該公司自 2022 年 12 月起一直與生成式 AI 、 LLM 模型合作，特別是與 Azure OpenAI 合作。因此，已經投入分析多種格式的大量資料，顯著提高效率和成本效益。
Prieto 說：「我們非常明顯的優勢是能夠為企業提供解決方案，加速流程並為同事優先處理最高價值的任務，這使我們能夠提高工作價值。」
漸進式的 AI 智慧進展
儘管部署了這些先進的科技，Prieto 認為仍有許多工作要做。Ferrovial 是 IndesIA 的創始合作夥伴，該協會致力於在西班牙工業中推廣 AI。他說：「確實，AI 已經向高階主管證明了它易於使用，並且獲得了驚人的價值。然而，一開始的情況是，資料科學家被誤解了，只有在企業願意將資金提供給他們，而非投資於其他領域時，他們才能真正增加價值。現在情況已經不再是如此，我們可以證明這些投資顯著降低了成本並帶來了正向的投資報酬率。」
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然而，鑑於並非所有公司都擁有 AI 團隊，還有很長的路要走，但取得 AI 服務變得越來越容易、更便宜。Prieto 補充：「在 IndesIA 等計畫的幫助下，業界可以以簡單的方式提供這些服務。」
數位轉型的 AI 基礎
Prieto 表示，數位轉型是任何產業的企業提高價值和保持競爭力的最重要催化劑之一，而 AI 則發揮著關鍵的作用。
除了除草劑列車計畫和使用電腦視覺檢查電力線之外，Ferrovial 還有許多其他由 AI CoE 開發的人工智慧應用程式，改造了其所有業務層面。然而， AI 在隱私、安全、道德、透明度和問責制（Accountability）方面也帶來了一些挑戰和風險。
Prieto 說：「有必要對這項科技進行監管，以確保其得到適當、安全且有益於社會的使用。當然，監管必須是適度的、靈活的和適應性強的，並促進信任、創新和競爭力。」
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除了 AI 之外，Ferrovial 還在探索其他科技來改變創造價值的工作方式。
Prieto 解釋：「例如，我們使用雲端運算，以可擴展且高效的方式儲存和處理資料，並使用物聯網來監視和控制高速公路、機場和現場營運基礎設施。我們還使用擴增實境和虛擬實境來培訓和協助工作人員，使用大數據來分析和視覺化大量資訊，使用機器學習來自動化和最佳化任務，並使用深度學習來從圖像、文字、聲音和其他類型的資料中提取知識。」
深植於 AI 的未來
由於 AI 和其他顛覆性科技，商業格局持續發生根本性變化。
Prieto 說：「在 AI 的幫助下，更多的流程和任務將實現自動化、最佳化和個人化，這代表生產力、效率以及客戶和員工滿意度的提高。」此外，AI 也將加速創新，促進新產品和服務的創造，更有效率地適應市場和社會的變化。特別是在 Ferrovial，AI 是其數位轉型的關鍵。
Prieto 指出：「我們相當確信，它使我們能夠從資料中提取價值，改進決策流程，並產生知識。」
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
