繼收購 Neustar 後，這家消費者信貸評分機構力求讓客戶能夠存取其大量的消費者資料，透過解決方案平台 OneTru 推動下一代服務。
文／Paula Rooney·譯／林麗冠
由於 IT 的進展，眾多企業紛紛改轉本身的身分形象，環聯（TransUnion）就是其中之一。「我們現在像軟體公司一樣思考，也像軟體公司一樣自我轉型，」環聯的技術、資料和分析長 Venkat Achanta 表示。環聯是市值 40 億美元的信貸評分公司，目前正在將自己轉型為客戶資料服務供應商，準備利用它在信任方面的聲譽和豐富的資料資產，來推動雲端上的分析、機器學習和 AI 發展。
這家資訊和洞見公司的基礎仍然是，確保每位消費者在市場上都有得到準確的代表和反映。但在 2021 年，環聯以 31 億美元收購資料和分析公司 Neustar 後， 已擴展到其他服務領域，例如行銷、詐欺偵測和預防，以及強大的分析服務。
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環聯的策略核心是該公司 ─ 以及逾 25 家公司 ─ 數十年來收購的大量資料。這些資料正處於統一到一個多層平台上的流程，該平台提供各種資料服務，包括資料擷取（data ingestion）、資料管理、資料治理和資料安全。
負責推動這項行動，並曾在 Neustar 和沃爾瑪擔任類似職位的 Achanta 表示，該平台 OneTru 一旦在兩年內完成，將使環聯及其客戶能夠存取該機構龐大的消費者資料寶庫，以推動下一代分析服務、機器學習模型和生成式 AI 應用。
將資料產品化所產生的力量
環聯的 OneTru 能夠實現，是環聯轉移到 AWS 所促成的，該轉移行動稱為「Project Rise」，預計於年底完成。環聯收購 Google 雲端平台（GCP）客戶 Neustar 後，採用了同時支援 GCP 的多雲基礎設施，但其技術現代化的核心是 OneTru，以及它數十年來累積的 50 PB 資料資產。
雖然 Achanta 承認，可以使用雲端供應商和 SaaS 供應商的標準資料湖和資料管理功能來提供此類服務，但他說，環聯專有的雲端原生資料平台將提供高階服務，並進一步確保資料集的統一和一致。
「我需要一個一致的平台用於資料擷取、涵蓋我對資料管理和資料治理的看法，以及我們對 AI 模型部署的看法，」Achanta 表示。他的轉型仰賴整個組織的數千名工程師和逾 700 名資料科學家。「我們正在對現有產品進行現代化，以實現這整個資料分析價值鏈。」
這個多層資料平台將使環聯的客戶能夠執行深度分析並建立複雜的 AI 模型。Achanta 指出，在這個平台的底層，OneTru 的資料管理層、身分層、分析層和交付層利用強大的資料治理架構和標準存取權控制，以確保法律和法規遵循以及可稽核性。
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例如，根據環聯，在該公司營運所在的每個司法管轄區，OneTru 的架構都有多種機制來合法管理資料分離，包括透過單獨實例進行實體分離，透過工作區、資料存取群組和使用者權限進行邏輯分離。
專有的分析引擎推動顯著的內部效率，並讓公司有新機會提供 AI 驅動的資料服務。它也使客戶能夠利用大量資料和應用先進的 AI 應用程式來挖掘更多價值。
一位產業分析師表示，環聯的策略為企業客戶提供建置傳統 AI 和生成式 AI 模型所需的所有重要服務，包括儲存、身分解析、詐欺預防和治理，特別是對金融服務市場的客戶而言。
「AI 模型的成效，取決於輸入模型並用於將模型客製化的資料，」Gartner 的 AI 分析師 Arun Chandrasekaran 說。「資料具有引力，很難移動，移動資料的成本很高，而且在移動時也有嚴格的法規和隱私考量。最終，AI 模型將變得更精簡，並更靠近資料所在的位置。」
AI 的平台方法
環聯持續開發、部署和持續修改機器學習模型已有一段時間，Achanta 談到該公司用於欺詐和信貸評分的「自適應」（adaptive）機器學習模型時指出， 這是公司業務的「招牌」，因為深度機器學習幫助環聯「理解欺詐的語法和模式，而欺詐者每天都在改變」。
他說，這種自適應能力使資料科學家能夠修改機器學習模型以獲得精確度和穩定性，機器學習模型每天都會受到重新校準，以跟上作惡者的步調。信貸評分模型也不斷受到修改。
IDC 分析師 Sean O’Malley 表示，除了環聯之外，有許多公司正在資料平台上開發 AI 引擎，以將資料和分析服務擴展到企業客戶，例如 Experian 和 Visa。
Achanta 表示，迄今為止，環聯仰賴超過 15 種不同的產品來進行資料擷取、資料管理、資料治理和資料安全，所有這些產品都將資料從孤立單位中取出，以供人使用。但由此產生的 OneTru 致力提供一個統一、一致的資料平台，以確保準確性，並對內部 ─ 也許最重要的是，對想要存取該資料寶庫的客戶 ─ 提供更高的效率。
Achanta 表示，只有「讓客戶能夠對資料採取行動，那才有意義」，並補充說，環聯擁有 Neustar 附帶的所有核心智慧財產權（IP），而且它的產品可以在多個雲端上部署。
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「這就是這個平台的美妙之處，」他說。「我們或許能夠快速分析資料、開發模型，並將模型快速部署到即時 API。我們現在可以在幾週內而非六個月內完成這一切。」
至於生成式 AI，環聯已經開始試驗，但尚未投入生產。作為測試的一部分，員工可以存取三種不同的大型語言模型（LLM）所建立的對話代理人（聊天機器人）。
根據該公司，OneTru 以 AI 和機器學習為基礎的知識圖譜功能，將使客戶能夠分解先前儲存在孤立單位中的資料，並應用生成式 AI 來超越「僅限於顯性資料和確定性鏈結的傳統身份圖譜」。
Achanta 表示，客戶將能夠存取從更廣泛領域來檢索資訊的知識圖譜，並取得能力，可從連結、非結構化和結構化的資料中進行邏輯推理，以增強意義和背景訊息。例如，OneTru 的 AI 繪圖功能將改善詐欺案件中的身分解析。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
