兩位臺灣科技大學的特聘教授邱煌仁與郭景明，憑藉在電力電子與影像視覺AI領域的卓越貢獻，成功入選2025年IEEE Fellow，這項榮譽象徵著全球電子電機領域的最高成就。作為全球數十萬名會員中僅約0.1%的頂尖學者，他們的研究不僅推動技術前沿，也為產業帶來實質價值。
邱煌仁專注於化合物半導體氮化鎵與碳化矽的應用研究，開發出高功率密度電能轉換技術，這些技術已廣泛應用於AI伺服器電源、電動車及新能源領域。他帶領的團隊成功研製出微型太陽能換流器及車輛用無線電能轉換技術，顯著提升轉換效率並縮小裝置體積，為產業創造了嶄新價值。他認為，大學的核心角色在於進行三至五年的前瞻研究，透過產學合作與技術移轉，協助企業在全球競爭中佔據有利位置。
邱煌仁特別強調，AI產業的快速發展雖帶來無限可能，但高耗電量問題成為一大挑戰。他的研究方向聚焦於新材料與元件的開發，以提升高效電源技術，解決AI與電動車等領域的能源難題。此外，他積極拓展國際合作，與美、日、韓及歐洲多國學術機構交流，並鼓勵學生出國深造，培養具備全球視野與實務能力的國際型人才。
在影像視覺AI分析領域，郭景明的研究成果同樣令人矚目。他以數位半色調技術為基礎，在IEEE Xplore資料庫中的相關論文數量位居世界第一。近年來，他將研究觸角拓展至生成式AI、生物資訊辨識、醫學影像分析、多媒體安全等多個領域，推動AI技術在產業中的實際應用。他認為，AI技術的關鍵在於如何結合企業需求進行模型優化，使其更貼合內部流程與資安規範，從而提升決策效率與產品競爭力。
借調至工研院擔任技術長期間，郭景明帶領團隊協助多家企業，包括新竹物流、中華電信、台電及台水，打造專屬的生成式AI系統，顯著提升模型的準確度與實用性。他還曾與日本荏原公司合作，透過深度學習與高精度影像技術，優化半導體晶圓拋光製程參數，成功提升生產效能並減少誤差，為企業創造了實質效益。
展望未來，郭景明計畫結合鑑別式AI與生成式AI，打造學術與應用並重的研究特色中心，並鏈結更多資源，培養下一代具備創新能力與國際視野的科技人才。他認為，只有將學術研究與產業需求緊密結合，才能真正實現技術落地，推動產業升級。
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