AI 帶來的挑戰與應對行動
在人工智慧驅動的未來，透過制定明確的 AI 策略、加強基礎建設和人才培育、關注員工培訓、建立完善的 AI 治理機制，以及持續關注 AI 發展趨勢，企業資訊長可以幫助企業及員工在 AI 時代邁向成功。
編譯／Frances
近期有三份報告同時針對人工智慧對企業勞動力的影響：
- HP 工作關係指數（WRI）報告：這是一份年度報告，調查員工與工作之間的關係。2024 年的報告涵蓋了包括澳洲等 12 個國家，共調查了 15,600 名受訪者。報告重點關注影響工作關係的因素，例如 AI 的使用、個人化工作體驗、對主管的信任以及員工福祉。
- Wrike 2024 年影響力工作（impactful work）報告：這份報告由專案管理軟體公司 Wrike 委託 Sapio Research 進行，調查了美國、英國、德國、奧地利、瑞士、法國和日本等國的 1,000 名企業領導者和 2,500 名知識工作者。 「影響力工作」是指對企業的策略、成長和營收有貢獻的工作；與枯燥乏味的行政工作相反。此報告探討了影響力工作的現狀，分析了阻礙影響力工作的因素，並提出了提高工作效率和影響力的策略。
- Slingshot 是一家研究 AI 對知識工作者影響的公司，此研究報告內容主要探討員工如何使用 AI 以及 AI 培訓的需求。
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數份調查報告的重點與面對的挑戰
從這三份 AI 勞動力相關的報告，可以整理出十大重點：
- 知識工作者中 AI 使用率顯著上升。2024 年，69% 的知識工作者使用 AI，而 2023 年僅為 32%。
- AI 改善工作與生活平衡。59% 的受訪者表示 AI 改善了他們的工作與生活平衡。
- AI 提供享受工作的新方式。67% 的受訪者認為 AI 提供了享受工作的新方式。
- 對 AI 取代工作的擔憂加劇。與 2023 年相比，2024 年擔心 AI 取代工作的比例上升了 7%，38% 的非 AI 使用者表達了這種擔憂。
- 知識工作者的工作量增加。知識工作者表示，他們的工作量在過去一年中增加了 31%，而領導者則表示，他們部門/團隊的工作量增加了 46%。
- AI 協助工作量的比例存在認知差異。知識工作者認為只有 14% 的工作受到 AI 協助，而領導者則認為這一比例超過兩倍，達到 32%。
- 將近一半的知識工作者認為自己的工作沒有得到認可。
- AI 培訓不足。27% 使用 AI 的知識工作者表示他們公司缺乏足夠的 AI 培訓。
- AI 改善了工作能力。51% 的知識工作者表示 AI 改善了他們的工作能力，而 80% 的領導者同意這一觀點。
- 企業在不必要的工作上浪費大量資金。由於不必要的工作，企業每年每位員工約浪費 1 萬 5 千美元。
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除了以上列出的之外，調查結果也暗示了一些其他的挑戰，例如：
- AI 工具的成本：多樣化的 AI 工具成本尚不明確，但可以合理推論，部署和維護 AI 工具需要一定的成本，這對一些企業來說可能是一大挑戰。
- AI 工具的整合：將軟體應用程式整合到單一工作空間可以為知識工作者節省時間，並幫助他們了解自己的工作如何影響公司目標。 然而，整合不同的 AI 工具可能是一項複雜的任務，需要企業投入大量的時間和資源。
導入 AI 對於企業來說既是機遇也是挑戰。企業領導者需要充分了解 AI 導入過程中可能遇到的挑戰，那麼企業如何採取有效的措施來克服這些挑戰，才能讓 AI 真正為企業帶來效益？
企業可以採取的行動
根據這些調查結果，AI 正迅速普及，並將在未來幾年內大幅改變企業的營運模式和員工的工作方式。以下列出企業可以根據這些調查結果擬定的行動方案：
- 積極擁抱 AI 並制定明確的 AI 策略：
Foundry 的調查顯示，89% 的 IT 決策者正在研究、試行或正在使用 AI 技術。 顯然，AI 的採用已成為趨勢，企業應積極擁抱 AI，並制定明確的 AI 策略，以引導企業如何應用 AI 來實現業務目標。這個策略應包含 AI 的應用範疇、投資方向、所需資源、預期效益和潛在風險等。 例如，可以參考 Foundry 調查中提到的 AI 應用領域，包括流程自動化、效率提升、客戶體驗增強、風險管理、欺詐偵測、智慧製造、預測性維護、品質控管和個人化員工參與等等。此外，領導者也應關注特定 AI 技術的發展趨勢，例如自然語言處理（NLP），並評估其對企業的潛在影響和應用價值。 - 加強 AI 基礎建設和人才培育：
AI 的應用需要強大的基礎建設和技術人才的支持。 企業應確保企業擁有足夠的數據儲存、運算能力和網路頻寬來支援 AI 應用。同時，也需要建立一支具備 AI 專業知識和技能的團隊，負責開發、部署和維護 AI 系統。如果企業缺乏內部資源，可以考慮與外部 AI 服務供應商合作，以取得 AI 驅動的解決方案和服務。 - 關注員工培訓並引導員工適應 AI 時代的工作模式：
調查顯示，AI 的應用將改變員工的工作內容和方式。 企業應關注員工培訓，幫助員工提升 AI 相關技能，例如數據分析、AI 工具操作和人機協作等。此外，領導者也需要引導員工適應 AI 時代的工作模式，例如如何與 AI 系統協作、如何利用 AI 提升工作效率和創造力等。 - 建立完善的 AI 治理機制：
AI 的應用也帶來了新的挑戰，例如數據隱私、演算法偏差和倫理問題等。 企業應建立完善的 AI 治理機制，確保 AI 的應用符合法律法規、道德規範和企業價值觀。AI 治理機制應包含數據安全和隱私保護政策、演算法公平性和透明度評估、AI 倫理委員會和責任追溯機制等。持續關注 AI 發展趨勢並調整 AI 策略。AI 技術發展迅速，新的應用場景和解決方案不斷湧現。 企業應持續關注 AI 發展趨勢，並定期評估和調整企業的 AI 策略，以確保企業能夠持續從 AI 應用中獲益。
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總結來說，透過制定明確的 AI 策略、加強基礎建設和人才培育、關注員工培訓、建立完善的 AI 治理機制，以及持續關注 AI 發展趨勢，企業資訊長可以幫助企業在 AI 時代取得成功。
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