AI 為各行各業帶來革新，但也引發了潛在的風險與倫理疑慮。歐盟與美國攜手合作，共同擬定 AI 的規範，建立具有交互操作性且國際化標準，以確保 AI 技術的安全與可信賴。
文／John Leyden‧譯／高忠義
歐盟與美國已同意在以 AI 為基礎的科技發展上加強合作，尤其特別強調安全與治理。這項聲明在日前於比利時魯汶進行的歐美貿易與科技理事會會議結束時發出，而後美國與英國就 AI 安全也達成的協定也與此相近。歐盟與美國希望在開發標竿與評估潛在風險上促進大西洋兩岸 AI 專家間的科學資訊交流。強調的重點在於發展「安全、穩固且值得信賴的」AI 科技。
發展相容的規範環境
雙方同意盡可能縮小個別新興 AI 治理與規範制度的歧異。在一項聲明中，歐盟與美國簡述目前在 AI 應用方面已有的合作內容：「由美國科學主管機關與歐盟執委會相關部門與機構人員共同組成的工作小組已藉著定義在極端氣候、能源、緊急事件應變與重建等領域上關鍵里程碑目標而獲得顯著的成果。」
要良好合作需要對於詞語定義有共識，而為了這項目標，雙方已發布歐美 AI 辭彙與術語更新版，現在已可下載（https://lihi1.me/htReB）歐盟目前正試圖透過近期核准的 AI 法來規範該區域 AI 發展。
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僅管美國的產業巨擘，例如 Google、微軟與 OpenAI 呼籲對 AI 加以規範，但因為國會的黨派歧見，在十一月國會改選之前不太可能達成合意。然而，美國政府已採取步驟藉由擬訂聯邦機關 AI 運用策略來規範國內的情況。
AI 的安全圍欄
接受 CIO 雜誌採訪的專家們對於歐盟與美國達成合意表示歡迎，認為這是 AI 此一快速推進領域的正向發展。
IT 安全顧問公司也是美國人工智慧安全協會同盟成員之一的 stackArmor 的執行長兼創辦人Gaurav Pal 表示，「這是協助發展歐盟與美國之間共通的 AI 安全圍欄與框架過程中重要的一步。」
Pal 繼續表示：「這將可望避免美國與歐盟人工智慧公司在執行業務時孤立無援或有所磨擦，」企業領導人應該隨時掌握 AI 相關面向中快速興起的規範框架之變化，因為那樣的框架可能影響多個產業的營運，或許類似於一般資料保護規則對美國在歐盟做生意的廠商已造成的影響。
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根據 Pal 的說法，因此對於希望避免大西洋兩岸 AI 規範體制產生衝突的各種作為是受到歡迎的。「這項合作協議是非常重要的，因為它試圖開發一套共通的規範標準與框架，藉此降低法令遵循的成本與複雜性，」Pal 如此解釋。研究者對於美歐在 AI 規範協同合作的發展情勢表示審慎的歡迎，而同時也將觀察後續細節發展。
「AI 的規範需要國際社會與政府部門共同努力以確定規範流程與機關，」英國曼徹斯特大學機械學習與機器人專業的教授 Angelo Cangelosi 表示。
他補充，「最新的英美協議是此一方向很好的一步，雖然在此階段實際做法的細節尚不清楚，但我們希望在更廣泛的國際層級上能延續這樣的發展，例如與歐盟 AI 主管機關的整合，以及在更廣泛的聯合國框架下的合作。」
濫用 AI 的風險
Domino Data Lab 人工智慧策略主管 Kjell Carlsson 博士主張若只著重在商業 AI 服務方案的管制，會忽略了真正日益擴大的威脅：犯罪者可能濫用 AI 以開發深偽詐騙，以及更能取信於人的釣魚機制。
「不幸地，已提出的 AI 規範草案中只有極少數是專為有效對應這些威脅而提出的 AI 而設計的，因為大部分的方案都著重在商業 AI 服務，而犯罪者並不會利用這些服務，」Carlsson 如此表示。「因此，許多這些規範上的投入會損害創新，並增加成本，卻對實際的安全沒什麼幫助。」
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「在 AI 此一發展階段，對測試與安全的投資遠比投資於規範作為更有效，」Carlsson 如此主張。透過新興 AI 安全機構而進行有關如何有效測試 AI 模型、Carlsson 表示，減少風險，並確保安全性的研究，代表確保安全而同時促進 AI 開發展競爭力的「絕佳投資」。
法律的挑戰
許多主流公司正利用 AI 以分析、轉型，而且甚至創造數據，而這樣的發展趨釋已在多方面產生法律上的挑戰。
以 AI、智慧財產與 IT 議題為專業的 Knights 法律事務所合夥人 Ben Travers 如此解釋：「企業應該擬定 AI 政策，而該政策必須聯結其他相關政策，例如有關資料保護、智慧財產與 IT 採購的政策。AI 政策應該列出員工可以（或不可以利用 AI）的規則。」
近期一些事件已經提高公眾的警覺，而意識到員工將應保護或機密的資訊上傳到 AI 工具可能造成雇主的風險，而另一方面，這項科技也帶來諸如著作權侵權這類問題。
Travers 總結表示，「企業需要決定如何對應這些風險，反應於相關的政策中，並將這些政策傳達給他們的團隊。」
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
