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弘光科大應用AI邊緣運算 立即監測橋梁安全

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記者爆料網

7月. 09, 2024

弘光科大應用AI邊緣運算 立即監測橋梁安全

〔記者爆料網 黃心/台中報導〕地震或颱風的摧殘可能影響橋梁安全性,弘光科技大學智慧科技應用系教授童建樺將國科會研究計畫研究成果,與中興大學及財團法人中華顧問工程司合作,近2年來在國內重要道路橋梁安裝「智慧型多通道應變監測系統」,透過新型AI邊緣運算模式持續進行橋梁結構安全監測,能在災後第一時間通報橋樑是否有偏移問題。

童建樺表示,「智慧型多通道應變監測系統」技術便來自於他的國科會研究計畫「具邊緣運算技術之物聯網低耗能智慧應變計的開發與應用」研究成果,他與團隊開發的系統具備邊緣運算技術,所謂邊緣運算(Edge Computing),是一種網路運算架構,運算過程盡可能靠近資料來源,以減少延遲和頻寬使用,且讓決策更即時。 

「這個系統每1秒可以捕捉100次橋梁監測資料,1天會約864萬筆資料,1年有近32億筆資料,大量數據如果全部要傳輸到雲端伺服器進行分析,通訊及伺服器的負擔會很大。」

童建樺指出,「智慧型多通道應變監測系統」裡裝有晶片與分析處理韌體,不需要傳輸大量數據到雲端伺服器,直接在橋梁感測端執行邊緣運算,以特殊演算法分析車輛經過對橋梁結構擾動造成的最大應變分佈情形,每分鐘將分析完成的有效資訊回傳至伺服器,這樣的架構可大幅降低通訊及伺服器的負擔。 

國內新建重要道路橋樑設計規劃時,已開始採用這項新穎技術。童建樺舉例說,去年就臨時接獲一件重要道路橋樑的監測任務,一測便發現中性軸嚴重偏移,養護單位馬上採取因應措施。

 童建樺表示,台灣有2萬6000多座橋梁,但目前一般養護單位仍常用目視監測或封橋使用儀器監測,目測精準度不夠,封橋影響交通。「智慧型多通道應變監測系統」安裝簡便,監測即時又精準,且從安裝到監測完全不用封閉橋梁,好處多。


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